面试结束复盘查漏补缺
每次面试都是检验自己知识与技术实力的一次机会，面试结束后建议大家及时总结复盘，查漏补缺，然后有针对性地进行学习，既能提高下一场面试的成功概率，还能增加自己的技术知识栈储备，可谓是一举两得。
以下最新总结的阿里P6资深Java必考题范围和答案，包含最全MySQL、Redis、Java并发编程等等面试题和答案，用于参考~
重要的事说三遍，关注+关注+关注！
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查询中哪些情况不会使用索引？
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描述分布式事务之TCC服务设计？
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数据库索引，底层是怎样实现的，为什么要用B树索引？
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Mysql主从同步的实现原理？
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MySQL是怎么用B+树？
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谈谈数据库乐观锁与悲观锁?
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Redis和memcache有什么区别？Redis为什么比memcache有优势？
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Redis 的数据结构
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海量数据过滤，黑名单过滤一个 url。
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讲一讲AtomicInteger，为什么要用CAS而不是synchronized？
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考虑redis的时候，有没有考虑容量？大概数据量会有多少？
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Redis 的 list zset 的底层实现
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分布式架构设计哪方面比较熟悉
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分布式 session 的共享方案有哪些，有什么优劣势
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谈谈分布式锁、以及分布式全局唯一ID的实现比较？
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集群监控的时候，重点需要关注哪些技术指标？这些指标如何优化？
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从千万的数据到亿级的数据，会面临哪些技术挑战？你的技术解决思路？
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排序算法的复杂度，快速排序非递归实现。
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消息中间件有哪些？他们之间的优劣势？
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介绍项目
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介绍你实践的性能优化案例，以及你的优化思路
视频面试之后，我总结了下，问的都不算难，虽然不是很顺畅，但问题也都回答上了，就是通过视频的形式来面试，总感觉怪怪的。本以为已经没戏了，谁知道2天后收到通知，竟然过了！现在正在考虑要不要辞职过去…
当然，大厂的面试，是一个系统规范化的流程，除了Redis、MQ这些必备品外，每一个简历都会有一句Java基础扎实（有没有被说中），那么，到底怎么样算Java基础扎实?
1、集合，例如 List、Map的原理，HashMap基本必问这个不用我多说
2、并发，例如线程、线程池，锁相关，这些也基本必问
3、JVM，例如垃圾回收器，垃圾回收算法，OOM处理，jvm参数及调优
上面说的这些，是最最最基本的面试标配了。
首先来说下对于简历的准备。MQ、Redis这两个是标配没跑的了。为啥？你要突出你的核心竞争力，无非围绕高并发、高可用、海量数据这几个点出发。
其次，核心竞争力也体现在分布式解决方案的真实落地实践，但是这些分布式解决方案，也很大程度上依赖 Redis和 MQ。
比如分布式session需要依赖 Redis，分布式事务最终一致性需要依赖 MQ。也就是说，一份优秀的简历，深入 Redis和 MQ这两个，都是避无可避！
以下主要分享面经和个人学习方法，会包括很多PDF文档，如面试题库（含答案+解析）、学习笔记、实战文档和脑图等等，均可以免费分享，点击获取
由于文章的篇幅有限，所以这次的阿里面试题答案整理在了PDF文档里
如果简历上只是做的项目不同，但是实质都是简单的CRUD，那么没面试之前，已经给淘汰得差不多了。
通过数十家面试的观察，对于Redis和MQ，考察的方向，其实也是有迹可循的。首先他们的高可用是怎么保证的，原理是怎么样的，几乎必问（不信你可以自己观察）。当然还会根据你的回答往下继续拓展问题，每个人回答得不一样，自然拓展的问题也不一样。
以下我会分享一些我个人的学习文档，有需要的朋友自行选择获取：
- Java核心知识整理
Spring全家桶系列
总结
面试前的“练手”还是很重要的，所以开始面试之前一定要准备好啊，不然也是耽搁面试官和自己的时间。
我自己是刷了不少面试题的，所以在面试过程中才能够做到心中有数，基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点，高频题又有哪些，所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。
面试题及解析总结
大厂面试场景
知识点总结
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