Ai绘画：Midjourney与Stable Diffusion应该学哪个？

所有的AI设计工具SD安装包，MJ注册教程，模型和插件，AI绘画入门学习资料都已经整理好了，文末扫码即可免费获取噢~

套用一句老话，小孩子才做选择，大人都得要会。

原来AI图像的三个主流算法是Midjourney（MJ）、Stable Diffusion（SD）与DALL·E。目前DALL·E谈论度不高，可能是视觉表现上不如MJ，实用度上又不如SD的缘故。

不过DALL·E是OpenAI自家产品，OpenAI的大股东又是微软，所以可能会跟微软的更多产品结合，例如，Bing的生成图像工具Image Creator用的就是DALL·E，但也需付费使用。󠀠

MJ由于超强的视觉表现，很适合用来产生角色概念、背景视觉概念图与美术设定等，可用img2img（图生图）的方式做到一定程度的视觉控制。

但在动画或游戏制作上，一般需要角色与背景可以达到更强的可控性以符合需求，而这正是SD加上其插件ControlNet的强项。SD是唯一开源的视觉生成AI，本身免费是个绝大优势(虽然对硬件要求比较高)，而且可以商用，对于想通过训练自有模型来产生独家风格的工作室非常合适。

目前看来，MJ不太可能走向开源，订阅制月费从10美刀起跳，就算未来版本能提升可控性，但因为无法在本地训练自己的模型，终究无法取代SD。

可以说，MJ跟SD是目的性不同的工具，MJ是视觉表现工具，SD是制作取向工具，相信一些需求者会在不同的阶段使用它们，而且对使用者来说，两者并不冲突，在制作上可以相互配合互补。

（SD生成）󠀠

Midjourney：目前最顶级的AI生成视觉工具

如果想出概念设计、背景美术等视觉图的话，MJ是个超强的工具，MJＶ5和 Niji5不论光影或者是色彩，都已经是顶级画师水准，其中，Niji擅长产生动漫风格的视觉。

Niji这种3D风格结合2D动漫感的图像，感觉是其独有的视觉语境，以前很少看到这种类型，毕竟这样的模型若用3D建模其实相当耗时，当然，MJ生成的并不是真正的3D模型，还是一张图。󠀠

另外，虽然MJ付费版可以商用࿰