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93道网络安全面试题
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1️⃣零基础入门
① 学习路线
对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。
② 路线对应学习视频
同时每个成长路线对应的板块都有配套的视频提供:
2️⃣视频配套工具&国内外网安书籍、文档
① 工具
② 视频
③ 书籍
资源较为敏感,未展示全面,需要的最下面获取
② 简历模板
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1、hive存储过程简介
1.x版本的hive中没有提供类似存储过程的功能,使用Hive做数据开发时候,一般是将一段一段的HQL语句封装在Shell或者其他脚本中,然后以命令行的方式调用,完成一个业务或者一张报表的统计分析。好消息是,现在已经有了Hive存储过程的解决方案(HPL/SQL –Procedural SQL on hadoop),并且在未来的Hive的版本(2.0)中,会将该模块集成进来。该解决方案不仅支持Hive,还支持在SparkSQL,其他NoSQL,甚至是RDBMS中使用类似于Oracle PL/SQL的功能,这将极大的方便数据开发者的工作,Hive中很多之前比较难实现的功能,现在可以很方便的实现,比如自定义变量、基于一个结果集的游标、循环等等。
2、hplsql安装和存储过程案例
下载:
官网下载地址:http://www.hplsql.org/download
0.3.31版本下载地址:http://www.hplsql.org/downloads/hplsql-0.3.31.tar.gz
安装hplsql:
[root@hadoop01 home]# tar -zxvf /home/hplsql-0.3.31.tar.gz -C /usr/local/
[root@hadoop01 home]# cd /usr/local/hplsql-0.3.31/
配置hplsql:
vi ./hplsql
内容如下:
#!/bin/bash
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_CONF_DIR/"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HIVE_HOME/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HIVE_HOME/conf"
export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"
SCRIPTPATH=${0%/*}
java -cp $SCRIPTPATH:$HADOOP_CLASSPATH:$SCRIPTPATH/hplsql-0.3.31.jar:$SCRIPTPATH/antlr-runtime-4.5.jar $HADOOP_OPTS org.apache.hive.hplsql.Hplsql "$@"
配置hive2的服务:
vi ./conf/hive-site.xml
追加内容如下:
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>hadoop01</value>
</property>
<property>
<name>hive.server2.thrift.port</name>
<value>10000</value>
</property>
重启hiveserver2:
nohup hive --service hiveserver2 > hiveserver2.log 2>&1 &
配置HPL/SQL与Hive的连接:
vi ./hplsql-site.xml
使用hplsql -e执行命令:
[root@hadoop01 hplsql-0.3.31]# ./hplsql -e "CURRENT_DATE + 1"
2019-09-18
[root@hadoop01 hplsql-0.3.31]# ./hplsql -e "for i in 1 .. 10 loop print i;end loop;"
1
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9
10
hplsql -f执行脚本:
测试表:
hive>select * from qf24.u5;
OK
7 yy
3 cc
2 bb
创建脚本hp.sql
create function hello(text string)
returnS string
BEGIN
RETRUEN 'Hello,' || text || '!';
END;
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