5 个有助于自动化办公的 Python 工具库！效率倍增！_python办公用哪个库比较好

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现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。

分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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然后，运行安装程序：

python -m mitoinstaller install

建议在新的虚拟环境中安装 Mito。另外，你需要 Python 3.6 或更高版本和 JupyterLab 才能使 Mito 正常工作。有关更多详细信息，请查看官方文档及 Github。

二、Openpxl：自动化 Excel 报告

Openpyxl 是一个 Python 库，可以帮助我们自动化 Excel 报告。使用 openpyxl，我们可以读取 Excel 文件、编写 Excel 公式、制作图表以及使用 Python 格式化工作表。

对于那些想要在使用 Python 自动化报告同时坚持使用 Excel 的人来说，这是一个很棒的库。使用 openpyxl，你不必从 Excel 迁移到 Python，而是在 Python 中进行工作并将结果保存在 Excel 文件中。通过这种方式，可以提高你的 Python 技能。

【安装】

我们可以使用 pip 轻松安装 openpyxl。

$ pip install openpyxl

同样，建议在安装前安装新的虚拟环境。有关更多信息，请查看文档。

三、Requests：使用 API 让工作更轻松

自动化有时涉及使用 API。API 可以帮助您收集真实世界的数据，还可以简化应用程序的开发过程。

要使用 API，你需要向服务器发送请求，然后读取响应。客户端向服务器发送的消息称为 HTTP 请求。

使用 Requests 库，我们可以通过发送 HTTP 请求和访问响应数据与 API 进行交互。该库具有非常实用的功能，例如在 URL 中传递参数、发送自定义标头、表单数据等。

【安装】

要安装 Requests，我们只需要在终端中运行以下命令。

$ python -m pip install requests

你可以在其文档中查看有关此库的更多信息。

四、Camelot：从 PDF 中自动提取表格

Camelot 是一个非常棒的 Python 库，可以帮助你使用 Python 从 PDF 中提取表格，这些表可以导出为 Pandas 数据框和其他格式，例如 CSV、JSON、Excel、HTML、Markdown 和 SQLite。

对于那些想要提取表格数据的人来说，这是一个完美的库。

【安装】

在安装 Camelot 之前，我们需要安装 Ghostscript 和 Tkinter。如果你没有这些依赖项，请查看文档以遵循有关如何安装这些依赖项的说明。

安装好依赖后，我们可以很容易地用 pip 或 conda 安装 Camelot。

# using pip
$ pip install "camelot-py[base]"
# using conda
$ conda install -c conda-forge camelot-py
复制代码

五、Smtplib：电子邮件自动化

Smtplib 是一个内置的 Python 模块，用于使用简单邮件传输协议（SMTP）发送电子邮件。例如，我们可以使用 smtplib 通过 Gmail SMTP 服务器发送电子邮件。

一切设置好后，你只需编写几行代码即可发送纯文本电子邮件。当你熟悉此库时，可以执行更高级的操作，例如附加图像、PDF、创建 HTML 消息等。

此外，您可以添加电子邮件包来阅读、编写和发送更复杂的 MIME 消息。

注意：你不需要安装 smtplib 或 email，因为它们是 Python 自带的。

以上就是本次分享的所有内容，如果你也是看准了Python，想自学Python，我刚好整理了一份Python全套学习资料，包含入门学习路线、基础教程、资料、项目实战，面试整真题等，为初学者而著！

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我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

最后

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