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4)Yarn中具体提供运算资源的角色叫NodeManager
5)这样一来,Yarn其实就与运行的用户程序完全解耦,就意味着Yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序(mapreduce只是其中的一种),比如mapreduce、storm程序,spark程序……
6)所以,spark、storm等运算框架都可以整合在Yarn上运行,只要他们各自的框架中有符合Yarn规范的资源请求机制即可。
7)Yarn就成为一个通用的资源调度平台,从此,企业中以前存在的各种运算集群都可以整合在一个物理集群上,提