CTF-misc(1)图片隐写_二维码补全(2)_ctf图片里隐藏了二维码怎么恢复-优快云博客

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如何自学黑客&网络安全

黑客零基础入门学习路线&规划

初级黑客
1、网络安全理论知识（2天）
①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。（非常重要）

2、渗透测试基础（一周）
①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF）、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练：MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等

3、操作系统基础（一周）
①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全（系统入侵排查/系统加固基础）

4、计算机网络基础（一周）
①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析（HTTP、TCP/IP、ARP等）
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御：主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现

5、数据库基础操作（2天）
①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固

6、Web渗透（1周）
①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具：Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他（菜刀、漏扫等）
恭喜你，如果学到这里，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位；如果等保模块学的好，还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k

到此为止，大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗？

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7、脚本编程（初级/中级/高级）
在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中，想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的，更是需要拥有编程能力.

如果你零基础入门，笔者建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种，对常用库进行编程学习；搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP， IDE强烈推荐Sublime；·Python编程学习，学习内容包含：语法、正则、文件、网络、多线程等常用库，推荐《Python核心编程》，不要看完；·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫；·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统；熟悉MVC架构，并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选)；·了解Bootstrap的布局或者CSS。

8、超级黑客
这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远，就不展开细说了，附上学习路线。

网络安全工程师企业级学习路线

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视频配套资料&国内外网安书籍、文档&工具

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当然除了有配套的视频，同时也为大家整理了各种文档和书籍资料&工具，并且已经帮大家分好类了。

一些笔者自己买的、其他平台白嫖不到的视频教程。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
f1 = open(r'flag.txt','r')
width = 300
height = 300
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(image)
color = (0,0,0)
while 1:
    s = f1.readline()
    if not s:
        break
    #todo:去掉换行符和坐标括号()
    s = s.strip('\n')
    s = s.lstrip('(')
    s = s.rstrip(')')
    a = int(s.split(',')[0],10)
    b = int(s.split(',')[1],10)
    draw.point((a, b), fill=color)
image.show()

(3)Gif规律分析

①黑白规律

思路：
通过捕获Gif黑白图片，假设白黑是01或相反，按图片顺序组成二进制串解码

②像素特征分析

思路：
绿色0、红色1、黄色换行、熄灯跳过

from PIL import Image

#(1)Gif提取所有图片
im = Image.open('./Traffic_Light.gif')
try:
    # tell是帧数，而seek是取当前帧数的图片。
    im.save('light{0}.png'.format(im.tell()))
    while True:
        im.seek(im.tell() + 1)
        im.save('light{0}.png'.format(im.tell()))
except:
    pass


#(2)分析图片规律
flag = ""
for i in range(1168):
    image = Image.open('./light' + str(i) + '.png')
    #todo：打开画图工具根据像素特征分析
    if image.getpixel((115, 55)) == 213:
        flag += str(1)
    elif image.getpixel((115, 145)) == 2:
        flag += str(0)
    elif image.getpixel((115, 145)) == 69:
        print(flag)
        flag=""
#(3)二进制转十六进制 再转ASCII码
    # else:
    #     print(flag)
    #     flag=""

2.文本附加图片隐写

(1)图片内容附加字符串

直接在图片内容中增加字符串

①winhex预览

②破空_flag查找

(2)文件结合

常见形式为可显示图片文件=图片+压缩包，解决方式：

①foremost分离

②binwalk分离

3.IHDR文件头修复图片宽高（图片显示不全）

(1)PNG图片——爆破CRC

【方法一：直接用风二工具梭哈】

①找到图片crc值

②脚本爆破CRC 然后修改成正确的高度

import struct

import binascii

m = open(“flag.png”, “rb”).read()

k = 0

for i in range(5000):

if k == 1:

break

for j in range(5000):

c = m[12:16] + struct.pack(‘>i’, i) + struct.pack(‘>i’, j) + m[24:29]

crc = binascii.crc32© & 0xffffffff

if crc == 0x77F34C7D:

# 目标图片对应的crc值

k = 1

print(i,j)

break

【方法二：无法爆破时用GIMP 手动调整宽高，显示出flag】

(2)JPG和BMP

找到Y_image和X_image图片，
直接修改宽高显示，
没有CRC校验

4.文件拼接

(1)相关命令

copy /b 2.jpg+1.zip output.jpg

5.LSB隐写（PNG，BMP）

(1)原理

LSB隐写就是
修改RGB颜色分量的最低二进制位也就是最低有效位（LSB），而
人眼不会注意到变化，每个像数可以携带3比特的信息。

可以修改最低位中的信息，实现信息的隐写。此时
修改
最低有效位的信息的算法就叫做
lsb加密算法，
提取
最低有效位信息的算法叫做
lsb解密算法

(2)lsb解密

①
StegSolve检测：查看图片不同通道，进行异或对比操作

②zsteg检测png和bmp

(3)灰度图片解密

from PIL import Image
p = Image.open('图片名.png').convert('L')
#(1)新建大小一样的图片
a,b = p.size
flag = Image.new('L',(a,b),255)
#(2)像素为偶数填充黑，奇数白
for y in range(b):
    for x in range(a):
        if  p.getpixel((x,y))%2==0:
            flag.putpixel((x,y),255)
        else:
            flag.putpixel((x,y),0)
flag.show()

6.Exif信息挖掘（略）

(1)Exif查询

exiftool 文件名
右键属性查看

7.JPG的DCT域隐写

(1)原理

JPEG和MPEG格式使用离散余弦变换(DiscreteCosine Transform, DCT)函数来压缩图像。这个图像压缩方法的核心是：
通过识别每个8x8像素块中相邻像素中的重复像素（如果是MPEG文件的话，就是识别一系列图像中相邻帧中的重复帧）来减少显示图像所需的位数，并使用近似估算法降低其冗余度。

我们可以把
DCT 看作一个用于执行压缩的近似计算方法。因为丢失了部分数据，所以 DCT 是一种有损压缩技术，但一般不会影响图像或视频的视觉效果。

Stegdetect 的目的是
评估JPEG文件的 DCT 频率系数，把检测到的可疑JPEG文件的频率与正常JPEG文件的频率进行对比。频率对比结果的偏差很大则说明被检查文件存在异常，这种异常意味着文件中存在隐藏信息的可能性很大。

【常见步骤】

①
stegdetect分析图片是什么类型隐写

stegdetect.exe -tjopi -s 10.0 文件名.jpg