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套用一句老话,小孩子才做选择,大人都得要会。
原来AI图像的三个主流算法是Midjourney(MJ)、Stable Diffusion(SD)与DALL·E。目前DALL·E谈论度不高,可能是视觉表现上不如MJ,实用度上又不如SD的缘故。
不过DALL·E是OpenAI自家产品,OpenAI的大股东又是微软,所以可能会跟微软的更多产品结合,例如,Bing的生成图像工具Image Creator用的就是DALL·E,但也需付费使用。
MJ由于超强的视觉表现,很适合用来产生角色概念、背景视觉概念图与美术设定等,可用img2img(图生图)的方式做到一定程度的视觉控制。
但在动画或游戏制作上,一般需要角色与背景可以达到更强的可控性以符合需求,而这正是SD加上其插件ControlNet的强项。SD是唯一开源的视觉生成AI,本身免费是个绝大优势(虽然对硬件要求比较高),而且可以商用,对于想通过训练自有模型来产生独家风格的工作室非常合适。
目前看来,MJ不太可能走向开源,订阅制月费从10美刀起跳,就算未来版本能提升可控性,但因为无法在本地训练自己的模型,终究无法取代SD。
可以说,MJ跟SD是目的性不同的工具,MJ是视觉表现工具,SD是制作取向工具,相信一些需求者会在不同的阶段使用它们,而且对使用者来说,两者并不冲突,在制作上可以相互配合互补。
(SD生成)
Midjourney:目前最顶级的AI生成视觉工具
如果想出概念设计、背景美术等视觉图的话,MJ是个超强的工具,MJV5和 Niji5不论光影或者是色彩,都已经是顶级画师水准,其中,Niji擅长产生动漫风格的视觉。
Niji这种3D风格结合2D动漫感的图像,感觉是其独有的视觉语境,以前很少看到这种类型,毕竟这样的模型若用3D建模其实相当耗时,当然,MJ生成的并不是真正的3D模型,还是一张图。
另外,虽然MJ付费版可以商用