先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7
深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Java开发知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
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正文
如何保证消息的幂等性
如何保证消息不被丢失
如何保证消息的顺序性
为什么要使用消息队列
目前我所在公司是一家互联网电商,开发电商小程序,我们订单的模块就用到了RabbitMQ,那为什么我们要使用RabbitMQ呢?
- 无需担心订单接口是否异常,用户下订单直接把订单发送到消息队列去,返回下单成功,订单接口订阅消息队列,消费消息,保存订单~
- 解耦:多个系统(B,C,D)调用同一系统(A),多个系统严重耦合,引入消息队列,A发送消息至消息队列,BCD订阅消息队列,无需关心任何其他因素。
- 异步:若系统A接收到一个请求,需要在在自己的本地写库,又需要在BCD系统写库,传统方式,A -> B -> C -> D ,速度极慢。引入消息队列时,A在本地写库,同时把消息发送至消息队列中,BCD同时写入数据库,时间大大算短。

- 削峰:减少高峰期对服务器的压力。大量请求(5000条请求/s)访问系统时,若系统B每秒只能处理1000请求,那么系统B就会崩溃挂掉了。引入消息队列,这5000条请求发送到消息队列中,系统B “慢慢 ”的消费这些消息,减少了其对服务器的压力。
消息队列的缺点
凡事都有利弊。
- 系统可用性降低
消息队列一旦挂掉,下游的接口或者服务则无法得到消息,那么该模块就宕机了。。。
- 系统复杂性提高
消息的重复消费,消息丢失,消息的顺序性等等。。。
- 系统的一致性
由图二,本来是A,B,C,D都完成之后才会相应给用户操作成功,现引入Rabbit MQ之后,A操作成功就会相应给用户,若BCD其中有服务宕机或操作异常造成的数据问题。。。
各大消息队列的优缺点
如何保证RabbitMQ的高可用
- 镜像集群模式

要开启镜像集群模式,需要在后台新增[镜像集群模式策略]( ),也就是要求把queue中的元数据和消息同步到所有其他的MQ节点中,也可以指定同步到指定数量的节点。
好处: 任何一个MQ节点宕机了,都不会影响整个集群数据的完整性,因为剩下的其他未宕机的MQ节点都有queue的完整数据,当进行消息消费的时候,连接其他的服务器节点一样也能获取到数据。
缺点:性能开销大,因为需要整个集群内部同步所有实例的数据;无法线性扩容,因为每一个服务器中都包含整个集群服务节点中的所有数据,这样一旦单个服务器节点的容量满了就不容易对容量进行线性拓展。
如何保证消息的幂等性
可以结合redis,Set 来实现消息的幂等性
最后
现在其实从大厂招聘需求可见,在招聘要求上有高并发经验优先,包括很多朋友之前都是做传统行业或者外包项目,一直在小公司,技术搞的比较简单,没有怎么搞过分布式系统,但是现在互联网公司一般都是做分布式系统。
所以说,如果你想进大厂,想脱离传统行业,这些技术知识都是你必备的,下面自己手打了一份Java并发体系思维导图,希望对你有所帮助。
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
备注Java)**
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