【Java数据结构】不到一万字轻松学习常见排序算法，2024年最新今年面试

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Java开发知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024b （备注Java）

正文

2，选择排序

①直接选择排序

②堆排序

3，交换排序

①冒泡排序

②快速排序

3，归并排序

---

一，概念

========

1，排序

---

排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。 平时的上下文中，如果提到排序，通常指的是排升序（非降序）。 通常意义上的排序，都是指的原地排序(in place sort)。

2，稳定性

---

两个相等的数据，如果经过排序后，排序算法能保证其相对位置不发生变化，则我们称该算法是具备稳定性的排序算法。

或者我们说没有跳跃的排序也是稳定的排序

二，排序详解

==========

1，插入排序

---

①直接插入排序

整个区间被分为

1. 有序区间

2. 无序区间

每次选择无序区间的第一个元素，在有序区间内选择合适的位置插入

public static void main(String[] args) {

int[] array = {12,5,9,34,6,8,33,56,89,0,7,4,22,55,77};

insertSort(array);

System.out.println(Arrays.toString(array));

}

/**

• 时间复杂度：

•    最好：O(N)   -> 数据是有序的
  

•    最坏：O(N^2) -> 无序的数据
  

• 空间复杂度：O(1)

• 稳定性：稳定排序

• @param array

*/

public static void insertSort(int[] array) {

for(int i = 1;i < array.length;i++) {//n-1

int tmp = array[i];

int j = i-1;

for(; j >= 0;j–) {//n-1

if(array[j] > tmp) {

array[j+1] = array[j];

}else{

//array[j+1] = tmp;

break;

}

}

array[j+1] = tmp;

}

}

②希尔排序

希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是：先选定一个整数，把待排序文件中所有记录分成个组，所有 距离为的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序。然后，取，重复上述分组和排序的工作。当到达=1时， 所有记录在统一组内排好序。

1. 希尔排序是对直接插入排序的优化。

2. 当gap > 1时都是预排序，目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时，数组已经接近有序的了，这样就会很 快。这样整体而言，可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。

/**

• 时间复杂度：不好算 n^1.3 - n^1.5 之间

• 空间复杂度：O(1)

• 稳定性：不稳定的排序

•  技巧：如果在比较的过程当中 没有发生跳跃式的交换 那么就是稳定的
  

• @param array

• @param array 排序的数组

• @param gap 每组的间隔 -》 组数

*/

public static void shell(int[] array,int gap) {

for (int i = gap; i < array.length; i++) {

int tmp = array[i];

int j = i-gap;

for (; j >= 0; j -= gap) {

if(array[j] > tmp) {

array[j+gap] = array[j];

}else {

break;

}

}

array[j+gap] = tmp;

}

}

public static void main(String[] args) {

int[] array = {12,5,9,34,6,8,33,56,89,0,7,4,22,55,77};

shell(array,5);

System.out.println(Arrays.toString(array));

}

2，选择排序

---

①直接选择排序

每一次从无序区间选出最大（或最小）的一个元素，存放在无序区间的最后（或最前），直到全部待排序的数据元素排完 。

public static void main(String[] args) {

int[] array = {12,5,9,34,6,8,33,56,89,0,7,4,22,55,77};

selectSort(array);

System.out.println(Arrays.toString(array));

}

/**

• 时间复杂度：

•  最好：O(N^2)
  

•  最坏：O(N^2)
  

• 空间复杂度：O(1)

• 稳定性：不稳定的

• @param array

*/

public static void selectSort(int[] array) {

for (int i = 0; i < array.length; i++) {

for (int j = i+1; j < array.length; j++) {

if(array[j] < array[i]) {

int tmp = array[i];

array[i] = array[j];

array[j] = tmp;

}

}

}

}

②堆排序

基本原理也是选择排序，只是不在使用遍历的方式查找无序区间的最大的数，而是通过堆来选择无序区间的最大的数。

注意： 排升序要建大堆；排降序要建小堆。

public static void main(String[] args) {

int[] array = {12,5,9,34,6,8,33,56,89,0,7,4,22,55,77};

heapSort(array);

System.out.println(Arrays.toString(array));

}

public static void siftDown(int[] array,int root,int len) {

int parent = root;

int child = 2*parent+1;

while (child < len) {

if(child+1 < len && array[child] < array[child+1]) {

child++;

}

//child的下标就是左右孩子的最大值下标

if(array[child] > array[parent]) {

int tmp = array[child];

array[child] = array[parent];

array[parent] = tmp;

parent = child;

child = 2*parent+1;

}else {

break;

}

}

}

public static void createHeap(int[] array) {

//从小到大排序 -》 大根堆

for (int i = (array.length-1 - 1) / 2; i >= 0 ; i–) {

siftDown(array,i,array.length);

}

}

/**

• 时间复杂度：O(N*logN) 都是这个时间复杂度

• 复杂度：O(1)

• 稳定性：不稳定的排序

• @param array

*/

public static void heapSort(int[] array) {

createHeap(array);//O(n)

int end = array.length-1;

while (end > 0) {//O(N*logN)

int tmp = array[end];

array[end] = array[0];

array[0] = tmp;

siftDown(array,0,end);

end–;

}

}

3，交换排序

---

①冒泡排序

在无序区间，通过相邻数的比较，将最大的数冒泡到无序区间的最后，持续这个过程，直到数组整体有序

public static void main(String[] args) {

最后

面试题文档来啦，内容很多，485页！

由于笔记的内容太多，没办法全部展示出来，下面只截取部分内容展示。

1111道Java工程师必问面试题

MyBatis 27题 + ZooKeeper 25题 + Dubbo 30题：

Elasticsearch 24 题 +Memcached + Redis 40题：

Spring 26 题+ 微服务 27题+ Linux 45题：

Java面试题合集：

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024b （备注Java）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
ooKeeper 25题 + Dubbo 30题：**

[外链图片转存中…(img-Z7YAwtMt-1713436879273)]

Elasticsearch 24 题 +Memcached + Redis 40题：

[外链图片转存中…(img-GSBWmwRF-1713436879274)]

Spring 26 题+ 微服务 27题+ Linux 45题：

[外链图片转存中…(img-OLQUxMsU-1713436879275)]

Java面试题合集：

[外链图片转存中…(img-9jxsJSfN-1713436879275)]

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024b （备注Java）
[外链图片转存中…(img-qdFPcJPc-1713436879276)]

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！