太强了，又一本大模型神书问世! 还未出版已经40.2K标星-《从零构建大型语言模型》附免费PDF下载

自从ChatGPT发布以来，大型语言模型（LLM）大放异彩。

如今市面上关于大模型的书籍和教程可谓琳琅满目，但基本上都只是从原理和参数调优上讲解的，没有一本系统性的书籍告诉我们如何从零构建一个专属大模型。

那么，今天它来了！

主角登场

机器学习和 AI 研究员、畅销书《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又写了一本新书 ——《Build a Large Language Model (From Scratch)》。

注意的是，这本包含从零构建大模型的全部实现细节，在笔记本电脑上就可以完成操作。

作者介绍

Raschka曾担任威斯康星大学麦迪逊分校统计学助理教授（2018 年至 2025 年终身教授）。于 2022 年 1 月加入到 Lightning AI 初创公司。此外，还撰写了畅销书《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》、《Python Machine Learning》等著作。

2024年9月，经过一年半的努力，《Build a Large Language Model (From Scratch)》出版，即从零构建一个大模型书籍。这本书在github上斩获了惊人的26.7k的stars！

这本书到底讲了啥？

《从零构建大模型》是一本超实战、超透彻的 LLM 入门书。作者手把手带你亲手构建、训练、微调一个属于自己的大模型。从数据准备到预训练，从指令微调到模型部署，每一步都讲得清清楚楚，还配有代码、示意图，手把手带你实现。

🔹 从零开始：自己动手构建模型架构！

🔹 模型训练：教你如何准备数据、搭建训练管道，并优化模型效果！
🔹 让 LLM 更聪明：微调、加载预训练权重，让你的 LLM 适应不同任务！
🔹 人类反馈微调（RLHF）：让 LLM 学会理解指令，避免胡言乱语！
🔹 轻量级开发：一台普通笔记本就能跑，告别「算力焦虑」！

实现过程

通过这本书，你不仅可以掌握LLM的理论知识，更能通过实际操作，学会从零构建一个专属的语言模型，共分8大章节：

• 第1章：深入理解大语言模型（LLM）

• 第2章：解密文本数据处理技巧

• 第3章：编程实现注意力机制（Attention Mechanisms）

• 第4章：从无到有实现类似GPT模型

• 第5章：对未标注数据进行预训练

• 第6章：针对文本分类进行模型微调

• 第7章：结合人类反馈进行模型微调

• 第8章：在实践中应用大语言模型

为什么这本书不一样？

❌ 拒绝「调包侠」套路：不依赖任何现成 LLM 库，真正理解底层逻辑。
✔️ 可视化+代码示例：连训练数据准备都拆成「小白操作指南」。
🔥 彩蛋级技巧：用人类反馈优化模型表现，打造更听话、更智能的 AI。

这不仅仅是一本“教科书”，更是一场硬核的 AI 之旅。当你亲手打造一个 LLM 时，黑盒不再是黑盒，你会真正理解大模型的工作原理，构建出属于自己的应用！

这本《从零构建大型语言模型》已经上传优快云，还有完整版的大模型 AI 学习资料，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

PDF书籍： 完整版本链接获取

👉[优快云大礼包🎁：《从零构建大型语言模型》免费分享（安全链接，放心点击）]👈