机器视觉学习（四）—— 图像的色彩

2401_84569514

于 2024-06-25 08:07:11 发布

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文章标签：学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2401_84569514/article/details/139945248

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一、图像的基础知识

总结的笔记：

"""
二值图:   每个像素取值 0或1,图像显示出来只有黑白色;     黑色:0      白色:1
灰度图:   每个像素8位表示(0~255)单通道显示亮度;     黑色:0     白色:255
彩色图:   每个像素有RGB三个通道分量表示,每个分量0~255,每个通道单拿出来都是一张灰度图;
   黑色(0,0,0)     白色(255,255,255)
RGB:        R:红色              G:绿色                  B:蓝色
Image(BGR),Merge(RGB):  三个图层的顺序不同,由上到下
HSV:        H:色相              S:饱和度                V:明度

OpenCV的 HSV格式中, H(色彩/色度)的取值范围是 [0,180], 
S(饱和度)的取值范围 [0,255], V(亮度)取值范围 [0,255]


图像色彩空间转换:
    cv2.cvtColor(img,code)
        img:        要更改其色彩空间的图像
        code:       色彩空间转换的代码
            cv2.COLOR_BGR2GRAY:         表示从 BGR转换为灰度图像
            cv2.COLOR_BGR2HSV:          表示从 BGR转换为 HSV图像


图层(通道)分离:
    cv2.split(img)
        img:        要分离的图像


图层(通道)合并:
    cv2.merge((a,b,c))
        a,b,c:      要合并的色彩通道


"""