Python基础教程: json序列化详细用法介绍(1)

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👉一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。img

👉二、Python必备开发工具

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👉三、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
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👉 四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。(文末领读者福利)
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👉五、Python练习题

检查学习结果。
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👉六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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👉因篇幅有限,仅展示部分资料,这份完整版的Python全套学习资料已经上传

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dumps 可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象,我们只需要为Person专门写一个转换函数,再把函数传进去即可:

‘’’

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‘’’

import json

class Person(object):

slots = (‘name’, ‘age’) # 通常class的实例都有一个__dict__属性,它就是一个dict,

用来存储实例变量。也有少数例外,比如定义了__slots__的class,大家可以开启后运行看看报错信息

def init(self, name, age, sex):

self.name = name

self.age = age

self.sex = sex

def PersonToDict(cls):

return {

‘name’: cls.name,

‘age’: cls.age,

‘sex’: cls.sex

}

s = Person(‘Kaven’, 17, ‘Male’)

print(json.dumps(s, default=PersonToDict))

print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.dict)) 输出和上面一样

输出 : {“name”: “Kaven”, “age”: 17, “sex”: “Male”}

这样,Person实例首先被PersonToDict()函数转换成dict,然后再被序列化为JSON,大家看到下面有个lambda匿名函数,他的用处可大了,比如:

下次如果遇到一个Apple/Banaba等类的实例,可以把任意class的实例变为dict:

print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.dict)) # obj为对象参数名,可自定义

同样的道理,如果我们要把JSON反序列化为一个Person对象实例,loads()方法首先转换出一个dict对象,然后,我们再传入的object_hook函数负责把dict转换为Person实例:

‘’’

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‘’’

import json

class Person(object):

slots = (‘name’, ‘age’) # 通常class的实例都有一个__dict__属性,它就是一个dict,

用来存储实例变量。也有少数例外,比如定义了__slots__的class,大家可以开启后运行看看报错信息

def init(self, name, age, sex):

self.name = name

self.age = age

self.sex = sex

def DictToPerson(d):

return Person(d[‘name’], d[‘age’], d[‘sex’])

json_str = ‘{“name”: “Kaven”, “age”: 20, “sex”: “Male”}’

cls = json.loads(json_str, object_hook=DictToPerson)

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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