基于MATLAB的泊松分布，正态分布与伽玛分布（附完整代码与例题）_matlab泊松分布

写在最后

在结束之际，我想重申的是，学习并非如攀登险峻高峰，而是如滴水穿石般的持久累积。尤其当我们步入工作岗位之后，持之以恒的学习变得愈发不易，如同在茫茫大海中独自划舟，稍有松懈便可能被巨浪吞噬。然而，对于我们程序员而言，学习是生存之本，是我们在激烈市场竞争中立于不败之地的关键。一旦停止学习，我们便如同逆水行舟，不进则退，终将被时代的洪流所淘汰。因此，不断汲取新知识，不仅是对自己的提升，更是对自己的一份珍贵投资。让我们不断磨砺自己，与时代共同进步，书写属于我们的辉煌篇章。

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Poisson分布是离散的，其x值只能取自然数。Poisson分布的概率密度函数如下：

其中是一个固定的正整数常数。在泊松分布中，**参数****λ是单位时间(或单位面积)**内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。以下情况可以构建泊松分布模型：

• 某一服务设施在一定时间内到达的人数
• 电话交换机接到呼叫的次数
• 汽车站台的候客人数
• 机器出现的故障数
• 自然灾害发生的次数

​

1.2 MATLAB函数模型

泊松分布的概率密度函数，在MATLAB中可以直接调用：

y=poisspdf(x,lambda);

%给定x与lambda的值，就可以直接求该点的概率密度值

分布函数（累积概率函数