2024年[DL]机器学习算法之岭回归(2),2024年最新美团前端社招三面

如何做好面试突击,规划学习方向?

面试题集可以帮助你查漏补缺,有方向有针对性的学习,为之后进大厂做准备。但是如果你仅仅是看一遍,而不去学习和深究。那么这份面试题对你的帮助会很有限。最终还是要靠资深技术水平说话。

网上学习 Android的资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。建议先制定学习计划,根据学习计划把知识点关联起来,形成一个系统化的知识体系。

学习方向很容易规划,但是如果只通过碎片化的学习,对自己的提升是很慢的。

我搜集整理过这几年字节跳动,以及腾讯,阿里,华为,小米等公司的面试题,把面试的要求和技术点梳理成一份大而全的“ Android架构师”面试 Xmind(实际上比预期多花了不少精力),包含知识脉络 + 分支细节

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在搭建这些技术框架的时候,还整理了系统的高级进阶教程,会比自己碎片化学习效果强太多。

网上学习 Android的资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。希望这份系统化的技术体系对大家有一个方向参考。

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需要这份系统化学习资料的朋友,可以戳这里获取

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

以上的这些问题,主要就是表现在模型的方差和偏差问题上,这样的关系可以通过下图说明:

这里写图片描述

方差指的是模型之间的差异,而偏差指的是模型预测值和数据之间的差异。我们需要找到方差和偏差的折中。这就引入了岭回归。

在进行特征选择时,一般有三种方式:

  • 子集选择

  • 收缩方式(Shrinkage method),又称为正则化(Regularization)。主要包括岭回归和lasso回归。

  • 维数缩减

岭回归(Ridge Regression)是在平方误差的基础上增加正则项

∑ni=1(yi−∑pj=0wjxij)2+λ∑pj=0w2j,λ>0 \sum_{i=1}^{n}\left ( y_i-\sum_{j=0}^{p}w_jx_{ij} \right )^2+\lambda \sum_{j=0}{p}w2_j,\lambda > 0

通过确定\lambda的值可以使得在方差和偏差之间达到平衡:随着\lambda的增大,模型方差减小而偏差增大。

对w求导,结果为: 2XT(Y−XW)−2λW 2X^T\left ( Y-XW \right )-2\lambda W

令其为0,可求得w的值: w^=(XTX+λI)−1XTY \hat{w}=\left ( X^TX+\lambda I \right ){-1}XTY

实验:

我们去探讨一下取不同的\lambda对整个模型的影响。

这里写图片描述

从上图我们可以看到偏差的权重对模型的影响很大,但是都将会在某一个范围趋同。

最后附上实验的代码:


import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn import linear_model



# X is the 10x10 Hilbert matrix

X = 1. / (np.arange(1, 11) + np.arange(0, 10)[:, np.newaxis])

y = np.ones(10)



# Compute paths



n_alphas = 200

alphas = np.logspace(-10, -2, n_alphas)



coefs = []


### 最后

其实Android开发的知识点就那么多,面试问来问去还是那么点东西。所以面试没有其他的诀窍,只看你对这些知识点准备的充分程度。so,出去面试时先看看自己复习到了哪个阶段就好。

虽然 Android 没有前几年火热了,已经过去了会四大组件就能找到高薪职位的时代了。这只能说明 Android 中级以下的岗位饱和了,**现在高级工程师还是比较缺少的**,很多高级职位给的薪资真的特别高(钱多也不一定能找到合适的),所以努力让自己成为高级工程师才是最重要的。

> 这里附上上述的面试题相关的几十套字节跳动,京东,小米,腾讯、头条、阿里、美团等公司21年的面试题。把技术点整理成了视频和PDF(实际上比预期多花了不少精力),包含知识脉络 + 诸多细节。

由于篇幅有限,这里以图片的形式给大家展示一小部分。

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/397a2cf6280b0dd049dec392b7af652d.webp?x-oss-process=image/format,png)

网上学习 Android的资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。希望这份系统化的技术体系对大家有一个方向参考。



**网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。**

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