纯小白必看！这份大模型应用入门指南你一定不能错过！

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概念篇

前排提示，文末有大模型AGI-优快云独家资料包哦！

🫐什么是 AI 大模型？

AI 大模型是指拥有超大规模参数（通常在十亿个以上）、超强计算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。

对于普通人而言，可以利用大模型提升学习、工作和生活的效率与质量。

以下是一些具体的应用场景介绍：

一、教育学习：大模型能够根据个人的学习进度和兴趣推荐学习材料，提供即时反馈和辅导，为用户打造定制化的学习体验，进而帮助他们增强学习效果。

二、日常办公：大模型可以协助用户完成日常办公任务，比如自动生成报告、回复邮件和总结会议纪要等，为文案工作者减轻负担。

三、医疗健康：大模型能够为用户提供初步的疾病诊断建议、健康管理方案，甚至是心理健康支持，为他们打造个性化的健康咨询体验。

四、娱乐推荐：大模型可以根据用户的偏好和历史行为，为其提供个性化娱乐内容推荐，如电影、音乐、书籍和游戏等。

五、辅助创作：在文学、艺术创作中，大模型可以辅助构思故事情节、生成创意文本、设计图像或音乐片段，激发用户的创作灵感。

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产品篇

🫐目前全世界主流或性能顶尖的大模型工具：

国外：ChatGPT

国内：

1.文心一言（百度公司开发）

2.通义（阿里巴巴集团开发）

3.万知（李开复创办的零一万物公司开发）

4.豆包（抖音母公司字节跳动开发）

注：现在市场上的大模型产品不胜枚举，所以此处只列举其中一部分。

🫐推荐一些好用的大模型产品并附上简单的使用方法：

笔者在这两年的日常工作中，接触、试用了一些大模型应用，并得到了如下使用体验。

下面列举的主要是由国内互联网公司开发的大模型应用，不包括国外公司开发的产品。

但这并不是说，国外的同类产品不如国内。相反，大模型的爆发是从美国开始的，中国属于追赶者和并行者。此处不列举的主要原因仅仅是，没有计算机基础的普通人，在国内不方便使用。

🎃通义：

1.通义是由阿里巴巴集团开发的大模型产品。

2.PC端网页链接：https://tongyi.aliyun.com/qianwen/

3.手机APP：到手机应用下载商城中搜索「通义」二字即可下载。

它长下面这样🔻

4.如何使用：

🌻网页版如何使用：

首先：

当我们通过浏览器进入上述网页链接时，会默认出现「对话」页面。在下图红色输入框内，输入任何想问的问题，基本都能得到回答。

例如：我在输入框内输入「美味的咖哩鸡块饭该如何做？」以后，就能得到如下答案。

从答案中，我们可以看到，上面是材料和制作步骤，下面是来源于知乎、微博、小红书、百度等多个平台的相关链接，这方便我们直接点击对应的链接，去核实大模型生成的答案的准确性。

其次：

当我们点击标红部分的「效率」页面时，可以看到有听课开会、学习工具等选项。

该页面主要集成了录音、提炼文档、阅读论文等功能，对于办公人士来说尤为方便。

比如，我在采访中经常会使用该产品录音，然后一键转写成文字；也会经常把理工科的一些英文论文上传到「论文阅读」里，让它帮忙提炼重要的信息或者进行翻译，非常方便。

当然，这里面还有许多适用于办公人士的功能，可以自行尝试探索~~

最后：

当我们来到标红部分的「智能体」页面时，默认看到的内容是下面这样的。

我们可以根据自己的需要搜索相应的智能体，并和它进行对话，让它为我们服务，比如让它帮我们取标题、进行文本改写等等。

🌻手机APP如何使用：

手机APP的使用方法比较简单，只需要在下图中的红框内输入文字进行提问，就能获得答案。

5.总结：

阿里开发的「通义」产品，更多的是帮助人类用自然语言和大模型直接交互，然后得到文字版本的回答。

除此之外，该公司还开发了其他模态的大模型产品，比如，可以让AI帮我们画画的「通义万相」。

网页链接：https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/‍

从上面的链接进入到该产品以后，我们点击「创意作画」，然后在下一级页面中输入文字要求，很快就能得到由AI生成的画作。

如果不满意，还可以通过改换文字要求中的关键词，让它继续生成画作，直到满意为止。

例如，上面这个截图中的「1」，是我输入的文字要求。文字输入完毕后点击「2」（「2」 中 1:1、16:9、9:16 是图片比例，可以根据需求进行设置），就可以等待生成如「3」所示的画作（该产品每次会生成四幅画作，以供用户选择）。

🎃文心一言：

1.文心一言是由百度公司开发的产品。

2.PC端网页链接：https://yiyan.baidu.com

3.手机APP：到手机应用下载商城中搜索「文心一言」二字即可下载。

它长下面这样🔻‍

4.如何使用：

网页版和APP的使用方法大致和「通义」相同，不再重复阐述。

🎃万知：

1.万知是由李开复创办的大模型公司零一万物开发的产品。

2.PC端网页链接：https://www.wanzhi.com/home

通过浏览器进入上述网页链接，就可以看到如上图所示的截图页面。

用户可以在最下面的大红框里输入问题，这和上述两款大模型产品相同。

而中间三个小红框，是「万知」最主要的功能，包括对文档进行摘要总结、输入标题一键生成PPT、通过对话提问等。

3.小程序：

「万知」目前没有APP，手机端只有一个微信小程序。

进入微信，下拉首页，在右上角的搜索框内输入万知就能找到。找到并进入产品使用主页面以后，我们依然可以通过输入框提问。

4.使用心得：

我觉得，这款产品与上述两款产品的不同之处在于，能够一键生成PPT。

例如，我只要在网页版的输入框中输入「帮我生成一个关于北京传统历史文化的PPT」，该产品就能快速生成文字大纲。

如果用户对大纲有问题，可以在它生成的基础上进行修改（直接点击对应的文字操作就行）。如果没有问题，就可以点击下方的「生成幻灯片」，让它直接生成一个PPT。

注：该截图主要是关于文字大纲的生成说明。

注：该截图则展示了笔者在点击「生成幻灯片」之后，一键生成的PPT。红框里面是每一页PPT。和文字大纲一样，用户可以直接在该截图中间的每一张页面上进行修改和调整。

如果对这个PPT的风格不满意，可以点击如下截图中的「风格」进行挑选。

如果对里面的配图不满意，用户既可以点击对应的图片，上传本地图片进行替换「如图 1 所示」；又可以通过「图库」和「AI 增强搜图」，选用非常丰富在线图片「如图 2 所示」。

（图1：PPT风格挑选）

（图2：图片选择）

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讨论与总结篇

🫐AI大模型和普通的搜索引擎（比如百度）之间有什么区别？

大模型和传统的搜索引擎在功能和运作原理上存在明显差异，主要体现在以下几个方面：

其一，信息生成与检索。

大模型：倾向于生成新信息。基于其庞大的训练数据集，能够理解用户的问题并直接生成答案，甚至创造出之前不存在的内容，如文本、图像、音频等。

搜索引擎：主要是检索已有信息。它爬取、索引互联网上的大量网页，当用户查询时，搜索引擎会返回与查询最相关的网页链接。

其二，交互方式。

大模型：支持自然语言交互，用户可以像与人对话一样提问大模型，并获得答案。

搜索引擎：通常需要用户输入关键词进行查询，交互相对较为程式化。

其三，信息时效性。

大模型：生成的信息不一定是最新的，因为其知识库更新频率不如实时网络信息快，可能导致时效性不足。

搜索引擎：提供近乎实时的信息。尤其是对于新闻、事件等动态内容，搜索引擎能够迅速找到最新的网页或报道。

综上所述，大模型在创造性和个性化内容生成方面表现出色，而搜索引擎在提供最新、可验证信息以及高度个性化搜索结果方面占有优势。两者各有所长，未来很可能会看到两者融合发展的趋势，有利于提升用户搜索和获取信息的体验。

注：

上面的几条解释性回答，其实是我参考之前写过的稿件，以及向大模型提问之后整合而成的答案。

之所以会设置这一问题，也是因为上次我的老师问我，大模型和百度有什么区别。

回去以后，我思考了很多次。的确是啊！从目前来看，大模型好像更多地属于人工智能领域内的一场“狂欢”，尚未全方位地延伸至更多普通人的生产和生活。

通俗点说就是，普通人对大模型没有深刻的感知和认知，也自然没有尝试这一新事物的想法和理由。每当需要搜索问题时，依旧会习惯性地选择使用搜索引擎。

因此，要想推动大模型真正落地千行百业，深入参与到普通人的生活中，相关从业者必须回答好这一问题。

对我而言，我并非是大模型领域的建设者，顶多算是有限范围内的浅薄记录者。所以，我无法很好地给出令众人满意的回答，只能通过下面一个小小的案例抛砖引玉，引导更多人在实际探索中，得出属于自己的答案。

例如，当我们使用大模型提问“什么是陶瓷材料”时，它会给我们生成一个比较专业的答案（如下图）。

如果我们拿同样的问题去问百度，它也能给出差不多的答案，无非是呈现形式不同而已（如下图）。

但有没有发现，两种答案其实相对都很专业，并不利于外行或入门者了解和学习，概念性的内容让人读来枯燥乏味，产生不了多大的兴趣。

如果我换一种方式向大模型提问，即“能否生动形象且通俗地介绍下什么是陶瓷材料？”，它就会给我这样一个答案（如下图）。

上述截图中的这段文字，是不是就简单好读多了。可这样的答案，我们借助百度是搜索不出来的，除非有人在网络上发表过相关的科普文章，但找起来也是不容易的。从节省时间的角度来看，向大模型提问更加方便。

🫐AI大模型生成的答案能确保百分百准确吗？

答案是No，至少在当下是如此。

我曾经在试用李开复公司开发的大模型应用“万知”时，就发现了很多错误。它甚至在回答非常简单的问题时也能出错，比如问“文心一言这款大模型产品是哪家公司开发的”。而我们用百度搜索这个问题，就完全不会出现这种情况。

其实，由于大模型还在不断地成长中，因此某些时候不能给出准确回答也很正常，直接向用户回复“不知道”就好。但大模型偏不，它最具“特色”的一点就是，很会“一本正经地胡说八道”。

这个现象，相关领域早已发现并给出定义，即大模型存在“幻觉”问题。

同时，据笔者观察，几乎所有大模型公司都会特别“坦诚”地在自己的产品说明中标注，不能保证大模型生成的答案百分百正确。

这在笔者看来就有些不负责任了，你家产品生成的答案都不能保证准确，那让用户还怎么放心使用？

没办法。只能说，目前这类产品仅能扮演辅助人类的角色。用户在应用它们的过程中，尤其是辅助办公时，还是需要积极核实它所提供的答案。

不过，针对这一问题，从业者目前也在积极地找寻解决方案，相信假以时日，随着各家大模型的不断迭代升级，该问题能得到有效解决。

如何学习AI大模型？

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三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型商业化落地方案

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。