自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(11)
  • 收藏
  • 关注

原创 Java综合项目心得体会

/ 构造函数、getter和setter方法return id;return age;然后创建StudentServiceImpl实现类,实现上述接口方法。

2025-07-04 14:46:47 853

原创 网络爬虫技术心得体会

网络爬虫(Web Crawler)又称网络蜘蛛、网络机器人,它是一种按照一定规则,自动浏览万维网的程序或脚本。通俗地讲,网络爬虫就是一个模拟真人浏览万维网行为的程序,这个程序可以代替真人自动请求万维网,并接收从万维网返回的数据。与真人浏览万维网相比,网络爬虫能够浏览的信息量更大,效率也更高。网络爬虫历经几十年的发展,技术变得更加多样化,并结合不同的需求衍生出类型众多的网络爬虫。网络爬虫按照系统结构和实现技术大致可以分为4种类型,分别是通用网络爬虫、聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫、深层网络爬虫。

2025-06-24 19:54:32 1209

原创 Hadoop课程心得体会

经过以上步骤,我们已经完成了 Hadoop 伪分布式部署的基础准备工作,包括系统环境的搭建、Java 环境的安装配置、Hadoop 用户的创建和 SSH 免密登录的设置以及 Hadoop 安装包的下载和解压。接下来,就可以开始对 Hadoop 进行详细的配置,逐步构建起伪分布式环境,开启大数据处理的探索之旅。

2024-12-22 12:18:57 1280

原创 数据可视化心得体会

展望未来,随着大数据、人工智能、物联网等技术的不断发展,数据可视化技术将迎来更加广阔的应用前景和创新机遇。据可视化技术作为数据分析与传达的核心手段之一,将在未来的数字化时代中扮演越来越重要的角色。我将继续深入学习和研究数据可视化技术,不断提升自己的实践能力和创新思维,努力为数据驱动的决策和创新贡献自己的力量。同时,我也期待与更多的数据可视化爱好者和专业人士共同交流与合作,探索数据可视化技术的无限可能。

2024-12-01 16:29:27 1065

原创 大数据分析与应用一课一得

在工程实践中,我们得到的数据会存在有缺失值、重复值等,在使用之前需要进行数据预处理。数据预处理没有标准的流程,通常针对不同的任务和数据集属性的不同而处理不同。数据预处理还往往包括数据抽样、数据标准化及归一化、数据质量提升与数据清洗等环节与任务。数据抽样,就是针对特定问题,从整体数据中抽取出来一部分有代表性的数据,并把这些数据作为样本数据的过程。数据标准化是指将数据转换为具有零均值和单位方差的过程。这个过程使得数据分布在标准正态分布(均值为0,标准差为1)附近。优点。

2024-11-02 16:01:10 902 1

原创 Java心得体会

学习Java的过程中,心得体会是学习者对学习过程和经验的总结,这些体会不仅反映了学习的挑战,也展示了成长的路径。

2024-06-25 11:03:27 385

原创 MongoDB副本集部署(windows)

客户端程序 (Client Application) 通过驱动器(Driver) 连接副本集主节点 (Primary) 进行读写操作,当主节点数据副本发生变化,此时副本节点 (Secondary) 通过Replication (复制) 同步主节点的数据副本,使副本集中副本节点与主节点存储相同数据副本。当主节点故障时,拥有投票权的副本节点和仲裁节点 (Arbiter) 会触发一次新的选举操作,并从副本节点中选举出新的主节点,以确保副本集正常运行。当主节点宕机时,副本集会根据优先级选举出新的主节点。

2024-06-11 11:58:08 1548

原创 MongoDB安装(windows)

4.选择安装路径和数据路径日志路径5.选择安装可视化工具【不建议】6.安装、7.完成安装。

2024-06-11 10:58:59 470

原创 通过python操作redis(windows)

注意在连接之前要确保 redis 服务已经安装。

2024-06-11 10:34:48 1913

原创 表格对象增删查改

表格对象是指将数据以表格的形式存储和操作的数据结构。在Python中,常用的表格对象库包括Pandas和NumPy等。这些库提供了丰富的函数和方法,可以帮助我们方便地进行数据处理、分析和可视化。

2024-06-06 11:48:18 435

原创 MongoDB分片部署(windows)

分片(Sharding) 技术是开发人员用来提高数据存储和数据读写吞吐量常用的技术之一。简单的来说,分片主要是将数据进行划分后,将它们分别存放于不同机器上的过程。通过使用分片可以实现降低单个机器的压力和处理更大的数据负载功能。分片与副本集主要区别在于,分片是每个节点存储数据的不同片段,而副本集是每个节点存储数据的相同副本。所有数据库都可以进行手动分片(Manual Sharding),因此,分片并不是MongoDB特有的。

2024-06-04 12:14:59 2202

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除