python中的面向对象简介_python的面向对象体现在哪里(1)

(1)Python所有方向的学习路线(新版)

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。

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(2)Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

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(3)100多个练手项目

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。

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  • 类的定义
    • 类和对象都是现实生活在事实的抽象
    • 事物包含俩部分
      • 1、数据(属性)
      • 2、行为(方法)
    • 调用方式:对象.方法名()
    • 方法调用与函数调用的区别:
      • 如果是函数调用,调用时有几个形参,就会传递几个实参。
      • 如果是方法调用,默认传递一个参数,所有方法中至少要有一个形参。
    • 属性和方法
      • 类中定义的属性和方法都是公共的,任何该类实例都可以访问
      • 属性和方法的查询流程
        • 当调用一个对象的属性时,解析器会在当前的对象中寻找,是否含有该属性
        • 如果有,则直接返回当前对象的属性值。
        • 如果没有,则去当前对象的类中去寻找,如果有,就返回对象的属性值。如果类中也没有就会报错。
      • 类对象和实例对象中都可以保存属性(方法)
        • 如果这个属性是所有的实例共享的,则应该保存的类对象中
        • 如果这个属性是某个实例独有的,则保存到实例对象中
        • 一般情况下,属性保存到实例对象在,而方法需要保存到类对象中
      • self
        • 相信这个属性都是不陌生了
        • self在定义时需要定义,但是在调用时会自动传入
        • self的名字并不是规定死的,但是最好还是按照约定的是用self
        • self总是指调用时的类的实例
  • 面向对象三大特性: 继承、封装、多态
    • 继承
      • 通过继承我们可以使一个类获取到其他类中的属性和方法
      • 在定义类时,可以在类名后面的括号中指定当前类的父类(超类、基类)
      • 继承提高了类的复用性,让类与类之间产生关系。有了这个关系,才有了多态的特性
    • 封装
      • 面向对象对象三大特性之一
      • 封装的原因:增强数据的安全
        • 1、属性不能随意修改
        • 2、属性不能改为任意值
      • 封装是指隐藏对象在异乡不希望被外部所访问到的属性或方法
      • 我们可以提供一个方法,这个方法是外界可以访问到的属性
        • getter() 获取对象在指定的属性
        • setter()用来设置对象指定的属性
      • 使用封装的确增加了类定义的复杂程度,但是这种方法确保了数据的安全
        • 1、隐藏属性名,是调用者无法随意修改对象中的属性
        • 2、增加了getter()和setter()方法,很好的控制属性是否是只读的
        • 3、但是封装不是绝对的,只是修改了属性名称,并不是外界完全无法访问
      • 可以为对象的属性使⽤双下划线开头 __xxx。双下划线开头的属性,是对象 的隐藏属性,隐藏属性只能在类的内部访问,⽆法通过对象访问
      • 其实隐藏属性只不过是Python⾃动为属性改了⼀个名字 --> _类名__属性 名
      • 这种⽅式实际上依然可以在外部访问,所以这种⽅式我们⼀般不⽤。⼀般我 们会将⼀些私有属性以_开头
      • ⼀般情况下,使⽤_开头的属性都是私有属性,没有特殊情况下不要修改私有 属性
      • property装饰器
        • 语法:@property,可以将方法转换为同名的只读属性,可以与所定义的属性配合使用,这样可以放在属性被修改。
    • 多态
      • 面向对象三大特性之一
      • 字面理解就是多种形态
      • 一个对象可以从不同形态去呈现

最后

不知道你们用的什么环境,我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器,没有软件,或者没有资料,没人解答问题,都可以免费领取(包括今天的代码),过几天我还会做个视频教程出来,有需要也可以领取~

给大家准备的学习资料包括但不限于:

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件

python 零基础视频教程

Python 界面开发实战教程

Python 爬虫实战教程

Python 数据分析实战教程

python 游戏开发实战教程

Python 电子书100本

Python 学习路线规划

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