Python：解析PDF文本及表格——pdfminer、tabula、pdfplumber 的用法及对比_tabula-py

代码运行结果：

想把这个结果还原成表格可不容易，加的规则太多必然导致通用性的下降。

二、tabula-py

tabula 是专门用来提取PDF表格数据的，同时支持PDF导出为CSV、Excel格式，但是这工具是用 java 写的，依赖 java7/8。tabula-py 就是对它做了一层 python 的封装，所以也依赖 java7/8。

代码很简单：

虽然号称是专业处理 pdf 中的表格的，但实际效果也不咋地。还是 pdfminer 中使用的 pdf，运行结果如下：

这结果真的很尴尬啊，表头识别就错了，还有 pdf 中有两张表，我没发现怎么区分表。

三、pdfplumber

pdfplumber 是按页来处理 pdf 的，可以获得页面的所有文字，并且提供的单独的方法用于提取表格。

得到的 table 是个 string 类型的二维数组，这里为了跟 tabula 比较，按行输出显示。

可以看到，跟 tabula 相比，首先是可以区分表格，其次，准确率也提高了很多，表头的识别完全正确。对于表格中有换行的，识别还不是很正确，但至少列的划分没问题，所以还是能处理的。

经过处理后，运行得到结果：

这结果已经完全正确了，而用 tabula，即便是经过处理也是无法得到这样的结果的。当然对于不同的 pdf，可能需要不同的处理，实际情况还是要自己分析。

pdfplumber 也有处理不准确的时候，主要表现在缺列：

我找了另一个 pdf，表格部分截图如下：

解析结果如下：

4列变成了两列，另外，如果表格有合并单元格的情况，也会有这种问题，我挑这个表格展示是因为比较特殊，没有合并单元格也缺列了。这应该跟 pdf 生成的时候有关。

但其实数据是获取完整的，并没有丢，只是被认为是非表格了。输出 page.extract_text() 如下：

最后

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