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print("round area: ", calc_round_area(2))
calculate()
我们看下 area.py 的运行结果:
PI: 3.14
round area: 12.56
的 PI 变量,在运行的时候,const.py 中函数 train() 中的打印也带过来了,而我们只是引用变量,并没有引用函数,所以这是我们不愿意看到的。
解决这个问题的方法也很简单,我们只需在 const.py 中加上一句:
PI = 3.14
def train():
print(“PI:”, PI)
if name == “main”:
train()
再次运行 area.py ,输出结果如下:
round area: 12.56
这是我们预期的结果。
## 程序运行入口
丛上述实例可以发现,如果没有`if __name__=="__main__":`,作为 area.py 导入文件时 const.py 中的所有代码都被执行了,而加上之后就只运行导入的部分代码。
这就是 `if __name__=="__main__":` 显而易见的作用,实际上 `if __name__=="__main__":` 就相当于是 Python 模拟的程序入口。由于模块之间相互引用,不同模块可能都有这样的定义,而入口程序只能有一个,选中哪个入口程序取决于 **name** 的值。
我们再来看一个小程序:
test.py
print(“look here”)
print(name)
if name == ‘main’:
print(“I’m test.py”)
程序的运行结果如下:
look here
main
I’m test.py
可以发现,此时变量 **name** 的值为 **main**,所以打印 “I’m test.py”。如果运行其他文件,通过运行的文件调用本文件,则不会打印该语句,因为程序入口不对,该语句不执行。
## 代码规范
有了`if __name__=="__main__":` 相当于 Python 程序也有了一个入口函数,我们可以清晰的知道程序的逻辑开始于何处,当然还需要我们自觉的把程序的开始逻辑都放在这里。其实,这也是 PyCharm 推荐的作法。
为什么很多优秀的编程语言,比如 C、Java、Golang、C++ 都有一个 main 入口函数呢?我想很重要的一个原因就是就是程序入口统一,容易阅读。
### 多进程场景大作用
如果你用多进程来做并行计算,类似这样的代码:
import multiprocessing as mp
def useful_function(x):
return x * x
print(“processing in parallel”)
with mp.Pool() as p:
results = p.map(useful_function, [1, 2, 3, 4])
print(results)
运行这段代码,控制台会一直打印:
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
并且程序会不停的报错 RuntimeError。
如果你加上了`if __name__=="__main__":`,程序就会按照预期的进行:
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### 三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

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我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。


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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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最后祝你好运!!!
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