【Flink SQL】Flink SQL 基础概念（一）：SQL &amp； Table 运行环境(2)

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Scala 依赖如下：

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-table-api-scala-bridge_2.11</artifactId>
  <version>1.13.5</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-table-planner-blink_2.11</artifactId>
  <version>1.13.5</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-streaming-scala_2.11</artifactId>
  <version>1.13.5</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-table-common</artifactId>
  <version>1.13.5</version>
</dependency>

引入上述依赖之后，小伙伴萌就可以开始使用 Table / SQL API 了。具体案例如下文所示。

2.SQL & Table 的基本概念及常用 API

在小伙伴萌看下文之前，先看一下整体的思路，跟着博主思路走，会更清晰：

• 先通过一个 SQL / Table API 任务看一下我们在实际开发时的代码结构应该长啥样，让大家能有直观的感受。
• 重点介绍 SQL / Table API 中核心 API - TableEnvironment。SQL / Table 所有能用的接口都在 TableEnvironment 中。
• 通过两个角度（外部表 / 视图、临时 / 非临时）认识 Flink SQL 体系中的表的概念。
• 举几个创建外部表、视图的实际应用案例。

2.1 一个 SQL / Table API 任务的代码结构

// 创建一个 TableEnvironment，为后续使用 SQL 或者 Table API 提供上线
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings
    .newInstance()
    .inStreamingMode() // 声明为流任务
    //.inBatchMode() // 声明为批任务
    .build();

TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);

// 创建一个输入表
tableEnv.executeSql("CREATE TEMPORARY TABLE table1 ... WITH ( 'connector' = ... )");
// 创建一个输出表
tableEnv.executeSql("CREATE TEMPORARY TABLE outputTable ... WITH ( 'connector' = ... )");

// 1. 使用 Table API 做一个查询并返回 Table
Table table2 = tableEnv.from("table1").select(...);
// 2. 使用 SQl API 做一个查询并返回 Table
Table table3 = tableEnv.sqlQuery("SELECT ... FROM table1 ... ");

// 将 table2 的结果使用 Table API 写入 outputTable 中，并返回结果
TableResult tableResult = table2.executeInsert("outputTable");
tableResult...

总结一下上面案例使用到的一些 API，让大家先对 Table / SQL API 的能力有一个大概了解：

• TableEnvironment：Table API 和 SQL API 的都集成在一个 统一上下文（即 TableEnvironment）中，其地位等同于 DataStream API 中的 StreamExecutionEnvironment 的地位
• TableEnvironment::executeSql：用于 SQL API 中，可以执行一段完整 DDL、DML SQL。举例，方法入参可以是 CREATE TABLE xxx，INSERT INTO xxx SELECT xxx FROM xxx。
• TableEnvironment::from(xxx)：用于 Table API 中，可以以强类型接口的方式运行。方法入参是一个表名称。