使用 Python 进行数据可视化之Plotly

本文介绍了如何使用Python库Plotly创建不同类型的图表,如散点图、折线图、条形图和直方图,并展示了如何添加交互功能,如下拉菜单和按钮。作者强调了系统化学习的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


要安装它,请在终端中输入以下命令。

pip install plotly

image.png

散点图


散点图中Plotly可以使用被创建scatter()plotly.express的方法。和 Seaborn 一样,这里也需要一个额外的数据参数。

例子:

import plotly.express as px

import pandas as pd

读取数据库

data = pd.read_csv(“tips.csv”)

绘制散点图

fig = px.scatter(data, x=“day”, y=“tip”, color=‘sex’)

显示plot

fig.show()

输出:

image.png

折线图


Plotly 中的折线图看起来比较直观,并且是 plotly 的杰出合并,它管理各种类型的数据并组装易于样式的统计数据。使用px.line 将每个数据位置表示为一个顶点

例子࿱

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