揭开神秘的面纱,这数据结构与算法的背后,究竟在隐藏着什么

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①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）

②　Python标准库资料（最全中文版）

③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）

④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）

⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）

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			线性表
				一般线性表
					线性表
				特殊线性表
					栈与队列
					字符串
				线性表的推广
					数组
					广义表

B.非线性结构

			树结构
				树
				二叉树
			图结构
				有向图
				无向图
			集合结构

存储结构
概念:数据对象在计算机中的存储表示为数据的存储结构,也称物理结构
A.顺序存储结构:
是借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系,通常借助程序设计语言的数组类型来描述
B.链式存储结构:
无需占用一整快存储空间,需要给每个结点附加指针字段,用来存放后继元素的存储地址

数据运算

	插入
	删除
	修改
	查找
	排序

数据类型

	数据类型:
		是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称
	抽象数据类型:
		一般指由用户定义的、表示应用问题的数学模型,以及定义在这个模型上的一组操作的总称

算法和算法分析

定义和特性

	算法定义:
		一个有穷的指令集，这些指令为解决某一特定任务规定了一个运算序列
 !!!五大特性:
		a.有穷性
			一个算法必须总是在执行有穷步后结束,且每一步都必须在有穷时间内完成
		b.确定性
			对于每种情况下所应执行的操作,在算法中都有确切的规定,不会产生二义性,使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及如何执行
		c.可行性
			算法中的所有操作都可以通过已经实现的基本操作运算执行有限次来实现
		d.输入
			一个算法有零个或多个输入
		e.输出
			有一个或多个输出(处理结果)

评价优劣基本标准

	1.正确性
	2.可读性
	3.健壮性
	4.高效性
	5.时间代价和空间代价

算法分析

算法的效率的度量

		算法效率:
			含义:用依据该算法编制的程序在计算机上执行所消耗的时间来度量	
		衡量算法效率方法:
			1)事后统计
				利用计算机内的计时功能，不同算法的程序可以用一组或多组相同的统计数据区分
			2)事前分析估计
				一个高级语言程序在计算机上运行所消耗的时间取决于：
                                1.依据的算法选用何种策略
                                2.问题的规模
                                3.程序语言
                                4.编译程序产生机器代码质量


学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！



### 一、Python所有方向的学习路线



Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。



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### 二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。



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### 三、全套PDF电子书



书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

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### 四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。



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### 五、实战案例



光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。



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### 六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。



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