【Android FrameWork】综合面试问题(1)

• 了解各种跨进程传输数据的方式及各自优缺点

• 了解TransactionTooLargeException的触发原因和底层机制

• 了解Bitmap传输底层原理

跨进程传大图有哪些方案

• 给图片保存到固定的地方，传key值(路径)给对方

• 问题：性能差，把图片写到文件需要耗时，对方读取文件也需要耗时

• 通过IPC的方式转发图片数据

• 不经过文件系统，但是需要多次拷贝

IPC方式传图

• Binder：性能好，使用方便，但是大小有限制

• Socket、管道：两次拷贝，也有大小限制

• 共享内存：性能不错

• 主要注意点

• 1.性能，减少拷贝次数

• 2.内存泄漏，资源及时关闭

TransactionTooLargeException

• 发出去的或者返回的数据量太大

• Binder缓存用于该进程所有正在进行中的Binder事务

• 进程弃用binder机制会映射一块内存，大小是1M

• 跨进程通信申请的缓冲区大小是不能超过1M的

• 所有binder事务共享这1M内存空间，应该尽量避免同时跑多个事务，尤其是数据量很大的事务

• 大数据量打碎分批发，或按需发（官方建议）

总结 跨进程传递大图片的方式

• 图片写到文件，路径传到另一个进程，再读出来

• intent传图，但是容易抛异常，原因是什么

• binder调用传图，底层ashmem机制

2. ThreadLocal原理

关于更多面试题资料，可以前往 GitHub 自行查阅。

考察点

• ThreadLocal的适用于什么场景？

• ThreadLocal的使用方式是怎样的？

• ThreadLocal的实现原理是怎样的？

ThreadLocal在FrameWork中的使用<