只要我给一个足够大的page_size,我管你几页到底啊?反正就都在一页给我到底。
开个玩笑啊,适当调节页面大小就好了,该判断还是判断一下,因为我爬完发现,这些不同的选项搭配,获取的数据量天差地别。
#coding:utf-8
import requests
from lxml import etree
import random
user_agent_list = [
“Mozilla/5.0 (Macintosh; U; PPC Mac OS X 10.5; en-US; rv:1.9.2.15) Gecko/20110303 Firefox/3.6.15”,
]
def get_html(url,times):
‘’’
这是一个用户获取网页源数据的函数
:param url: 目标网址
:param times: 递归执行次数
:return: 如果有,就返回网页数据,如果没有,返回None
‘’’
try:
res = requests.get(url = url,headers = {
“User-Agent”:random.choice(user_agent_list)
}) #带上请求头,获取数据
if res.status_code>=200 and res.status_code<=300: #两百打头的标识符标识网页可以被获取
return res
else:
return None
except Exception as e:
print(e) # 显示报错原因(可以考虑这里写入日志)
if times>0:
get_html(url,times-1) # 递归执行
def get_data(html_data, Xpath_path):
‘’’
这是一个从网页源数据中抓取所需数据的函数
:param html_data:网页源数据 (单条数据)
:param Xpath_path: Xpath寻址方法
:return: 存储结果的列表
‘’’
data = html_data.content
data = data.decode().replace(“ ”, “”) # 删除数据中的注释
tree = etree.HTML(data) # 创建element对象
el_list = tree.xpath(Xpath_path)
return el_list
import json
fsubject_name = [“物理或历史均可”,“仅物理”,“仅历史”]
ssubject_name = [‘不提再选科目要求’,‘地理必须选考方可报考’,‘化学、地理均须选考方可报考’,‘化学、地理选考其中一门即可报考’,‘化学、生物均须选考方可报考’,‘化学、生物选考其中一门即可报考’,‘化学、思想政治选考其中一门即可报考’,‘化学必须选考方可报考’,‘生物、地理均须选考方可报考’,‘生物、地理选考其中一门即可报考’,‘生物、思想政治选考其中一门即可报考’,‘生物必须选考方可报考’,‘思想政治、地理均须选考方可报考’,‘思想政治、地理选考其中一门即可报考’,‘思想政治必须选考方可报考’]
res = get_html(‘https://wjt-subject-tool-api.sdp.101.com/v1/actions/manage?page_size=30&page=’ + str(1) + ‘&f_subject=’+‘物理或历史均可’+‘&s_subject=’+‘化学、地理均须选考方可报考’,2)
j_data = json.loads(res.content)
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
with open(“新高考选科工具.txt”,‘w+’) as w:
for f in fsubject_name:
for s in ssubject_name:
cs = wb.create_sheet(f+‘+’+s, 0)
i = 1
while (1):
res = get_html(‘https://wjt-subject-tool-api.sdp.101.com/v1/actions/manage?page_size=30&page=’ + str(i) + ‘&f_subject=’+f+‘&s_subject=’+s,2)
j_data = json.loads(res.content)
if (j_data[“items”] == []):
print(“空界面,跳出”)
break
for data in j_data[“items”]:
print([data[‘school_name’],data[‘subject_name’],data[‘fsubject’],data[‘ssubject’]])
cs.append([data[‘school_name’],data[‘subject_name’],data[‘fsubject’],data[‘ssubject’]])
#w.write(str([data[‘school_name’],data[‘subject_name’],data[‘fsubject’],data[‘ssubject’]]))
df = pd.DataFrame([data[‘school_name’],data[‘subject_name’],data[‘fsubject’],data[‘ssubject’]])
df.to_excel(‘新高考选科工具.xlsx’,sheet_name=f+‘+’+s)
i += 1
wb.save(‘新高考选科工具.xlsx’)
wb.close()
做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。
(1)Python所有方向的学习路线(新版)
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。
(2)Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
(3)100多个练手项目
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。
(4)200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书,大概200多本,有时候带实体书不方便的话,我就会去打开电子书看看,书籍可不一定比视频教程差,尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有,这里我就不放图了,版权问题,个人看看是没有问题的。
(5)Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线,但与学习路线不同的点就在于,知识点汇总更为细致,里面包含了对具体知识点的简单说明,而我们的学习路线则更为抽象和简单,只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
(6)其他资料
还有其他的一些东西,比如说我自己出的Python入门图文类教程,没有电脑的时候用手机也可以学习知识,学会了理论之后再去敲代码实践验证,还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等,这些都是可以送给粉丝们的东西。
这些都不是什么非常值钱的东西,但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错,你要是用得到的话都可以直接抱走,关注过我的人都知道,这些都是可以拿到的。
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!