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先运行以下程序:
public class Test {
private static List<Test> list = new ArrayList<Test>();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
for(int i=0; i<1000; i++) {
Test test = new Test();
list.add(test);
Thread.sleep(50);
}
}
}
再双击运行可视化工具,这里会让你选择要监控的程序,我们选择刚刚运行的程序。如下图:
该页面只是一个概览页面,我们可以点进去上方导航栏的内存页,进去后我们可查看内存中各部分的使用情况图表,这里我们选择Eden
区的查看。
可看到内存使用呈锯齿波状态,因为我们在循环中不断的产生新对象,而新对象又在Eden
区中创建,所以内存使用会不断增加,当达到所设定的最大值后就会进行内存的回收,由于每个新生的对象都被存入到了List中,因此都不属于垃圾对象(因为处于关系网中),所以就要复制到另一个Survivor
中,如果另一个Survivor
区也满了,就会复制到年老区了。可查看上图右下角绿色图,在运行中会动态更新的,变化情况和刚刚说的是一样的。
当我们使用多线程的时候,会经常出现程序一直运行不会停止的情况,有可能出现死锁,有可能出现了死循环,可以通过该工具检测出来,先运行以下程序:
public class Test {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
new Thread(new Runnable(){
@Override
public void run() {
while(true){}
}
}).start();
}
}
再点击导航栏上的线程进入线程查看页:
进入后页面长这个样子,看下方红色标记部分,根据我们刚刚执行的代码来看,代码开启了一个线程,作用就是执行死循环,线程的名字为默认的“Thread-0
”。因为有了死循环,所以程序无法正常退出,查看堆栈跟踪,发现程序停在Test类的第14行,查看代码可发现那里是个死循环。注意:这里只是个测试例子,因此线程的名字用的是默认的,在实际环境中应为每个线程命名,在跟踪调试的过程中会大大减少工作量。
接下来我们来测试死锁的情况,运行以下代码:
public class Test {
private static Object obj1 = new Object();
private static Object obj2 = new Object();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
for(int i=0; i<1000; i++) { // 循环100次,增加死锁的概率
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
synchronized(obj1){ // 先申请obj1
synchronized(obj2){ // 再申请obj2
System.out.println("我是线程1");
}
}
}
}).start(); //启动线程1
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
synchronized(obj2){ // 先申请obj2
synchronized(obj1){ // 再申请obj1
System.out.println("我是线程2");
}
}
}
}).start(); //启动线程2
}
}
}
### 最后
基础知识是前端一面必问的,如果你在基础知识这一块翻车了,就算你框架玩的再6,webpack、git、node学习的再好也无济于事,因为对方就不会再给你展示的机会,千万不要因为基础错过了自己心怡的公司。前端的基础知识杂且多,并不是理解就ok了,有些是真的要去记。当然了我们是牛x的前端工程师,每天像背英语单词一样去背知识点就没必要了,只要平时工作中多注意总结,面试前端刷下题目就可以了。
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