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RSS订阅原创 基于MATLAB的图像融合
目 录摘 要 1Abstract 11、 绪论 21.1 课题开发背景 21.1.1 图像融合的定义 21.1.2 手动配准与图象融合 21.1.3 图象融合研究的发展现状和研究热点 31.2 课题设计要求 42、MATLAB程序设计 52.1 MATLAB软件简介 52.2 MATLAB软件窗口环境 72.3 M语言编程 83、图像融合算法 93.1 图象融合算法的层次分类 93.2 图像融合规则 103.3 图像融合方法 113.4 图像融合步骤 4、各算法程序 4.1 一般方法 4.2
2024-11-05 16:07:18
1337
原创 基于Matlab的图像融合研究设计
合技术，是把多个不同模式的图像传感器获得的同一场景的多幅图像或同一传感。器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像合成为一幅图像的过程。的图像传感器的成像机理不同，工作电磁波的波长不同，所以不同图像传感器获。得的同一场景的多幅图像之间具有信息的冗余性和互补性，经图像融合技术得到。正是由于这一特点，图。功能，可以通过拖放的方式进行图像拼接，但由于完全是手工操作，单调乏味，缝的消除相当于图像颜色或灰度曲面的光滑连接，但实际上图像的拼接与曲面的。光滑不同，图像颜色或灰度曲面的光滑表现为对图像的模糊化，从而导致图像模。
2024-11-05 16:04:34
632
原创 基于MATLAB的图像融合算法
另外，目前对人的视觉特性还没有充分了解，对人的心理因素也还找不出定量描述的方法，对图像评价结论的差异会很大，所以我们就需要给出客观的评价方法。利用小波变换将图像分解为低频和高频两部分，小波分解后，可以在小波域内分别对图像的低频和高频进行处理，既能提升图像信息的高频分量，同时保留图像低频分量的一致性和相关性，最后通过找出更有效的加权因子对小波系数重构得到融合结果。3、对各分解层进行小波反变换，上一层的小波反变换的结果就是下一层小波金子塔图像序列的低频子图像，依次类推，最终所得到的图像就是融合图像。
2024-11-05 16:03:51
2564
原创 基于Matlab的图像融合研究设计
合技术，是把多个不同模式的图像传感器获得的同一场景的多幅图像或同一传感。器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像合成为一幅图像的过程。的图像传感器的成像机理不同，工作电磁波的波长不同，所以不同图像传感器获。得的同一场景的多幅图像之间具有信息的冗余性和互补性，经图像融合技术得到。正是由于这一特点，图。功能，可以通过拖放的方式进行图像拼接，但由于完全是手工操作，单调乏味，缝的消除相当于图像颜色或灰度曲面的光滑连接，但实际上图像的拼接与曲面的。光滑不同，图像颜色或灰度曲面的光滑表现为对图像的模糊化，从而导致图像模。
2024-11-04 20:12:12
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原创 基于Matlab的图像融合研究设计
目 录摘 要 1Abstract 11、 绪论 21.1 课题开发背景 21.1.1 图像融合的定义 21.1.2 手动配准与图象融合 21.1.3 图象融合研究的发展现状和研究热点 31.2 课题设计要求 42、MATLAB程序设计 52.1 MATLAB软件简介 52.2 MATLAB软件窗口环境 72.3 M语言编程 83、图像融合算法 93.1 图象融合算法的层次分类 93.2 图像融合规则 103.3 图像融合方法 113.4 图像融合步骤 4、各算法程序 4.1 一般方法 4.2
2024-11-04 20:10:56
1136
原创 基于MATLAB的图像融合算法
其原理是在图像画面中开一个一维的小窗口，它应该包含奇数个像素，按像素的灰度值从小到大排列起来，然后用中间灰度值来代替原排列的中间像素的灰度值。原则：使矩阵的元素之和与其前面的系数相乘的结果为1，以在平滑过程中处理结果的像素灰度不超过允许的像素最大灰度值。图象几何校正的思路是通过一些已知的参考点，即无失真图象的某些象素点和畸变图象相应象素的坐标间对应关系，拟合出上述多项式中的系数，并作为恢复其它象素的基础。能够使图像具有所需要的灰度分布，从而有选择地突出所需要的图像特征，来满足人们的需要。
2024-11-04 20:06:17
2227
原创 基于Matlab的图像去噪算法仿真
这种低通性能在平滑噪声的同时，必定也会模糊信号的细节和边缘，即在消除噪声的同时也会对图像的高频细节成分造成破坏和损失，使图像模糊，由以上处理后的图像可以看到：邻域平均法消弱了图像的边缘，使图像变得有些模糊。它可以克服线性滤波器给图像带来的模糊，在有效清除颗粒噪声的同时，又能保持良好的边缘特性，从而获得较满意的滤波效果，特别适合于去除图像的椒盐噪声，如仿真结果图1-4所示。如图1-1所示，均值滤波对高斯噪声的抑制是比较好的，但对椒盐噪声的抑制作用不好，如图1-2所示，椒盐噪声仍然存在，只不过被削弱了而已。
2024-10-30 15:52:33
917
原创 基于MATLAB的图像去噪与边缘检测技术
首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。图像灰度的不连续性可分为两类：阶跃不连续，即图像灰度再不连续出的两边的像素的灰度只有明显的差异，如图1.1所示，线条不连续，即图像灰度突然从一个值变化到另一个值，保持一个较小的行程又返回到原来的值。
2024-10-30 15:49:38
859
原创 基于 MATLAB 的图片中文字的提取及识别
随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动地呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。同时，计算机已经作为一种人们普遍使用的工具为人们的生产生活服务。从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题，是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点。由于文字具有高级语义特征， 对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用，因此，研究图片文字提取具有重要的实际意义。又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础，故着重介绍了静态图像文字提取技术。
2024-10-29 22:54:26
1279
原创 163基于MATLAB的图像处理字母识别
在将截取下来的图像放入 digitalRec目录下 并改名为 .bmp作为测试输入图像。%注意A的size（长和宽都需被定义成5的倍数，因为后面要被5除）新建图像命名为10~14.jpg，用以输出识别出的图像。% A 被分成5*5=25个cell。所以根据样本库中的字母对应的数字编号。%%提取数字的边界，生成新的图。运行digRec01.m。'该数字被识别为：'
2024-10-29 22:51:48
648
原创 基于matlab的图像拼接
我们记录一个匹配点与其他匹配点形成的向量，并记录待匹配图像中的对应匹配点与其他相应匹配点形成的向量，通过比较，记录该匹配点通过匹配阈值的个数，如果超过匹配点总数的4/5，则该匹配点是正确匹配。给定N个数据点组成的数据集合P，假设这N个数据点中的绝大部分是由一个参数未知的特定模型产生，而该模型至少需要n个数据点来求解，且N>n，则可以通过下面的迭代过程求解该模型的参数。(3)对数据集合中其余的N一n个数据点，计算它们与模型肘之间的距离，记录P中在M的某个误差允许范围内的数据点的个数c。建议使用双线性插值。
2024-10-29 22:47:23
1700
原创 碎纸片的自动拼接复原技术
摘要：破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。目前发现对碎纸片的拼接大部分由人工完成，准确率较高，但耗费大量人力财力及时间，效率很低。随着计算机技术的发展，人们试图开发碎纸片的自动拼接技术，以提高拼接复原效率。现先对仅纵切的碎纸片进行研究，开发出利用计算机，更便捷快速拼接碎纸片的方法。本文首先对碎纸片的自动拼接复原问题建立相应的数学模型，利用图像的色彩特征建立图像灰度值矩阵，根据拼接特性找到其中可以拼接碎纸片的相关性，然后在matlab软件环境下进行编程、编译及调试
2024-10-28 08:55:24
4936
原创 基于MATLAB的条形码的识别图像处理报告
我们从条码的左边开始取点，若遇到点的灰度值由255变到0即由点的颜色由白色变为黑色，则表示检测到条，记录下该点的坐标值，如果点的颜色由黑色变为白色，则表示检测到空，记录下该点的坐标值。这样经过扫描后得到各个颜色变化点的坐标，然后将相邻两点的横坐标相减得到各个条、空的宽度.由前面所述EAN-13条码的组成知:一个由占3个条空的起始符、3个条空的终止符、4个条空的左侧数据符、5个条空的中间分隔符、20个条空的右侧数据符、4个条空的校验符组成。由原理知，要想辨识一个条码，必须先测量条码条、空宽度。
2024-10-28 08:51:15
589
原创 159基于Matlab的说话人识别
本文充分展现了Matlab 仿真软件强大的数学计算和编程能力。通过对其自带工具GUI图形用户界面和神经网络模式识别的使用，结合程序的自由编写，使一些极其复杂的数学计算过程变得方便快捷。在MATLAB仿真软件平台上实现说话人语音的识别，基本达到预期目的。通过matlab实现了对说话人语音的采集、处理、训练和识别。Matlab中的神经网络模式识别系统是实现各类识别的重要工具。本文采用神经网络模式识别作为语音识别的过程，能准确识别3人及其以下说话人，识别率高达100%；
2024-10-28 08:44:42
1127
原创 MATLAB仪表表盘数字识别
目前,对于指针式表盘而言，可以根据二值化后的指针指向 来识别表盘的读数，而对于某些特殊类型的表盘，由于没有可判 断读数的指针，只能通过表盘上的数字来读取表盘数据，这无疑 增大了识别的难度，这类表盘中数字识别就显得格外重要。考察可辨识矩阵，如果矩阵中存在一个元素，其取值为包 含单特征元素的集合，则表明该特征是区分这个矩阵元素所对 应的两个实例所必须的特征，也是惟一能够区分这两个实例的 特征，这些元素所包含的特征组成的特征集合就是该特征向量 矩阵的核属性。个输入特征值，但这无疑会导致网络的急剧复杂和庞大。
2024-10-25 23:52:23
589
原创 基于matlab的手写体数字识别系统研究
其次对上一阶段中获得的5000张数字图像（数字矩阵）每一张图像都进行分块处理，再将每一个小的分块看成是一个具体的单位，统计其中有黑色像素存在的小的像素点的个数，并与总像素点的个数做除法得到存在黑色像素的占比大小，将这个占比大小作为每个具体分块单位的特征数据，计入特征矩阵。将最终的simulink仿真结果保存在一个矩阵中，通过将这个矩阵的元素与对应的客观真实的标签矩阵进行比较，统计出预测正确的数目，再与总预测数目相比较得到预测正确的数目占预测总数目的百分比，最终得到的即为预测的准确度[6]。
2024-10-25 23:49:04
395
原创 基于MATLAB的声纹识别系统软件的设计
在声纹识别系统的测试实验中，从所在班级随机抽取了15名学生（其中男生10名、女士5名），每人6个样本，共计90个语音样本，男性说话人有Yjd，Zsl，Mj，Zqy，Gcx，Mgj，Mz，Mjp，Srf，Jd，女性说话人有Hj，Whj，Gxx，Yhr，Zm。在系统实时处理上，由于MFCC参数计算量比较大，所花费的计算时间较长，使得本系统的实时性受到了考验，另外由于MFCC参数的计算涉及到DFT计算、对数计算，这使得整个计算的动态范围受到了影响以至于影响本系统的精确度。在监狱管理中，用于亲情通话对象的管控；
2024-10-25 23:48:11
532
原创 基于Matlab的说话人识别
本文充分展现了Matlab 仿真软件强大的数学计算和编程能力。通过对其自带工具GUI图形用户界面和神经网络模式识别的使用，结合程序的自由编写，使一些极其复杂的数学计算过程变得方便快捷。在MATLAB仿真软件平台上实现说话人语音的识别，基本达到预期目的。通过matlab实现了对说话人语音的采集、处理、训练和识别。Matlab中的神经网络模式识别系统是实现各类识别的重要工具。本文采用神经网络模式识别作为语音识别的过程，能准确识别3人及其以下说话人，识别率高达100%；
2024-10-23 21:52:42
822
原创 基于matlab的手写体数字识别系统研究
其次对上一阶段中获得的5000张数字图像（数字矩阵）每一张图像都进行分块处理，再将每一个小的分块看成是一个具体的单位，统计其中有黑色像素存在的小的像素点的个数，并与总像素点的个数做除法得到存在黑色像素的占比大小，将这个占比大小作为每个具体分块单位的特征数据，计入特征矩阵。将最终的simulink仿真结果保存在一个矩阵中，通过将这个矩阵的元素与对应的客观真实的标签矩阵进行比较，统计出预测正确的数目，再与总预测数目相比较得到预测正确的数目占预测总数目的百分比，最终得到的即为预测的准确度[6]。
2024-10-23 21:40:00
497
原创 基于MATLAB的声纹识别系统软件的设计
在声纹识别系统的测试实验中，从所在班级随机抽取了15名学生（其中男生10名、女士5名），每人6个样本，共计90个语音样本，男性说话人有Yjd，Zsl，Mj，Zqy，Gcx，Mgj，Mz，Mjp，Srf，Jd，女性说话人有Hj，Whj，Gxx，Yhr，Zm。在系统实时处理上，由于MFCC参数计算量比较大，所花费的计算时间较长，使得本系统的实时性受到了考验，另外由于MFCC参数的计算涉及到DFT计算、对数计算，这使得整个计算的动态范围受到了影响以至于影响本系统的精确度。在监狱管理中，用于亲情通话对象的管控；
2024-10-23 21:39:19
457
原创 基于 matlab 的三种面值人民币的自动识别
随着科技的发展，很多行业都出现了基于人民币纸币识别技术的智能化无人收费系统，节省大量人力资源。人民币纸币的识别技术不仅可以应用在自动售货售票上，也可以应用到银行的自动存取款机，手机营业厅的自动交费机等。目前已有的识别方法主要是利用统计方法进行识别，如尺寸比较法、模板匹配、人工神经网络等。以不同面值人民币自动识别方法的应用日益广泛为背景，本小组提出多种通过利用matlab 软件、图像处理技术，实现对第五版人民币 20 元、
2024-10-22 15:22:47
826
原创 基于MATLAB的人眼开度识别
摘 要目前，随着人们生活水平的提高，各国人民汽车保有量也越来越多，伴随而来的是交通事故也在不断增多。研究表明，疲劳驾驶是造成交通事故日益严重的重要原因。开展驾驶员疲劳检测和预警的研究工作，有着十分重要的现实意义。 本文研究的主要内容包括：人脸检测、人眼定位、眼睛特征提取和状态识别、疲劳程度的计算等算法的原理及实现。 研究旨在协助驾驶员提高行车安全, 减少疲劳驾驶带来的隐患。检测汽车驾驶员的唤醒状态, 若得到疲劳信息, 则发出警报。边缘检测算法, 边界跟踪算法以及人眼定位算法以实现对驾驶员的监测
2024-10-22 15:21:25
787
原创 基于MATLAB的人体姿势的检测课程设计
但是，人类行为的实时分析，智能监控系统，以确定关键技术及其广阔的前景药，安全性，虚拟现实，军事和潜在的经济价值，国内外研究机构和学者越来越多的关注，并在许多全球领先的刊物和会议专题讨论。另外，背景的扰动，如树枝、树叶的轻微摇动，会使这部分也被误判断为运动目标，为了消除这些影响，首先对上一步的检测结果用形态学的方法进行处理，在找出经过形态学处理的后的连通域，计算每个连通域中的面积，对于面积小于一定值的区域，将其抛弃，不看做是前景运动目标。在目标提取之前，首先要对输入的图片进行检测。
2024-10-22 15:14:15
666
原创 基于MATLAB的人体姿势的检测课程设计
但是，人类行为的实时分析，智能监控系统，以确定关键技术及其广阔的前景药，安全性，虚拟现实，军事和潜在的经济价值，国内外研究机构和学者越来越多的关注，并在许多全球领先的刊物和会议专题讨论。另外，背景的扰动，如树枝、树叶的轻微摇动，会使这部分也被误判断为运动目标，为了消除这些影响，首先对上一步的检测结果用形态学的方法进行处理，在找出经过形态学处理的后的连通域，计算每个连通域中的面积，对于面积小于一定值的区域，将其抛弃，不看做是前景运动目标。在目标提取之前，首先要对输入的图片进行检测。
2024-10-20 23:20:06
755
原创 基于MATLAB的人体行为检测与识别
它可以广泛应用于许多领域，如：运动捕捉，人机交互，监控和安全，环境控制和监测，体育及娱乐分析等，特别是在视频监控方面可广泛应用于银行、邮电、教育、交通、公安、监狱、法庭、大型公共设施、公共场所（银行、医院、停车场、商店、等公共场所甚至家庭庭院内）、大型仓库及军事基地等场所，在国防与公共安全领域起着日益重要的作用。本文基于matlab人体行为识别和检测的研究，本文主要研究的是从图像中判断出目标处于何种行为，例如常见的走、坐、躺、跑、跳等行为的识别。
2024-10-20 23:15:57
675
原创 基于MATLAB人声音特征的识别和控制设计
语音识别控制技术是人机交流技术重要的研究方向，也是人工智能的基础技术，这项技术目前已经广泛运用于各个领域。本次设计内容是一个语音识别控制系统，具体是利用MATLAB调用笔记本电脑的声卡采集声音的功能，采集人说话的语音信号，再对语音信号进行预处理、端点检测、特征参数提取等操作。如果是在模板训练过程就将参数储存起来，保存为模板语音，如果是在语音识别过程中，有待测语音输入时用DTW（Dynamic Time Warping）的模板匹配算法将语音信号参数与模板参数进行匹配。
2024-10-20 23:13:22
1197
原创 基于matlab的人民币的自动识别
本小组提出使用matlab软件，利用软件对图像处理的超强能力，在保证识别准确率的前提下对100元、50元和20元的人民币进行快速有效的识别。上， 允许用户使用鼠标在图像上点几个点， 这几个点围成的区域即要填充的区域。本文通过分析第五版人民币的特征，利用纸币中央数字的特征提取和识别的方法，通过matlab软件实现对第五版人民币的100元、50元和20元的识别。本文通过分析第五版人民币的特征，利用纸币中央数字的特征提取和识别的方法，通过matlab软件实现对第五版人民币的100元、50元和20元的识别。
2024-10-19 21:49:22
793
原创 基于matlab的人脸识别系统设计与仿真
本章提出了本文的研究背景及应用前景。首先阐述了人脸图像识别意义；然后介绍了人脸图像识别研究中存在的问题；接着介绍了自动人脸识别系统的一般框架构成；最后简要地介绍了本文的主要工作和章节结构。自70年代以来.随着人工智能技术的兴起.以及人类视觉研究的进展.人们逐渐对人脸图像的机器识别投入很大的热情，并形成了一个人脸图像识别研究领域，.这一领域除了它的重大理论价值外，也极具实用价值。在进行人工智能的研究中，人们一直想做的事情就是让机器具有像人类一样的思考能力，以及识别事物、处理事物的能力，因此从解剖学、心理学、行
2024-10-19 21:45:35
942
原创 基于MATLAB的数字滤波器
在无线脉冲响应（IIR）数字滤波器设计中，先进行模拟滤波器的设计，然后进行模拟-数字滤波器转换，即采用脉冲响应不变法及双线性Z变化法设计数字滤波器，最后进行滤波器的频带转换。，生成一个新的信号。执行程序后听到的音频依旧含有噪音信号，不如原始语音清晰，但比加噪后的语音有了明显的改进，可以比较清晰的听到原语音。当执行上述程序时，会听到嘈杂的声音层，且频率高于原始语音很多，由加噪后的频谱图与加噪前的频谱图相对比会明显发现在原时间内多了很多频率变化，观察到的频谱图变化与我们的目的是一致的，加噪成功。
2024-10-19 21:40:14
765
原创 课题名称：基于 MATLAB的混沌序列图像加密算法的研究
图像信息生动形象，它已成为人类表达信息的重要手段之一，网络上的图像数据很多是要求发送方和接受都要进行加密通信，信息的安全与保密显得尤为重要，因此我想运用异或运算将数据进行隐藏，连续使用同一数据对图像数据两次异或运算图像的数据不发生改变，利用这一特性对图像信息进行加密保护。其内容，实现了图像数据的隐藏，这种混沌序列方法对图像数据的加密是十分有用，实现了信息的保密，在网络传输中能够很好地保护图像数据不被第三方轻易获取其内容，实现数据的隐藏保护。imwrite(e,' 加密后的 ','bmp');
2024-10-19 00:01:14
827
原创 设计题目：基于MATLAB的混沌序列图像加密程序
再次，将所产生的混沌序列｛k1，k2，A，kM×N}的M×N个值由小到大排序，形成有序序列｛k1′，k2′，A’，kM×N’}，确定序列｛k1，k2，A，kM×N}中的每个ki在有序序列｛k1′，k2′，A’，kM×N’}中的编号，形成置换地址集合｛t1，t2，A，tM×N}，其中ti为集合{1，2，A，M×N}中的一个；将等差序列D做相同置换，得到D’。其次，用Logistic混沌映射产生一个长度为的混沌序列{k1，k2，A，kM×N}，并构造等差序列D：{1，2，3，A，M×N-1，M×N}。
2024-10-18 23:59:56
569
原创 基于Matlab的多模态医学图像融合仿真
2]田娅，饶妮妮，蒲立新.国内医学图像处理技术的最新动态[J].电子科技大学学报，2002，31（05）：485-489.[4]胡朝芬，黄之杰，罗来华.医学图像融合技术研究进展[J].医疗卫生装备，2010，31（04）：157-160.[1]李伟，朱学峰.医学图像融合技术及其应用[J].中国医学影像技术，2005，21（07）：1126-1129.[7]王阳萍，杜晓刚，赵庶旭，王松.医学影像图像处理[M].北京：清华大学出版社，2012：150-151.%多尺度二维小波分解。%多尺度二维小波分解。
2024-10-18 23:57:16
908
原创 基于MATLAB的动态前景目标特征提取与运动跟踪
将图5（a）与图5（b）比较，可以看出图像特征经加权处理后，对图像的噪声有很好的过滤，尤其是疵点部分的特征有效地忽略了，图像前景更加明显突出，很好地提取了图像目标的前景特征。根据高斯混合模型（Gaussian Mixture Model， GMM）的初始结果，利用提出的自适应特征算法对图像特征的颜色和大小进行度量，对图像进行特征加权，提取最具有差异性的特征，从而得到新的图像特征提取结果。试验结果表明，本算法在兼顾计算实时性的同时，有着较高的定位精度，精确识别了画面中的动态车辆，实现了动态目标跟踪。
2024-10-17 21:47:01
912
原创 基于MATLAB的道路缺陷自动识别
在建模过程中，我们运用 MATLAB的图像处理工具箱，进行道路缺陷图像的预处理、图像分割等研究，特别地，我们提出了随机游动分割算法对坑槽图像进行图像分割，与其他分割方法相比，此算法具有分割背景清晰、快速的特点，以及各类评价参数的计算，通过实验，可以看出，基于 神经网络的道路缺陷图像的模式识别具有较高的识别准确率和识别效率。首先根据不均匀图像中包含的信息比较多，比如目标与背景分界处的图像块，而评价某区域信息是否丰富的简单合理依据是判断方差是否足够大，并且坑槽的边缘基本是连续的，这样就使得图像的特征子图在。
2024-10-17 21:36:53
1127
原创 基于MATLAB的带噪图像的高斯滤波
任何不是像素加权运算的滤波器都属于非线性滤波器．非线性滤波器也可以是空间不变的，也就是说，在图像的任何位置上可以进行相同的运算而不考虑图像位置或空间的变化。在图像处理过程中,消除图像的噪声干扰是一个非常重要的问题,本文利用matlab软件,采用高斯滤波的方式,对带有椒盐噪声的图像进行处理,经过滤波后的图像既适合人眼的视觉感觉又能够消除图像中的干扰影响。通过二维高斯函数的卷积可以分两步来进行，首先将图像与一维高斯函数进行卷积，然后将卷积的结果与方向垂直的相同一维高斯函数进行卷积。%用生成的高斯序列进行滤波。
2024-10-17 20:52:56
1182
原创 142基于MATLAB的答题卡识别系统
摘 要 12.3.4 Hough 变换法检测直线 12随着现代教育考试的飞速发展，很多考试为了方便，减少阅卷的人工量都采用了答题卡来填涂答案。人们通过图像采集和计算机识别答题卡的方式计算出考生的成绩。这次毕业设计主要研究的是利用 MATLAB 软件来实现对答题卡识别的系统。它采用光学的方法，通过扫描仪，获取答题卡的数字图像，然后通过 MATLAB 软件对图像数据进行分析和加工，其中主要包括了数字图像的预处理、图像内容的边缘检测、图像的平滑滤波、图像的直线检测、图像的修正、图像的分割和特征提取等内容。最后利用
2024-10-15 15:48:11
1025
原创 基于MATLAB的FIR滤波器的设计及应用（图像去噪）
本文设计主要采用的是布莱克曼窗函数法和等波纹最佳逼近法设计FIR滤波器对图像进行滤波去噪，通过布莱克曼窗函数这一过程，对滤波前后波形进行对比分析得到结论。1.该课题设计是先画出原始图像，然后画出加噪图像，然后由各项参数求出单位脉冲响应和其频率响应，再分别用布莱克曼窗函数法和等波纹最佳逼近法画出信号波形和去噪图像，并分析和比较，在分别求出损耗函数。title('h(n)波形');title('滤波后图像1');ylabel('幅度(dB)');
2024-10-15 15:43:59
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原创 基于matlab程序实现人脸识别
第二部分：采用标记方法选取出图中的白色区域，度量区域属性，存放经过筛选以后得到的所有矩形块，筛选特定区域，存储人脸的矩形区域；第三部分：对于所有人脸的矩形区域，如果满足条件的矩形区域大于1则再根据其他信息进行筛选，标记最终的人脸区域。人脸的确认程序，以存储的所有矩形区域作为研究对象，当区域内有眼睛存在时，才认为此区域为人脸区域。图像分割程序中，利用肤色可以较为精确的将人脸和非人脸区域分割开来，得到较为精确的二值化图像。%根据得到的数据标定最终的人脸区域。%得到人脸长度和宽度的最小区域。
2024-10-15 15:35:19
893
原创 基于数字图像的水果边缘检测方法研究
1绪论 1.1课题研究的背景 我国水果品种繁多，资源丰富。作为一项新兴产业,在农业和农村经济发展中的地位已经十分重要,在很多地区己成为农村经济的支柱产业。纵观世界水果园科技的发展,二十一世纪我国的水果园也将从传统作业转化到以现代科学技术为基础的现代“集约持续水果园”上来。水果园的发展将全面地体现生产、经济、技术、社会和生态的可持续性。在水果分级方面,我国相继引进和开发了按大小和重量分级的分级设备,近几年国内也出现了基于机器视觉技术的水果分级设备。但是,进口设备价格昂贵,一般水果生产企业难以负担。
2024-10-14 09:25:19
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