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总结

我们总是喜欢瞻仰大厂的大神们，但实际上大神也不过凡人，与菜鸟程序员相比，也就多花了几分心思，如果你再不努力，差距也只会越来越大。

面试题多多少少对于你接下来所要做的事肯定有点帮助，但我更希望你能透过面试题去总结自己的不足，以提高自己核心技术竞争力。每一次面试经历都是对你技术的扫盲，面试后的复盘总结效果是极好的！

本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录

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Netty 与 RPC

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1. Netty 原理

2. Netty 高性能

3. Netty RPC 实现

4. 关键技术

5. 核心流程

6. 消息编解码

7. 通讯过程

8. RMI 实现方式

分布式缓存

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1. 缓存雪崩

2. 缓存穿透

3. 缓存预热

4. 缓存更新

5. 缓存降级

网络

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1. 网络 7 层架构

2. TCP/IP 原理

3. TCP 三次握手/四次挥手

4. HTTP 原理

5. CDN 原理

6. 分发服务系统

7. 负载均衡系统

8. 管理系统

日志

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1. Slf4j

2. Log4j

3. LogBack

4. Logback 优点

5. ELK

Zookeeper

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1. Zookeeper 概念

2. Zookeeper 角色

3. Zookeeper 工作原理（原子广播）

4. Znode 有四种形式的目录节点

Kafka

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1. Kafka 概念

2. Kafka 数据存储设计

3. partition 的数据文件（offset，MessageSize，data）

4. 数据文件分段 segment（顺序读写、分段命令、二分查找）

5. 数据文件索引（分段索引、稀疏存储）

6. 生产者设计

7. 负载均衡（partition 会均衡分布到不同 broker 上）

8. 批量发送

9. 压缩（GZIP 或 Snappy）

10. 消费者设计

RabbitMQ

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1. RabbitMQ 概念

2. RabbitMQ 架构

3. Exchange 类型

Hbase

=====

1. Hbase 概念

2. 列式存储

3. Hbase 核心概念

4. Hbase 核心架构

5. Hbase 的写逻辑

6. HBase vs Cassandra

7. MongoDB

8. MongoDB 概念

9. MongoDB 特点

Cassandra

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1. Cassandra 概念

2. 数据模型

3. Cassandra 一致 Hash 和虚拟节点

4. Gossip 协议

5. 数据复制

6. 数据写请求和协调者

7. 数据读请求和后台修复

8. 数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable）

9. 二级索引（对要索引的 value 摘要，生成 RowKey）

10. 数据读写

设计模式

====

1. 设计原则

2. 工厂方法模式

3. 抽象工厂模式

4. 单例模式

5. 建造者模式

6. 原型模式

7. 适配器模式

8. 装饰器模式

9. 代理模式

10. 外观模式

11. 桥接模式

12. 组合模式

13. 享元模式

14. 策略模式

15. 模板方法模式

16. 观察者模式

17. 迭代子模式

18. 责任链模式

19. 命令模式

20. 备忘录模式

负载均衡

====

1. 四层负载均衡 vs 七层负载均衡

2. 负载均衡算法/策略

3. LVS

4. Keepalive

5. Nginx 反向代理负载均衡

6. HAProxy

数据库

===

1. 存储引擎

2. 索引

3. 数据库三范式

4. 数据库是事务

5. 存储过程(特定功能的 SQL 语句集)

6. 触发器(一段能自动执行的程序)

7. 数据库并发策略

8. 数据库锁

9. 基于 Redis 分布式锁

10. 分区分表

11. 两阶段提交协议

12. 三阶段提交协议

13. 柔性事务

14. CAP

一致性算法

=====

1. Paxos

2. Zab

3. Raft

4. NWR

5. Gossip

6. 一致性 Hash

7. 一致性 Hash 特性

8. 一致性 Hash 原理

JAVA 算法

=======

1. 二分查找

2. 冒泡排序算法

3. 插入排序算法

4. 快速排序算法

5. 希尔排序算法

6. 归并排序算法

7. 桶排序算法

8. 基数排序算法

9. 剪枝算法

10. 回溯算法

11. 最短路径算法

12. 最大子数组算法

13. 最长公共子序算法

14. 最小生成树算法

数据结构

====

1. 栈（stack）

2. 队列（queue）

3. 链表（Link）

4. 散列表（Hash Table）

5. 排序二叉树

6. 红黑树

7. B-TREE

8. 位图

加密算法

====

1. AES

2. RSA

3. CRC

4. MD5

Hadoop

======

1. Hadoop 概念

2. HDFS

3. Client

4. NameNode

5. Secondary NameNode

6. DataNode

7. MapReduce

8. JobTracker

9. TaskTracker

10. Task

11. Reduce Task 执行过程

12. Hadoop MapReduce 作业的生命周期

13. 作业提交与初始化

14. 任务调度与监控。

15. 任务运行环境准备

16. 任务执行

17. 作业完成

Spark

=====

1. Spark 概念

2. 核心架构

3. 核心组件

4. SPARK 编程模型

5. SPARK 计算模型

6. SPARK 运行流程

7. SPARK RDD 流程

8. SPARK RDD

Storm

=====

1. Storm 概念

2. 集群架构

3. Nimbus（master-代码分发给 Supervisor）

4. Supervisor（slave-管理 Worker 进程的启动和终止）

5. Worker（具体处理组件逻辑的进程）

6. Task

7. ZooKeeper

8. 编程模型（spout->tuple->bolt）

9. opology 运行

10. Storm Streaming Grouping

11. ResourceManager

12. NodeManager

13. ApplicationMaster

14. YARN 运行流程

最后

我还通过一些渠道整理了一些大厂真实面试主要有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合，附带超详细答案，希望能帮助到大家。

还有专门针对JVM、SPringBoot、SpringCloud、数据库、Linux、缓存、消息中间件、源码等相关面试题。

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rm

=====

1. Storm 概念

2. 集群架构

3. Nimbus（master-代码分发给 Supervisor）

4. Supervisor（slave-管理 Worker 进程的启动和终止）

5. Worker（具体处理组件逻辑的进程）

6. Task

7. ZooKeeper

8. 编程模型（spout->tuple->bolt）

9. opology 运行

10. Storm Streaming Grouping

11. ResourceManager

12. NodeManager

13. ApplicationMaster

14. YARN 运行流程

最后

我还通过一些渠道整理了一些大厂真实面试主要有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合，附带超详细答案，希望能帮助到大家。

[外链图片转存中…(img-aQTg3pT7-1715778062515)]

还有专门针对JVM、SPringBoot、SpringCloud、数据库、Linux、缓存、消息中间件、源码等相关面试题。

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