7个Python特殊技巧-优快云博客

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做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

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（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

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（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

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（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

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（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

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这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

需要做大量数据可视化工作的朋友，可以阅读 Cufflinks 和 Plotly 的文档

3. IPython 魔术命令

IPython 的「魔术」是 IPython 基于 Python 标准语法的一系列提升。魔术命令包括两种方法：行魔术命令（line magics）：以 % 为前缀，在单个输入行上运行；单元格魔术命令（cell magics）：以 %% 为前缀，在多个输入行上运行。下面列举了 IPython 魔术命令提供的一些有用功能：

%lsmagic：找出全部命令

如果你只记得一个魔术命令，那必须得是这一个。执行 %lsmagic 命令将提供所有可用魔术命令的列表：

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%debug：交互式 debug

这可能是我最常使用的魔术命令了。

大部分数据科学家都遇到过这种情况：执行的代码块一直 break，你绝望地写了 20 个 print() 语句，想输出每个变量的内容。然后，当你最终修复问题后，你还得返回并再次删除所有 print() 语句。

不过以后再也不用这样了。遇到问题后只需执行 %debug 命令，即可执行想要运行的任意代码部分：

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上图中发生了什么？

我们有一个函数，它以列表为输入，并对所有的偶数取平方值。
我们运行函数，但是出了些问题。但是我们并不知道怎么回事！
对该函数使用%debug 命令。
让调试器告诉我们 x 和 type(x) 的值。
问题显而易见：我们把’6’作为字符串输入到函数中了！

这对于更复杂的函数非常有用。

%store：在 notebook 之间传递变量

这个命令也很酷。假设你花了一些时间清洗 notebook 中的数据，现在你想在另一个 notebook 中测试一些功能，那么你是在同一个 notebook 中实现该功能，还是保存数据并在另一个 notebook 中加载数据呢？使用%store 命令后，这些操作都不需要！该命令将存储变量，你可以在其他任意 notebook 中检索该变量：

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%store [variable] 存储变量。
%store -r [variable] 读取/检索存储变量。

%who：列出所有全局变量。

你是否遇到过，为变量赋值后却忘记变量名的情况？或者不小心删掉了负责为变量赋值的单元格？使用%who 命令，你可以得到所有全局变量的列表：

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%%time：计时魔法命令

使用该命令可以获取所有计时信息。只需对任意可执行代码应用%%time 命令，你就可以得到如下输出：

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%%writefile：向文件写入单元格内容

在 notebook 中写复杂函数或类，且想将其保存到专属文件中时，该魔法命令非常有用。只需为函数或类的单元格添加 %%writefile 前缀和想要保存到的文件名即可：

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如上所示，我们可以将创建的函数保存到 utils.py 文件中，然后就可以随意导入了。在其他 notebook 中也可以这样，只要与 utils.py 文件属于同一个目录即可。

4. Jupyter 中的格式编排

这个工具很酷！Jupyter 考虑到 markdown 中存在 HTML / CSS 格式。以下是我最经常使用的功能：

蓝色、时尚：

This is fancy!

红色、轻微慌张：

This is baaaaad!

绿色、平静：

This is gooood!

下图展示了它们的运行过程：

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当你想以 Notebook 格式呈现一些发现时，这非常有用！

5. Jupyter 快捷键

想了解和学习键盘快捷键，你可以使用命令面板：Ctrl + Shift + P，获取 notebook 所有功能的列表。下面选取了几个最基础的命令：

Esc：进入命令模式。在命令模式内，你可以使用方向键在 notebook 内进行导航。

在命令模式内：

A 和 B：在当前单元格上方（Above）或下方（Below）插入新的单元格。
M：当前单元格转入 Markdown 状态。
Y：当前单元格转入 code 状态。
D,D：删除当前单元格。
Enter：当前单元格回到编辑模式。

在编辑模式内：

Shift + Tab：为你在当前单元格中键入的对象提供文档字符串（文档），持续使用该快捷键，可循环使用文档模式。
Ctrl + Shift + -：在光标所在处分割当前单元格。
Esc + F：查找并替换代码（不包括输出）。
Esc + O：切换单元格输出。

选择多个单元格：

Shift + Down 和 Shift + Up：选中下方或上方的单元格。
Shift + M：合并选中单元格。

注意，选中多个单元格后，你可以批量执行删除/复制/剪切/粘贴/运行操作。

6. 在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出

想展示 pandas DataFrame 的 .head() 和 .tail()，但由于创建运行 .tail() 方法的额外代码单元过于麻烦而不得不中途放弃，你是否有过这样的经历？现在不用怕了，你可以使用以下代码行展示你想展示的输出：

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

InteractiveShell.ast_node_interactivity = “all”

下图展现了多个输出的结果：

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7. 为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片

使用 RISE，你可以仅通过一次按键将 Jupyter Notebook 即时转变为幻灯片。而且 notebook 仍然处于活跃状态，你可以在展示幻灯片的同时执行实时编码！

最后

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！