下一代实时数据库:Apache Doris 【五】数据表的创建_doris 新建数据库

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3.3.1 建表语法

使用 CREATE TABLE 命令建立一个表(Table)。更多详细参数可以查看:

HELP CREATE TABLE;

建表语法:

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [database.]table_name

(column_definition1[, column_definition2, …]

[, index_definition1[, index_definition

### SQL Server Analysis Services (SSAS) 技术概述 SQL Server Analysis Services (SSAS) 是一种用于构建和处理多维数据集以及执行高级数据分析的强大工具[^1]。该平台允许用户创建复杂的业务智能解决方案,支持在线分析处理(OLAP)和数据挖掘应用。 #### 创建与管理多维数据模型 通过 SSAS 可以定义并维护多维结构的数据仓库,在这些结构中包含了事实、维度和其他元数据对象。这使得分析师能够快速有效地查询大量历史交易记录,并从中提取有价值的信息来辅助决策过程[^2]。 ```sql CREATE CUBE [SalesCube] ( Measures([FactInternetSales].[SalesAmount]), Dimensions([DimDate], [DimProduct], [DimCustomer]) ); ``` 此代码片段展示了如何利用 T-SQL 脚本在 SSAS 中建立一个新的销售立方体实例,其中包含三个主要维度——日期、产品及客户信息。 #### 数据集成与可视化展示 除了作为后台引擎外,SSAS 还能与其他 Microsoft Office 应用程序无缝协作,比如 Excel 和 Power BI Desktop。这意味着最终使用者可以直接在其熟悉的办公软件内访问经过预聚合优化后的汇总统计数据,进而简化报制作流程并提高工作效率[^3]。 --- ### Apache Doris 技术特性介绍 Apache Doris 则是一个现代化的大规模分布式实时分析型数据库系统,专为满足现代企业级应用场景下的高性能需求而设计。其核心优势在于: - **高并发读写性能**:采用先进的存储引擎架构,能够在海量数据量下保持稳定的低延迟响应时间; - **丰富的内置函数库**:涵盖了从基础统计到复杂机器学习算法在内的多种计算能力; - **易于扩展性和运维友好度**:具备水平伸缩特性的集群管理模式加上直观易懂的操作界面; 值得注意的是,尽管两者都属于关系型数据库管理系统范畴之内,但它们的应用场景和技术实现方式存在显著差异。对于侧重于传统BI报告生成的企业来说,可能更倾向于选择成熟的商业方案如 SSAS;而对于追求极致速度体验的新一代互联网公司而言,则可能会考虑开源项目 Apache Doris 来应对不断增长的数据挑战[^4]。
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