全csdn最全最详细的Pytest自动化测试框架实战，封神级讲解_pytest资料

于 2024-04-19 01:56:41 发布
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分类专栏： 2024年程序员学习 文章标签： pytest
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先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新软件测试全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024b （备注软件测试）
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正文

2.APL

下面结合API的测试场景来考虑，被测试的API的代码如下：

#!/usr/bin/env python
#!coding:utf-8
from flask import Flask,jsonify
from flask_restful import Api,Resource,reqparse

app=Flask(name)
api=Api(app)

class LoginView(Resource):
def get(self):
return {‘status’:0,‘msg’:‘ok’,‘data’:‘this is a login page’}

def post(self):
parser=reqparse.RequestParser()
parser.add_argument(‘username’, type=str, required=True, help=‘用户名不能为空’)
parser.add_argument(‘password’,type=str,required=True,help=‘账户密码不能为空’)
parser.add_argument(‘age’,type=int,help=‘年龄必须为正正数’)
parser.add_argument(‘sex’,type=str,help=‘性别只能是男或者女’,choices=[‘女’,‘男’])
args=parser.parse_args()
return jsonify(args)

api.add_resource(LoginView,‘/login’,endpoint=‘login’)

if name == ‘main’:
app.run(debug=True)

在基于API测试维度的思想，针对该接口测试我们不考虑接口的安全性，高并发以及它的稳定性方面，单纯的只是从功能层面来考虑进行测试，那么需要针对每个参数是否缺少都得需要进行验证，就会涉及到五个测试用例的设计，我们把数据分别分离到主流的文件中，文件的格式主要为JSON，Yaml，Excel和CSV的文件，先来看分离到JSON的文件内容：

{
“item”:
[
{
“request”:
{
“url”: “http://localhost:5000/login”,
“body”:
{
“password”:“admin”,
“sex”:“男”,
“age”:18
}
},
“response”:
[
{
“message”:
{
“username”: “用户名不能为空”
}
}
]
},
{
“request”:
{
“url”: “http://localhost:5000/login”,
“body”:
{
“username”:“wuya”,
“sex”:“男”,
“age”:18
}
},
“response”:
[
{
“message”:
{
“password”: “账户密码不能为空”
}
}
]
},
{
“request”:
{
“url”: “http://localhost:5000/login”,
“body”:
{
“username”:“wuya”,
“password”:“admin”,
“sex”:“asdf”,
“age”:18
}
},
“response”:
[
{
“message”:
{
“sex”: “性别只能是男或者女”
}
}
]
},
{
“request”:
{
“url”: “http://localhost:5000/login”,
“body”:
{
“username”:“wuya”,
“password”:“admin”,
“sex”:“男”,
“age”:“rrest”
}
},
“response”:
[
{
“message”:
{
“age”: “年龄必须为正正数”
}
}
]
},
{
“request”:
{
“url”: “http://localhost:5000/login”,
“body”:
{
“username”:“wuya”,
“password”:“admin”,
“sex”:“男”,
“age”:“18”
}
},
“response”:
[
{
“age”: 18,
“password”: “admin”,
“sex”: “男”,
“username”: “wuya”
}
]
}
]
}

涉及到的测试代码为：

#!/usr/bin/env python
#!coding:utf-8
import pytest
import requests
import json

def readJson():
return json.load(open(‘login.json’,‘r’))[‘item’]

@pytest.mark.parametrize(‘data’,readJson())
def test_json_login(data):
r=requests.post(
url=data[‘request’][‘url’],
json=data[‘request’][‘body’])
assert r.json()==data[‘response’][0]

if name == ‘main’:
pytest.main([“-s”,“-v”,“test_json_login.py”])

3.yaml文件

再来看分离到Yaml文件的数据：

#用户名请求为空
“url”: “http://localhost:5000/login”
“body”: ‘{
“password”:“admin”,
“sex”:“男”,
“age”:18
}’
“expect”: ‘{
“message”: {
“username”: “用户名不能为空”
}
}’

#密码参数为空
“url”: “http://localhost:5000/login”
“body”: ‘{
“username”:“admin”,
“sex”:“男”,
“age”:18
}’
“expect”: ‘{
“message”: {
“password”: “账户密码不能为空”
}
}’

#校验性别参数的验证
“url”: “http://localhost:5000/login”
“body”: ‘{
“username”:“wuya”,
“password”:“admin”,
“sex”:“asdf”,
“age”:18
}’
expect: ‘{
“message”: {
“sex”: “性别只能是男或者女”
}
}’

#校验年龄是否是正整数
“url”: “http://localhost:5000/login”
“body”: ‘{
“username”:“wuya”,
“password”:“admin”,
“sex”:“男”,
“age”:“rrest”
}’
“expect”: ‘{
“message”: {
“age”: “年龄必须为正正数”
}
}’

#登录成功
“url”: “http://localhost:5000/login”
“body”: ‘{
“username”:“wuya”,
“password”:“admin”,
“sex”:“男”,
“age”:“18”
}’
“expect”: ‘{
“age”: 18,
“password”: “admin”,
“sex”: “男”,
“username”: “wuya”
}’

涉及到的测试代码为：

#!/usr/bin/env python
#!coding:utf-8
import pytest
import requests
import yaml

def readYaml():
with open(‘login.yaml’,‘r’) as f:
return list(yaml.safe_load_all(f))

@pytest.mark.parametrize(‘data’,readYaml())
def test_login(data):
r=requests.post(
url=data[‘url’],
json=json.loads(data[‘body’]))
assert r.json()==json.loads(data[‘expect’])

4.CSV

分离到CSV的文件内容为：

图片

涉及到的测试代码为：

#!/usr/bin/env python
#!coding:utf-8
import pytest
import requests
import csv

def readCsv():
data=list()
with open(‘login.csv’,‘r’) as f:
reader=csv.reader(f)
next(reader)
for item in reader:
data.append(item)
return data

@pytest.mark.parametrize(‘data’,readCsv())
def test_csv_login(data):
r=requests.post(
url=data[0],
json=json.loads(data[1]))
assert r.json()==json.loads(data[2])

最后来看分离到Excel的文件内容：

图片

涉及到的测试代码为：

#!/usr/bin/env python
#!coding:utf-8
import pytest
import requests
import xlrd

def readExcel():
data=list()
book=xlrd.open_workbook(‘login.xls’)
sheet=book.sheet_by_index(0)
for item in range(1,sheet.nrows):
data.append(sheet.row_values(item))
return data

@pytest.mark.parametrize(‘data’,readExcel())
def test_excel_login(data):
r=requests.post(
url=data[0],
json=json.loads(data[1]))
assert r.json()==json.loads(data[2])

其实我们发现套路都是一样的，不管把数据分离到什么样的数据格式下，都得符合它的本质思想，也就是参数化的本质是对列表中的对象进行循环赋值，把握住这样的一个思想就可以了。整合上面的所有代码，完整代码为：

#!/usr/bin/env python
#!coding:utf-8
import pytest
import requests
import json
import yaml
import csv
import xlrd

def readJson():
return json.load(open(‘login.json’,‘r’))[‘item’]

def readYaml():
with open(‘login.yaml’,‘r’) as f:
return list(yaml.safe_load_all(f))

def readCsv():
data=list()
with open(‘login.csv’,‘r’) as f:
reader=csv.reader(f)
next(reader)
for item in reader:
data.append(item)
return data

def readExcel():
data=list()
book=xlrd.open_workbook(‘login.xls’)
sheet=book.sheet_by_index(0)
for item in range(1,sheet.nrows):
data.append(sheet.row_values(item))
return data

@pytest.mark.parametrize(‘data’,readJson())
def test_json_login(data):
r=requests.post(
url=data[‘request’][‘url’],
json=data[‘request’][‘body’])
assert r.json()==data[‘response’][0]

@pytest.mark.parametrize(‘data’,readYaml())
def test_yaml_login(data):
r=requests.post(
url=data[‘url’],
json=json.loads(data[‘body’]))
assert r.json()==json.loads(data[‘expect’])

@pytest.mark.parametrize(‘data’,readCsv())
def test_csv_login(data):
r=requests.post(
url=data[0],
json=json.loads(data[1]))
assert r.json()==json.loads(data[2])

@pytest.mark.parametrize(‘data’,readExcel())
def test_excel_login(data):
r=requests.post(
url=data[0],
json=json.loads(data[1]))
assert r.json()==json.loads(data[2])

执行后的结果信息为：

图片

Pytest测试框架最强大的功能除了丰富的第三方插件外，还有就是它的Fixture和共享Fixture的conftest.py，下面具体来看被测试的接口代码：

from flask import Flask,make_response,jsonify,abort,request
from flask_restful import Api,Resource
from flask_httpauth import HTTPBasicAuth

from flask import Flask
from flask_jwt import JWT, jwt_required, current_identity
from werkzeug.security import safe_str_cmp

app=Flask(name)
app.debug = True
app.config[‘SECRET_KEY’] = ‘super-secret’
api=Api(app=app)
auth=HTTPBasicAuth()

@auth.get_password
def get_password(name):

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024b （备注软件测试）
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
_required, current_identity
from werkzeug.security import safe_str_cmp

app=Flask(name)
app.debug = True
app.config[‘SECRET_KEY’] = ‘super-secret’
api=Api(app=app)
auth=HTTPBasicAuth()

@auth.get_password
def get_password(name):

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024b （备注软件测试）
[外链图片转存中…(img-DqY1VPaU-1713462983604)]

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