大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm(1)

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既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

Django版本:3.2.8

四、所需要软件的安装和使用

(一)安装JAVA
1.下载java安装包：
官网下载链接：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html
配置的话这里不再过多描述，之前写过详细的JDK配置，可以看一下
附链接：
JDK的环境配置（超级详细教程）

neo4j数据库所用的是neo4j-community-3.1.0版本，目录参数信息如下：
在这里插入图片描述

五、开发技术简介

Django技术介绍

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。Django 框架的核心组件有：

用于创建模型的对象关系映射
为最终用户设计的完美管理界面
一流的 URL 设计
设计者友好的模板语言
缓存系统。

在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以 Django 里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views），称为 MTV模式。它们各自的职责如下：

层次
模型（Model），即数据存取层
模板(Template)，即表现层
视图（View），即业务逻辑层

模型（Model），即数据存取层处理与数据相关的所有事务：如何存取、如何验证有效性、包含哪些行为以及数据之间的关系等。

模板(Template)，即表现层处理与表现相关的决定：如何在页面或其他类型文档中进行显示。

视图（View），即业务逻辑层存取模型及调取恰当模板的相关逻辑。模型与模板之间的桥梁。

Django 视图不处理用户输入，而仅仅决定要展现哪些数据给用户，而Django 模板仅仅决定如何展现Django视图指定的数据。或者说, Django将MVC中的视图进一步分解为 Django视图和 Django模板两个部分，分别决定 “展现哪些数据” 和 “如何展现”，使得Django的模板可以根据需要随时替换，而不仅仅限制于内置的模板。

Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站。它强调代码复用,多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架，Django有许多功能强大的第三方插件，你甚至可以很方便的开发出自己的工具包。这使得Django具有很强的可扩展性。它还强调快速开发和DRY(Do Not Repeat Yourself)原则。

1.对象关系映射 (ORM,object-relational mapping)：以Python类形式定义你的数据模型，ORM将模型与关系数据库连接起来，你将得到一个非常容易使用的数据库API，同时你也可以在Django中使用原始的SQL语句。

2.URL 分派࿱