最后
🍅 硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。
🍅 技术互助:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。
🍅 面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。
🍅 知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
list1 = [1, 3, 2, 5]
list1.sort(reverse=True)
print(list1)
list1.sort(reverse=False)
print(list1)
list1.sort()
print(list1)
输出:
[5, 3, 2, 1]
[1, 2, 3, 5]
[1, 2, 3, 5]
## 2、sort()和sorted()的区别
接收 sort() 的返回值,可以发现是None
list1 = [1, 3, 2, 5]
list2 = list1.sort()
print(list2)
输出:
None
打印一下排序前、后的「内存地址」,可以发现地址没有改变
list1 = [1, 3, 2, 5]
print(id(list1))
list1.sort()
print(id(list1))
输出:
2361470487744
2361470487744
sort() 的设计思想就是「修改」原列表,而不是返回新的列表;
它不会创建新的列表,从而节省「效率」;
当然,这也意味着原列表被修改了,使用时要留意这一点;
sorted() 是 sort() 的扩展函数,可以对列表的元素排序,同时不会修改原列表。
list1 = [1, 3, 2, 5]
list2 = sorted(list1)
print(list1)
print(list2)
输出:
[1, 3, 2, 5]
[1, 2, 3, 5]
从结果可以看到, sorted() 创建了新的列表,用来保存排序后的列表。
## 3、切片排序
将原列表「切片」复制给新列表,再对新列表排序,同样可以实现排序且不改变原列表。
list1 = [1, 3, 2, 5]
list2 = list1[:]
list2.sort()
print(list1)
print(list2)
输出:
[1, 3, 2, 5]
[1, 2, 3, 5]
直接「赋值」的方式是不行的,因为赋值的话,两个列表会指向同一个内存地址,原列表会同步变化。
list1 = [1, 3, 2, 5]
list2 = list1
list2.sort()
print(list1)
print(list2)
输出:
[1, 2, 3, 5]
[1, 2, 3, 5]
## 4、指定排序规则
key 参数可以指定排序「规则」
### 4.1、按字符串长度排序
对于元素全是字符串的「列表」,可以按照字符串的「长度」来排序
list1 = [‘aaaaa’, ‘aa’, ‘aaaa’, ‘a’]
list1.sort(key=len)
print(list1)
输出:
[‘a’, ‘aa’, ‘aaaa’, ‘aaaaa’]
本质上是利用字符串的 len() 函数计算长度,再排序,如果遇到 int 这列没有 len() 函数的元素,就会报错 TypeError: object of type ‘int’ has no len()。

### 4.2、按第二个字符排序
对于元素全是字符串的列表,可以按照元素的第几个「字符」排序。
list1 = [‘cb’, ‘fa’, ‘zd’, ‘ec’]
list1.sort(key=lambda x: x[1])
print(list1)
输出:
[‘fa’, ‘cb’, ‘ec’, ‘zd’]
需要注意的是,所有元素的字符长度都要够数,比如元素只有1个字符,却按照第2个字符排序,函数找不到第2个字符,肯定会报错 IndexError: string index out of range

### 4.3、查找第n大的元素
先降序,再按照「索引」取值,就能获取列表中第一大的值或第二大的值等。
list1 = [4, 3, 9, 6, 1]
list1.sort(reverse=True)
print(‘最大的元素:’, list1[0])
print(‘第二大的元素:’, list1[1])
输出:
最大的元素: 9
第二大的元素: 6
## 5、其他类型排序
sort() 只能对列表排序,而 sorted() 能对可迭代对象排序;所以,字符串、元组、字典等类型想排序,可以用 sorted()
str1 = “312”
print(sorted(str1))
tuple1 = (5, 1, 3)
print(sorted(tuple1))
dict1 = {“key1”: 1, “key2”: 2}
最后
Python崛起并且风靡,因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低,但它的晋级路线很多,通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据,CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用,可以做科学计算,数据分析,可以做网络爬虫,可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多,你需要学好基础,再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
👉Python所有方向的学习路线👈
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
👉Python必备开发工具👈
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
👉Python全套学习视频👈
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
👉实战案例👈
学python就与学数学一样,是不能只看书不做题的,直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了,但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。
因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码,教程只需要看一两遍即可。
👉大厂面试真题👈
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!