先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Java开发知识点，真正体系化！
由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新
如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024b （备注Java）
正文
– ⼀次添加⼀条
insert into table_name(‘指定列1’,‘指定列2’…) values(‘字段1’,‘字段2’…);
– ⼀次添加多条
insert into table_name(‘指定列1’,‘指定列2’…) values(‘字段1’,‘字段2’…),(‘字段1’,‘字段2’…)…;
扩展：表和表数据的存储⽬录：show variables like '%dir%';，也可以使用：select @@datadir;。
查询（Retrieve）
- 全列查询
select * from table_name;
开发环境使用较多(因为开发环境的数据一般不大)，但在生产环境一定要慎用！
全列查询的缺点：
1.如果数据量大，会消耗很大的带宽信息，并且传输的速度会很慢 2.可能会影响索引的使用！
- 指定列查询
select 列名1,列名2 from table_name;
- 表达式查询
– eg:计算每个⼈的总成绩：
select name,chinese+math+english from score;
– eg:将所有数学成绩 + 10 分：
select name,math+10 from score;
使⽤ select 进⾏的表达式计算不会修改原表数据。
- 使⽤别名查询
– eg:计算成绩总和，列名命名为 total
select chinese+math+english as total from score;
- 去重 distinct
select distinct columns from table_name;
– 数学成绩去重：
select distinct math from score;
– 多⾏去重，语⽂+数据重复的才会合并：
select distinct chinese,math from score;
distinct 只能放在查询的最前⾯，distinct 错误⽤法：
select name,distinct math from score;
- 排序 order by → 升序(从小到大) asc / 降序(从大到小) asc/desc
sleect * from 表名 order by 列名,列名 asc/desc;
– 如果不指定asc/desc排序规则，那么默认情况下使用的就是升序的排序规则
– eg：总分排名：
selsct name,(math+chinese+english) as ‘总分’ from score orger by (math+chinese+english) desc;
– NULL 列为最⼩值
– 多列排序：
order by 列1,列2 asc/desc；
- 条件查询
比较运算符
逻辑运算符
注：
· where条件可以使用表达式，但不能使用别名
· and的优先级高于or，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分。
面试问题：为什么别名不能使用在where中，而可以使用在order by中？
别名是在第五步select 才产生的，在第二步where中不能使用。
- 基本查询
– 查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
select name, english from exam_result where english < 60;
– 查询语文成绩好于英语成绩的同学
select name, chinese, english from exam_result where chinese > english;
– 查询总分在 200 分以下的同学
select name, chinese + math + english 总分 from exam_result
where chinese + math + english < 200;
- AND与OR：
– 查询语文成绩大于80分，且英语成绩大于80分的同学
select * from exam_result where chinese > 80 and english > 80;
– 查询语文成绩大于80分，或英语成绩大于80分的同学
select * from exam_result where chinese > 80 or english > 80;
– 观察AND 和 OR 的优先级：
select * from exam_result where chinese > 80 or math>70 and english > 70;
select * from exam_result where (chinese > 80 or math>70) and english > 70;
– 查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
select name, chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;
– 使用 AND 也可以实现
select name, chinese from exam_result where chinese >= 80 and chinese <= 90;
- 范围查询
① between x and y
包含x和y
– 查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
select name, chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;
– 使用 AND 也可以实现
select name, chinese from exam_result where chinese >= 80 and chinese <= 90;
② in
– 查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
select name, math from exam_result where math in(58, 59, 98, 99);
– 使用 OR 也可以实现
select name, math from exam_result where math = 58 or math = 59 or math = 98 or math = 99;
③ 模糊查询：like
– % 匹配任意多个（包括 0 个）字符
select name from exam_result where name like ‘孙%’;-- 匹配到孙悟空、孙权
– _ 匹配严格的一个任意字符
select name from exam_result where name like ‘孙_’;-- 匹配到孙权
④ null 查询
– 查询 qq_mail 已知的同学姓名
select name, qq_mail from student where qq_mail is not null;
– 查询 qq_mail 未知的同学姓名
select name, qq_mail from student where qq_mail is null;
- 分页查询：limit
查询某一个页面的部分信息（截取了部分行信息）。
– 起始下标为 0
– 从 0 开始，筛选 n 条结果
select… from table_name [where…] [order by …] limit n;
– 从 s 开始，筛选 n 条结果
select… from table_name [where…] [order by …] limit s, n;
– 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
select… from table_name [where…] [order by …] limit n offset s;
– eg:
– 总分数排名前三
select name,chinese+math+english as total from score order by total desc limit 3;
– 总分数第⼆⻚（4-6条数据）
select name,chinese+math+english as total from score order by total desc limit 3 offset 3;
– limit x offset y（x,y 值超出不报错）
select name,chinese+math+english as total from score order by total desc limit 1000 offset 100;
修改（Update）
update table_name set column = expr [, column = expr …][where…] [order by …] [limit…]
– 1.全部修改
update score set math=85
– 2.部分修改
update score set math=85 where name=‘刘备’;
– 3.修改多列
update score set math=86,chinese=86 where name=‘刘备’;
– 4.表达式修改
– 全班倒数后 3 名成绩（按总成绩排名） +10 分
update score set math=math+10 order by math+chinese+english asc;
删除（Delete）
delete from table_name [where…] [order by …] [limit…]
– 1.删除单条
delete from score where name=‘刘备’;
– 2.全部删除 delete from score
– 3.清空表 truncate [table] 名称
扩充：
delete vs truncate
● truncate 删除快，但是数据不能被恢复；delete 删除慢，但数据能被恢复。
● delete 删除可以加条件，⽽ truncate 不能加条件。
delete 和 drop 的区别
● delete：只删除表中的数据。
● drop：删除表数据+表结构。
drop属于DDL，delete属于DML，而trucate属于DDL。
truvate执行原理:
① 拷贝一份原表结构进行创建
② 将原表进性删除和数据清除
delete执行原理
● 在InnoDB数据库引擎下，delete并不是真正的把数据删除掉了，而是给数据打了一个删除标签，标时当前的数据已经被删除了。数据存储大小不会改变。
● delete的数据是可以被恢复的，但是truncate、drop删除的数据是不能被恢复的。
● 执行效率：drop > truncate > delete
数据量越大，上面的执行效率差距也越大。
因为drop直接就删除掉表这个整体的结构就好了，truncate需要先把原表的结构拷贝一份，再删除原表结构，而delete是要去给数据打上删除标签的，他不能够快速直截了当的清除。
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表约束是在创建表的时候，设计⼀些表的约束条件，⽤来保证数据的合法性和数据的正确性。
例如⼀个账号只能绑定⼀个⼿机号，那么⼿机号就不能重复，不能被多个账号绑定使⽤，所以它应该设 置唯⼀约束。⽽主键是⽤来标识数据的，因此它不能为 NULL，也不能为空，所以他需要设置⾮空约束 或（主键约束，主键约束也不能为 NULL）。
就像法律是⽤来规范⼈们的正确行为的⼀样，表约束也是为了规范程序员正确使用表的，但表约束是预先设置的，设置之后就对所有插⼊和修改立即生效，比如非空约束设置好之后，如果添加和修改为 NULL 值就会报错，这点是和法律有细微的不同。
比如下表，如果对⽼师名称没有约束的话，那么数据 5 的这条⼯资就不能正常发放了，因为压根就不知道要发给谁：
总之如果没有表约束，会导致数据不正确，从而导致程序或现实中的业务⽆法推进和执行。
表约束是需要在创建表的时候就给他设计的
非空约束 not null
- 创建非空约束
crete table table_name (
id int not null,
sn int,
name varchar(20),
);
添加了⾮空约束之后，设置的字段就不能为空了。
- 查看非空约束
- 验证非空约束
唯一约束 unique
- 创建唯一约束
create table student (
id int not null,
sn int unique,
name varchar(20),
);
- 查看唯一约束
使⽤ show keys from table_name 可以查看索引详情
- 验证唯一约束
问题： 给某个字段创建了唯一约束，没有指定非空约束
① 这个字段是否可以插入null值？
② 这个字段是否可以插入空值？
_可以插入null，也是可以重复插入null的。对于null来说，并不是一个“值”，它相当于“为空”，就是“没有”的意思。
可以插入空值，但是不可以重复插入空值，空和__null_*在查询上的区别就是“空”是可以被查询出来的，用它作为条件去查询到结果，而null是“没有”的意思，是查询不到的。*
主键约束 primary key
主键是可以⽤来表示⼀张表中某条数据的代表凭证，例如对于“⼈”这张表来说，唯⼀的身份证就可以作 为主键来代表这个⼈，“姓名”不⾏，因为姓名有可能会重复。
主键的特征：
-
主键可以由多个字段或单个字段组成。
-
主键不能为空且且唯一。
-
一个表中只能有⼀个主键。
指定id列为主键：
- 独立主键
create table table_name(
id int not null PRIMARY KEY,
sn int unique,
name varchar(20) default’unkown’,
qq_mail varchar(20)
);
- 联合主键
create table table_name(
id int,
name varchar(250),
primary key(id,name)
);
注意事项，设置主键字段不能为 null，否则会报错。
面试题：主键约束 VS 唯⼀约束
① 一个表中主键约束只能有一个，而唯一约束可以有多个。
② 唯一约束可以插入一个或多个null，而主键约束不允许插入null。
外键约束 foreign key
foreign key (字段名) references 主表(列)
案例：
创建班级表classes，id为主键：
– 创建班级表，有使⽤MySQL关键字作为字段时，需要使⽤``来标识
create table classes (
id int primary key,
name varchar(250),
desc text
);
创建学⽣表student，⼀个学⽣对应⼀个班级，⼀个班级对应多个学⽣。使⽤id为主键，classes_id 为外键，关联班级表id
– 重新设置学⽣表结构
drop table if exists student;
create table student (
id int primary key auto_increment,
sn int unique,
name varchar(250) default’unkown’,
classes_id int,
foreign key(classes_id) references classes(id)
);
检查约束 check
检查约束是保证列中的值符合指定的条件，⽐如性别只能插⼊“男”或者“⼥”。
检查约束 check 使⽤语法：
check(<检查约束>)
create table test_user (
id int,
name varchar(20),
sex varchar(1),
check (sex =‘男’ or sex=‘⼥’)
);
自增 auto_increment
create table test_user(
id int primary key auto_increment,
username varchar(250)
);
- 注意事项：
① ⼀个表中只能有⼀个⾃增列。
② 2.⾃增列的字段类型只能为整数类型（TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT 等）。
③ auto_increment 必须配合 key ⼀起使⽤，这个 key 可以是 primary key，foreign key，如果没有 key 就会报错
④ 唯⼀列可以为自增列
⑤ 外键也可以为自增列
- 查看自增值
show create table table_name;
show create table table_name\G;
- 手动设置自增值
- 修改自增值
注意事项：auto_increment 的值只能设置⽐⽬前存储的最⼤值⼤，否则设置不会⽣效。
alter table table_name auto_increment=n;
- delete 和 truncate 重置自增验证
delete 不重置⾃增：
truncate 重置⾃增：
默认约束 default
默认约束是给没有给列赋值时的默认值，⽤法如下：
create table test_user(
id int primary key auto_increment,
sex varchar(1) default ‘男’
);
insert…select
将一张表的某一字段的数据完全的插入令一张新表中,按照字段的顺序进行匹配。
第一范式(确保每列保持原子性)
第⼀范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原⼦值，就说明该数据库表满足了第⼀范式。 第⼀范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。
错误示例：
“地址”这个属性，本来直接将“地 址”属性设计成⼀个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就非要将“地 址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某⼀部分操作的时候将非常方便
正确示例：
上表所示的用户信息遵循了第⼀范式的要求，这样在对⽤户使⽤城市进⾏分类的时候就⾮常⽅便，也提高了数据库的性能。
第二范式(确保表中的每列都和主键相关)
第⼆范式在第⼀范式的基础之上更进⼀层。第⼆范式需要确保数据库表中的每⼀列都和主键相关，而不能只与主键的某 ⼀部分相关（主要针对联合主键⽽⾔）。也就是说在⼀个数据库表中，⼀个表中只能保存⼀种数据，不可以把多种数据 保存在同⼀张数据库表中。
不符合示例：
这个表中是以订单编号和商品编号作为联合主键。这样在该表中商品名称、单位、商品价格等信 息不与该表的主键相关，⽽仅仅是与商品编号相关。所以在这⾥违反了第⼆范式的设计原则。
正确示例：
这样设计，在很⼤程度上减⼩了数据库的冗余。如果要获取订单的商品信息，使⽤商品编号到商品信息表中查询即可。
第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)
第三范式需要确保数据表中的每⼀列数据都和主键直接相关，而不能间接相关，并且每一个字段都不能和非主键字段有依赖。
比如在设计⼀个订单数据表的时候，可以将客户编号作为⼀个外键和订单表建⽴相应的关系。⽽不可以在订单表中添加 关于客户其它信息（比如姓名、所属公司等）的字段。如下面这两个表所示的设计就是⼀个满⾜第三范式的数据库表。 不符合第三范式：
正确表结构：
这样在查询订单信息的时候，就可以使用客户编号来引用客户信息表中的记录，也不必在订单信息表中多次输⼊客户信息的内容，减小了数据冗余。
范式优点：实现列和非主键的解耦！
修改了一个字段，不会影响其他字段，优秀的设计理念。“高内聚 低耦合”
表和表之间的关系有三种：
-
⼀对⼀：⼀个学⽣对应⼀个学号。
-
⼀对多：⼀个班级包含多个学⽣（⽤两张表表示）。
-
多对多：⼀张表中的⼀条数据可以对应到另⼀张表的多条数据，反之也是这样的，这样的关系叫做多对多，⼀般⽤三个表表示。
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常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使⽤聚合函数来实现，常⻅的聚合函数有：
- count 查询条数
– 统计班级共有多少同学
select count(*) from student;
select count(0) from student;
– 统计班级收集的 qq_mail 有多少个，qq_mail 为 NULL 的数据不会计⼊结果
select count(qq_mail) from student;
count用法1：
用法2
用法3
在不同的 count 统计场景下，要使用不同的 count 查询。
- sum 函数
– 统计数学成绩总分
select sum(math) from exam_result;
– 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
select sum(math) from exam_result where math < 60;
- avg函数
– 统计平均总分
select avg(chinese + math + english) 平均总分 from exam_result;
- max / min 函数
– 返回英语最⾼分
select max(english) from exam_result;
– 返回 > 70 分以上的数学最低分
select min(math) from exam_result where math > 70;
- ifnull 函数
ifnull 函数是 MySQL 控制流函数之一，它接受两个参数，如果不是 null，则返回第⼀个参数，否 则 ifnull 函数返回第⼆个参数。
select ifnull(expression_1,expression_2);
– 示例1
select ifnull(1,0); – returns 1
– 示例2
select ifnull(‘’,1); – returns ‘’
– 示例3
select ifnull(unll,‘Hello,Null’); – returns Hello,Null
解决总成绩为null的问题
使⽤ ifnull 函数来解决：
但是我们尽量是在开发中直接设置字段的约束为“not null”，尽量不调用数据库自己的函数。
- 分组查询 group by
select 中使⽤ group by 子句可以对指定列进⾏分组查询。需要满足：使用 group by 进⾏分组查询时，select 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在 select 中则必须包含在聚合函数中。
select column1, sum(column2), … from table group by column1;
案例：
准备测试表及数据：职员表，有id（主键）、name（姓名）、role（⻆⾊）、salary（薪⽔）
– 查询每个⻆⾊的最⾼⼯资、最低⼯资和平均⼯资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;
- 分组条件查询 having
group by ⼦句进⾏分组以后，需要对分组结果再进⾏条件过滤时，不能使⽤ where 语句，而需要用 having
– 显示平均⼯资低于 1500 的⻆⾊和它的平均⼯资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role
having avg(salary)>1500;
最后
各位读者，由于本篇幅度过长，为了避免影响阅读体验，下面我就大概概括了整理了
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024b （备注Java）
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
select 中使⽤ group by 子句可以对指定列进⾏分组查询。需要满足：使用 group by 进⾏分组查询时，select 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在 select 中则必须包含在聚合函数中。
select column1, sum(column2), … from table group by column1;
案例：
准备测试表及数据：职员表，有id（主键）、name（姓名）、role（⻆⾊）、salary（薪⽔）
– 查询每个⻆⾊的最⾼⼯资、最低⼯资和平均⼯资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;
- 分组条件查询 having
group by ⼦句进⾏分组以后，需要对分组结果再进⾏条件过滤时，不能使⽤ where 语句，而需要用 having
– 显示平均⼯资低于 1500 的⻆⾊和它的平均⼯资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role
having avg(salary)>1500;
最后
各位读者，由于本篇幅度过长，为了避免影响阅读体验，下面我就大概概括了整理了
[外链图片转存中…(img-2onH8S8K-1713641418873)]
[外链图片转存中…(img-ECd7rC3q-1713641418874)]
[外链图片转存中…(img-2kaJQ6Er-1713641418875)]
[外链图片转存中…(img-GEtM8HjR-1713641418875)]
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024b （备注Java）
[外链图片转存中…(img-TgIA3Chk-1713641418876)]
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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