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原创 最新Keras—数据可视化工具:grapphviz和pydot,采坑记录,2024年最新百度大数据开发岗一面+二面内容
感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!2.其次,下载graphviz这个软件。记住安装路径,并将路径添加到系统path中。1、首先,在Anconda Prompt终端或Pycharm终端输入命令。我比较喜欢这种简单方便的工具,因为它。下载完.smi文件后,若嫌麻烦可以一路。用框图的形式可视化出搭建的网络结构。Anconda Prompt终端。
2024-05-16 06:27:47
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原创 最新Kafka数据丢失原因及解决方案_kafka消息丢失解决方案(3),大数据开发面试项目全代码
解决方法:修改ack设置为-1。(可以结合幂等性做到。
2024-05-16 06:27:14
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原创 最新Kafka总结,2024年最新大数据开发小程序开发实例
⑥本文仅展示在同一台服务器上伪分布式的部署,正式的部署需要在多台服务器启动多个kafka实例,同时要提前启动zookeeper,然后在个Kafka实例的server.properites上修改如下修改信息即可,其中第一个ip地址代表当前实例的ip及端口号,第二个代表zookeeper的ip端口号。②由于消费者也有集群的概念,当同一事务中的某个消费者消费的过程中挂了,集群里的其他消费者就需要继续之前的消费任务,此时,就能通过该偏移量继续之前的消费。但只有消费组里的其中一个消费者能收到消息。
2024-05-16 06:26:42
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原创 大数据概述_数据生产模式的依次发展阶段为 区移动互联阶段 口用户原创内容阶段 区感知式(4)
以谷歌公司的Dremel为例,它是一种可扩展的、交互式的实时查询系统,用于只读嵌套数据的分析,通过结合多级树状执行过程和列式数据结构,它能做到几秒内完成对万亿张表的聚合查询,系统可以扩展到成千上万的CPU上,满足谷歌上万用户操作PB级数据的需求,并且可以在2~3秒内完成PB级别数据的查询。1995年左右,人类开始全面进入互联网时代,互联网的普及让世界变成“地球村”,每个人都可以享受信息的海洋里冲浪,此时迎来了第二次信息化浪潮,这个时期产生了像雅虎,谷歌,阿里,百度等这样的互联网巨头。
2024-05-15 21:39:52
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原创 大数据概述_数据生产模式的依次发展阶段为 区移动互联阶段 口用户原创内容阶段 区感知式(3)
可以说是从数据库的诞生开始的。大型超市销售系统、银行交易系统、股市交易系统、医疗系统、企业客户管理系统等等,这些系统都是建立在数据库之上的。他们用数据库保存大量结构化的关键信息,用来满足企业的各个业务需求。这个阶段,数据的产生是被动的,只有当业务真正发生时,才会产生新的数据并保存到数据库中。如股市的交易系统,只有发生一笔交易后,才会有相关记录生成。用户原创内容阶段互联网的出现,使得数据的传播更加快捷。web1.0时代主要以门户网站为代表,强调内容的组织和数据的共享,上网用户本身并不产生。
2024-05-15 21:39:19
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原创 大数据概述_数据生产模式的依次发展阶段为 区移动互联阶段 口用户原创内容阶段 区感知式(2)
1995年左右,人类开始全面进入互联网时代,互联网的普及让世界变成“地球村”,每个人都可以享受信息的海洋里冲浪,此时迎来了第二次信息化浪潮,这个时期产生了像雅虎,谷歌,阿里,百度等这样的互联网巨头。第三次信息化浪潮时隔十五年,也就是在2010年左右,物联网、云计算和大数据的快速发展,促成了第三次信息化浪潮。各个企业纷纷投入人力,物力,期望能在这个浪潮中成为技术的标杆。2、大数据时代来临的原因数据产生方式的变革,是促成大数据时代来临的重要原因。
2024-05-15 21:38:46
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原创 大数据概述_数据生产模式的依次发展阶段为 区移动互联阶段 口用户原创内容阶段 区感知式(1)
另一方面是用于预测未来可能发生的事件,比如,通过实时分析微博数据,当发现人们对雾霾的讨论明显增加时,就可以建议销售部门增加口罩的进货量,因为,人们关注雾霾的一个直接结果是,大家会想到购买一个口罩来保护自己的身体健康。随着车联网的出现,“汽车大数据”将会深刻改变汽车保险业的商业模式,如果某家商业保险公司能够获取客户车辆的相关细节信息,并利用事先构建的数学模型对客户等级进行更加细致的判定,给予更加个性化的“一对一”优惠方案,那么,毫无疑问,这家保险公司将具备明显的市场竞争优势,获得更多客户的青睐。
2024-05-15 21:38:12
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原创 大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day06】—(1)
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!不要急着往下滑,默默想5min,看看这5道面试题你都会吗?以下答案仅供参考:•加快查询效率:将数据划分到多个小文件中,通过offset匹配可以定位某个文件,从小数据
2024-05-15 10:53:56
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原创 大数据开发岗常见面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day05】—
本栏目大数据开发岗高频面试题主要出自大数据技术专栏的各个小专栏,由于个别笔记上传太早,排版杂乱,后面会进行原文美化、增加。
2024-05-15 10:53:20
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原创 大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day04】—(1)
大家好,我是manor。相信大家和我一样,都有一个大厂梦,作为一名大数据专业学生、爱好者,深知面试重要性,很多学生已经进入暑假模式,暑假也不能懈怠,正值金九银十的秋招接下来我准备用30天时间,基于大数据开发岗面试中的高频面试题,以每日5题的形式,带你过一遍热门面试题及恰如其分的解答。相信只要一路走来,日积月累,我们终会在最高处见。道阻且长,行则将至;行而不辍,未来可期!本栏目大数据开发岗高频面试题主要出自大数据技术专栏的各个小专栏,由于个别笔记上传太早,排版杂乱,后面会进行原文美化、增加。
2024-05-15 10:52:44
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原创 大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day03】—(4)
消息队列就是用于当两个系统之间或者两个模块之间实现消息传递时,基于队列机制实现数据缓存的中间件今天我们复习了面试中常考的Kakfa相关的五个问题,你做到心中有数了么?其实做这个专栏我也有私心,就是希望借助每天写一篇面试题,督促自己学习,以免在吹水群甚至都没有谈资!对了,如果你的朋友也在准备面试,请将这个系列扔给他,打卡。给同学们以激励。网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取。
2024-05-15 10:52:08
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原创 【前沿技术RPA】 一文了解UiPath的代码审查工具Workflow Analyzer_rpaworkflow(1)
工作流分析器以其现成的形式提供了一套广泛的规则。但是,如果预定义规则未涵盖您团队的需求,您可以选择构建自定义规则。要构建自定义规则,需要UiPath.Activities。来自官方源的Api包。与自定义活动一样,自定义规则是在IDE中构建的。它们可以在全局或项目级别集成到Studio中。要开始,请访问关于构建自定义规则的UiPath Studio指南页面,并按照示例构建第一个规则。
2024-05-15 02:15:25
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原创 【前沿技术RPA】 一文了解UiPath 通过Invoke Method 和 Invoke Code增强自动化功能_uipath invoke method
代表机器人过程自动化。它是一种软件程序,可在与计算机应用程序交互时模仿人类行为并实现重复的、基于规则的流程的自动化。UiPath是一种机器人流程自动化工具,用于自动化枯燥和重复的任务。它由罗马尼亚企业家 Daniel Dines 和 Marius Trica 于 2005 年创立。它还消除了自动化无聊任务的人工干预,并为所有活动提供了拖放功能,它是最简单的 RPA 工具。
2024-05-15 02:14:49
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原创 【前沿技术RPA】 一文了解UiPath 通过Invoke Method 和 Invoke Code增强自动化功能_uipath invoke method(1)
UiPath在传统的RPA的基础上,增加了(AI通过计算机视觉阅读用户的计算机屏幕)和Think(通过机器学习来发现平台能够为用户构建什么自动化流程)从而不断,而不仅仅是用户自主发现,自主构建。并且在构建的过程当中,做到了甚至是的程度,让每一位员工都可以自主使用。
2024-05-15 02:14:13
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原创 【前沿技术RPA】 一文了解UiPath 文件与文件夹自动化功能_uipath流程如何快速运行文件
代表机器人过程自动化。它是一种软件程序,可在与计算机应用程序交互时模仿人类行为并实现重复的、基于规则的流程的自动化。UiPath是一种机器人流程自动化工具,用于自动化枯燥和重复的任务。它由罗马尼亚企业家 Daniel Dines 和 Marius Trica 于 2005 年创立。它还消除了自动化无聊任务的人工干预,并为所有活动提供了拖放功能,它是最简单的 RPA 工具。
2024-05-15 02:13:37
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原创 Java入门基础第2天《java jdk下载与安装教程》_jdb下载后怎么安装(3)
JDK是整个JAVA的核心,包括了Java运行环境(Java RuntimeEnvirnment),一堆Java工具(javac/java/jdb等)和Java基础的类库(即Java API 包括rt.jar)。
2024-05-14 16:53:37
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原创 Java入门基础第2天《java jdk下载与安装教程》_jdb下载后怎么安装(2)
语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个JAVA的核心,包括了Java运行环境(Java RuntimeEnvirnment),一堆Java工具(javac/java/jdb等)和Java基础的类库(即Java API 包括rt.jar)。
2024-05-14 16:53:02
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原创 Java入门基础第2天《java jdk下载与安装教程》_jdb下载后怎么安装(1)
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!jdk下载地址1.2.4.到这里,jdk就已成功安装6.7.既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了9
2024-05-14 16:52:26
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原创 2024年最全雷学委趣谈编程 大型鞋厂与开发工程化_会写代码在鞋厂,2024年最新有了这些中高端面试专题-大厂还会远吗
效果如下,可惜端午节过去太久,雷学委只能顺着鞋厂大学问再深入讲解,不然给大伙讲如何工程化包粽子也不是不行呢。雷学委趣味编程配套食用:一个Java项目的简单工程化。
2024-05-14 08:14:57
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原创 2024年最全零基础如何学习大数据?_大数据零基础学习,2024年最新大数据开发开发基础在线培训学校
关于大数据的解释,比较官方的定义是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单来说,大数据就是结构化的传统数据再加上非结构化的新数据。那么传统数据和新数据又是什么呢?传统数据就是IT业务系统里面的数据,如客户资料、财务数据等。这些数据是结构化的,量也不是特别大,一般只是TB级。
2024-05-14 08:14:21
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原创 2024年最全零基础如何学习大数据?_大数据零基础学习(1),大数据开发开发新手入门教程
数据的速度,就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快,1秒定律,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候,那么它自然就有了商业价值,比如通过分析这些数据,我们就知道这些人的爱好,进而指导产品的发展方向等等。如果有了全国几百万病人的数据,根据这些数据进行分析就能预测疾病的发生,这些都是大数据的价值。(1)金融:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
2024-05-14 08:13:45
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原创 2024年最全随机矩阵理论在电力大数据分析中的应用,2024年最新学海无涯
0 哲学思想之所以开这个专栏,记得导师在一次组会上问我一个问题:你对现阶段的世界怎么看?然后突然我被问懵了,好好的专业问题,突然来了一个哲学问题,我有点措不及防,导师看我有点呆懵。然后就说到:“__导师给你推荐《随机矩阵理论》,知识虽然很难,但是如果学懂啦,前途无量。”思考好久,打算还是静下心来抽空学习一下。1 智能电网智能电网就是电网的智能化,也被称为**“”**,是建立在。
2024-05-14 08:13:08
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原创 2024年大数据最新Ubuntu16,大数据开发程序员最大的悲哀是什么
安装系统,主要是两种:一种是自定义安装,自己分区,硬盘数据全部销毁;另一种是只安装系统,不清楚原来硬盘上的数据。不过,我还是十分强烈建议,重要数据要备份,养成定期数据备份的习惯。在这一方面,我也是做的不到位,在努力的路上。可以戳这里获取](https://bbs.youkuaiyun.com/topics/618545628)**另:还可以加一个分区,/usr/local/,承载大型软件的。,只需要第一个设为主分区;各个分区大小根据情况自己定义】
2024-05-13 23:26:45
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原创 2024年大数据最新tp6的运行流程+一个完整的tp6请求的流程:_tp6(3),你有过迷茫吗
了解tp6的运行流程+一个完整的tp6请求的流程。
2024-05-13 23:26:09
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原创 2024年大数据最新tp6的运行流程+一个完整的tp6请求的流程:_tp6(1),2024年最新一线互联网架构师筑基必备技能之大数据开发篇
了解tp6的运行流程+一个完整的tp6请求的流程。
2024-05-13 23:25:33
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原创 2024年大数据最新tensorflow2 minist手写数字识别数据训练(1),后台开发大数据开发岗
构建数据集对象#批量训练,并行计算一次32个样本、所有数据集迭代20次#构建Sequential窗口,一共3层网络,并且前一个网络的输出作为后一个网络的输入])#指定输入大小#打印出网络的结构和参数量#optimizers用于更新梯度下降算法参数,0.01为学习率#准备率#创建参数文件#循环数据集#上下文#图像样本大小重置(-1, 28*28)#获取输出#实际标签转为onehot编码#计算误差#更新准备率。
2024-05-13 23:24:56
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原创 用户画像第一章(企业级360°全方位用户画像_项目安排:)_用户画像和个性化推荐项目 人力投入(1)
可以从任意数据源加载业务数据,构建标签,比如从HBase、Hive、MySQL和HDFS等等。a)、当用户点击浏览商品时,给用户推荐商品(Top10)涉及机器学习算法:ALS(交替最小二乘法)四、商品推荐体验及多数据源 - 3天。用户画像概念、项目概述及环境搭建。b)、标签系统支持多种数据源。
2024-05-12 20:29:57
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原创 用SQL语句进行数据库查询(简单查询)_利用sql语句完成以下查询(1)显示前10%的女生记录。(2)查询选修了课程的学生学号。
是,有时候也可以省略.用于做属性解释.
2024-05-12 20:29:21
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原创 用SQL语句进行数据库查询(简单查询)_利用sql语句完成以下查询(1)显示前10%的女生记录。(2)查询选修了课程的学生学号。(1)
select Sname as 姓名 ,year (getdate())-year(Birth) as 年龄 from Student。select Sname as 姓名 ,year (getdate())-year(Birth) as 年龄 from Student。where Cname in (‘C语言程序设计’ ,‘高数’)–表示课程名可以为(里面的数据)select Sno as 学号,Cno as 课程号,grade as 成绩。–_红%和_虹%分别代表名字的第二个字是”红”或”虹”的信息。
2024-05-12 20:28:45
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原创 用Java实现学生管理系统【简化版】基础_java实训做一个学生管理系统不要网页版的
【代码】用Java实现学生管理系统【简化版】基础_java实训做一个学生管理系统不要网页版的。
2024-05-12 20:28:09
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原创 大数据进阶(一):4个最受欢迎的大数据可视化工具(抛砖引玉篇)_silver bullet 图表工具
想像阅读书本一样阅读数据流?这只有在电影中才有可能发生。在现实世界中,企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。一旦原始数据流被以图像形式表示时,以此做决策就变得容易多了。尽管实际上存在着无数专门用于大数据可视化的工具,且它们都是既开源又专有的,在这其中还是有一些工具表现比较突出,因为它们提供了上述所有或者很多部分功能。我们将介绍4种最受欢迎的大数据可视化工具,帮助大家选择适合自己需求的工具。
2024-05-12 03:19:40
602
原创 大数据进阶(一):4个最受欢迎的大数据可视化工具(抛砖引玉篇)_silver bullet 图表工具(1)
以上提到的4种可视化工具只不过是大量在线或独立的数据可视化解决方案和工具中的一部分。每家公司都能够找到最适合他们的工具,并能够使用这些工具帮助他们将输入的原始数据转化为一系列清晰易懂的图像和图表。这些数据犹如埋藏在沙子里的黄金,需借助可视化做的决策帮助它们实现驱动价值的 - -数据可视化工具有助于确定趋势和模式,从而做出有证据支持的决策。既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
2024-05-12 03:19:05
1073
原创 大数据进阶之路——Spark SQL 之 DataFrame&;&;Dataset_dataframe &;&;
(img-Re1ZPU5h-1715455077174)](img-1u23ASOd-1715455077174)](img-zXq27Ihd-1715455077175)]* DataFrame中的操作操作。
2024-05-12 03:18:28
1061
原创 大数据最全「Java数据结构」手撕数组队列及环形数组队列。_手撕队列,BATJ等企业大数据开发面试知识分享
队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。
2024-05-11 18:40:33
1012
原创 大数据最全《Redis实战篇》三、优惠券秒杀,大数据开发开发者
下单核心逻辑分析:当用户开始进行下单,我们应当去查询优惠卷信息,查询到优惠卷信息,判断是否满足秒杀条件比如时间是否充足,如果时间充足,则进一步判断库存是否足够,如果两者都满足,则扣减库存,创建订单,然后返回订单id,如果有一个条件不满足则直接结束。当我们用两百个线程模拟秒杀的时候,竟然出现了 库存 -9 的情况,很显然出现了超卖问题~
2024-05-11 18:39:57
766
原创 大数据最全《F1 Query:大规模数据的声明式查询》读后感(3),2024年最新附超全教程文档
的数据分布算法,上游的数据发送者根据它看到的数据的分布动态地对数据的KeyRange进行分配,这个做法的依据是它本地看到的数据分布情况应该跟总体数据的分布情况类似,因此可以得到比较好的数据分布效果,避免数据倾斜。的模块来逐步计算每个 Fragment 的并行度。的算子是通过 RPC 来实现的(Presto里面也是这样的), 而且数据的发送和接收之间还有流控的机制,这种基于 RPC 的通信机制的并发性还是挺好的,可以做到每个 Fragment 几千个分区,如果要求更高的并发度,那么就要使用。
2024-05-11 18:39:21
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原创 大数据最全《C++基础知识精讲》专栏介绍_c+(1),年薪60W必备
(img-3nfRJxiz-1715423893156)](img-GkSLCqxH-1715423893157)]string与char *的转换。初始化set/multiset。初始化map/multimap。遍历set/multiset。遍历map/multimap。string的大小写转换。string子串的获取。类的成员函数作为友元。运算符重载中使用友元。
2024-05-11 18:38:44
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