先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年最新软件测试全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！
由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新
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正文
图 -9-HTTP API 重构规划
- 技术选型 由于原来的测试平台使用 Python 编写，为了保持风格一致，从界面录入到文件生成处理依然采用 Python、Django，去掉了全对偶组合算法，改为根据测试人员思维去产生用例；去掉了后台 RobotFramework 框架，采用 Python 的 HTTP 类库封装请求。
- HTTP API 项目管理 Web 前台 使用 Python+Django+MySQL 进行开发，分为项目首页、项目配置、API 配置、全局配置四大部分
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图 -10- 管理 Web
项目首页
介绍：列出 API 规范、API 测试用例、定时任务数量，以及某段时间内的测试结果趋势图形。
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图 -11- 项目首页
- 项目配置 重点介绍：全局变量、常用方法、验证器。
全局变量
设计思路：在 API 测试过程中，可以切换生产、测试环境进行对比校验，如果写两套测试用例是冗余，全局变量功能，是一种在执行测试用例时动态改变用例属性的方法。
作用范围：当前项目内
使用方法：{变量名}
能在以下测试用例属性中使用：URL、请求头、请求参数
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图 -12- 全局变量配置页
在 API 用例库的 URL 可以直接填写：{host}/reportdata/monitor/getChannelIDsByUserName；当运行测试用例的时候，可以选择不同的参数套件，后台代码执行会直接替换，这样子可以分别快速验证生产环境和测试环境的 API 接口执行结果的差异。
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图 -13- 用例执行页
常用方法
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图 -14- 常用方法列表页
√ 设计思路：常用方法是一个 Python 函数，对入参进行处理并且返回结果，例如：
gen_md5 作用是生成 MD5，对应代码直接填写：
复制代码
| import hashlib | |
| def gen_md5(raw_str): | |
| m = hashlib.md5() | |
| m.update(raw_str) | |
| md5_str = m.hexdigest() | |
| return md5_str |
√ 应用场景：
在 API 请求中，有些参数例如 pass 需要加密处理，可以通过引入 [常用方法] 来解决。
在参数 pass 的值中直接填写：
复制代码
| {{get_apipwd(“{123456}”,“ChinaCache”)}} | |
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图 -15- 接口配置页
验证器
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图-16- 验证器配置页
√ 设计思路
验证器是一个Python 函数，如果函数返回True，则测试通过；返回False，则测试失败。平台默认提供一个默认验证器。
默认验证器是验证期望结果与实际结果（response body）是否完全一致。如果结果不一致则判断为失败，默认验证器只适用于静态的响应结果对比。
自义定验证器，如果默认验证器不能满足某些特殊的测试需求，用户可以在“项目配置- 验证器”中添加自定义的验证器。
√ 应用场景：在API 测试的返回结果中，可以添加自定义验证器对数据进行校验，判断测试是否通过。
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图 -17- 测试用例验证展示页
- API 配置 重点介绍：通用响应配置、API 依赖库、API 用例库、定时任务、测试报告
通用响应配置
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图 -18- 通用响应配置列表页
√ 设计思路
在合理的 API 设计中，存在通用的错误响应码，[用户名错误，返回期望响应内容]，如果所有 API 的响应结果中都需要重复写是相当繁琐的，作为共同配置调用即可。
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√ 应用场景
查询接口遇到用户名密码为空，可以自定义写返回内容，以及选择 [通用响应配置] 下的相关错误类型，例如：用户名密码为空 (计费单元)，自动填充期望的返回值：
复制代码
| fail | |
| invalid userName or password | |
(点击放大图像)
图-19- 期望返回值校验页
API 依赖库
√ 设计思路 & 应用场景
API-A 的参数 r_id 依赖与 API-B 返回结果的某个参数（多个参数同样道理），这里登记 API-B，并且提取返回参数。除了特有的变量提取器，基本信息与请求，与后面提到的 API 接口一致的
填写方式 ：
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图 -20- 变量提取器展示页
该接口返回数据如下；
复制代码
| { | |
| “r_id”: “567bbc3f2b8a683f7e2e9436” | |
| } |
通过 [变量提取器]，可以获取 r_id 的值，以供依赖 API-A 作为参数使用。
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图-21- 用例中参数包含r_id 变量展示页
其中请求参数的获取如下：
(点击放大图像)
图-22- 请求参数变量提取设置
测试结果：
1- 显示依赖接口；2- 显示为需要测试的接口，依赖接口返回的 r_id 会传入作为测试接口的参数；
(点击放大图像)
图 -23- 测试结果中展示运行时变量提取结果
- API 用例库 (点击放大图像)
图 -24- 用例库设计脑图
√ 设计思路
通过自助配置：请求头、请求参数，响应头、响应结果校验，来聚合测试人员日常思考产生的测试用例。
√ 应用场景
支持 HTTP1.1 协议的 7 种请求方法：GET、POST、HEAD、OPTIONS、PUT、DELETE 和 TARCE。最常用的方法是 GET 和 POST：
- 支持 query（问号后）带参数、path 的 GET|POST 请求 Query:http://192.168.1.11/internal/refresh?username=ChinaCache&password=123456
Path:http://192.168.1.11/internal/refresh/username/password
2. POST 请求支持 application/json、text/xml 示例如下：
复制代码
| 请求头设置：Content-Type:application/json | |
| 请求体设置：保存为 JSON 格式 | |
| { | |
| “username”: “ChinaCache”, | |
| “password”: “123456”, | |
| “task”: { | |
| “dirs”: [ | |
| “” | |
| ], | |
| “callback”: { | |
| “url”: “”, | |
| “email”: [] | |
| }, | |
| “urls”: [ | |
| “http://www.chinacache.com/news/test.html” | |
| ] | |
| } | |
| } |
复制代码
| 结果如下： | |
| (点击放大图像) | |
 | |
| 图 -25-body 参数展示页 |
- 支持返回结果的 schema 验证 在返回大量数据的场景下，把数据格式的正确性交给程序去判断，通过之后进行人工干预的数据对比，假如返回几百 K 的数据，你不知道格式是否正确，就开始去做数据对比，这个方向是不对的。
复制代码
| { | |
| “r_id”: “567cfce22b8a683f802e944b” | |
| } | |
| Schema 验证如下： | |
| { | |
| “$schema”: “http://json-schema.org/draft-04/schema#”, | |
| “required”: [ | |
| “r_id” | |
| ], | |
| “type”: “object”, | |
| “id”: “http://jsonschema.net”, | |
| “properties”: { | |
| “r_id”: { | |
| “type”: “string”, | |
| “id”: “http://jsonschema.net/r_id” | |
| } | |
| } | |
| } |
- 定时任务 √ 设计思路 & 应用场景
定时任务是在计划好的时间点自动执行指定的测试用例。一个项目支持多个定时任务，如果同一时间点有多个测试任务，将依次执行。定时任务有两种类型：定时、循环（间隔：秒，
分钟，小时，天，周）。通过定时任务，可以做到晚上运行，早上查看结果报告分析。
(点击放大图像)
图 -26- 添加定时任务
- 测试报告 & 邮件通知 √ 设计思路 & 应用场景
每次执行测试用例（包括手动执行和定时任务）之后，都会生成一份测试报告。
报告会详细列出每个接口的基本信息（名称，请求方法，验证器等），请求信息（URL 和 body 参数），响应信息包括 headers, body, schema, content type, status code 5 部分的测试结果，每一部分都有实际结果、期望结果（失败时显示）以及 DIFF 对比（失败时显示），当在
执行测试时出现错误，也会把错误信息显示出来 。
(点击放大图像)
图 -27- 测试报告列表页
(点击放大图像)=
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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图 -27- 测试报告列表页
(点击放大图像)=
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[外链图片转存中…(img-XLjuty52-1713596438776)]
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