大数据最全Raft Kafka on k8s 部署实战操作，2024年最新阿里大数据开发研发岗二面

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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  path: "/opt/bigdata/servers/kraft/kafka-controller/data1"

broker:
replicaCount: 3 # 代理的数量
persistence:
storageClass: “kafka-broker-local-storage”
size: “10Gi”

目录需要提前在宿主机上创建

local:
- name: kafka-broker-0
host: “local-168-182-110”
path: “/opt/bigdata/servers/kraft/kafka-broker/data1”
- name: kafka-broker-1
host: “local-168-182-111”
path: “/opt/bigdata/servers/kraft/kafka-broker/data1”
- name: kafka-broker-2
host: “local-168-182-112”
path: “/opt/bigdata/servers/kraft/kafka-broker/data1”

service:
type: NodePort
nodePorts:
#NodePort 默认范围是 30000-32767
client: “32181”
tls: “32182”

Enable Prometheus to access ZooKeeper metrics endpoint

metrics:
enabled: true

kraft:
enabled: true

添加以下几个文件：


* **kafka/templates/broker/pv.yaml**

{ {- range .Values.broker.persistence.local }}