数据分析不是一门学问或者技术,它更应该被称为艺术。
从杂乱无章的数据中找寻规律,恰如同大海捞针,非心细入微者不可胜任。又从规律中发现价值,无异于火中取栗,非胆大如斗者难以为继。发现规律,提出问题,继而解决。数据分析本身就是一种艺术。
如今,python 语言的大火带动了数据分析,而数据分析又促进了 python 的火爆,二者相辅相成。如果非要选一门语言最为编程主语言,python 定然是不二之选,如果非要找一门适合发展的职业,数据分析师一定不容错过。
数据分析要怎么学?很多初学者会遇到各种各样的问题,网课泛滥,资料成灾,学习起来毫无头绪,知识零星,总是抓不住重点。甚至缺少导师,投门无路。
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资料内容:
(内容过多仅截取部分)
本资料从基础到进阶,以帮助初学者完成数据的终处理为目的,内容上从点到面,几乎涵盖所有知识点,另外我们还收集了一整套数据分析 + python 学习书籍,以帮助快速建立数据思维,并结合资料内容,可帮助初学者以最快的速度掌握大数据。
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1️⃣零基础入门
① 学习路线
对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
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现在能在网上找到很多很多的学习资源,有免费的也有收费的,当我拿到1套比较全的学习资源之前,我并没着急去看第1节,我而是去审视这套资源是否值得学习,有时候也会去问一些学长的意见,如果可以之后,我会对这套学习资源做1个学习计划,我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。
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网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
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