大数据Flink面试考题___Flink高频考点,万字超全整理(建议)_flink选择题(2)

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+ [如何从Kafka中消费数据并过滤出状态为success的数据再写入到Kafka](#KafkasuccessKafka_315)
+ [文末答案整理：](#_406)
+ [总结](#_411)

引言

大家好,我是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。

Flink知识回顾考卷如下:

选择题

1.下面哪个不是 Dataset的转换算子()
A. readTextFile B reduce distinct D rebalance

2.关于状态管理分类,下面哪个是错误的(
A keyed state B operate state
C broadcast state D transform state

3.检查点的状态后端( state backend),下面哪个是错误的()
A Mongodb State Backend B MemoryState Backend

4.Fink中的时间以下说法正确的是()
A如果以 EventTime为基准来定义时间窗口将形成 ventTimeWindow,要求消息本身就应该
携帝 EventTime
8如果以 ngesingtTime为基准来定义时间窗口将形成 Ingesting Timewindow以 source的
systemTime为准
c如果以 ProcessingTime基准来定义时间窗口将形成 ProcessingTime window,以 opera
的
D以上说法都正确

5.fink的适合场景有哪些不适合()
A实时数据 pipeline数据抽取
B实时数据仓库和实时ETL
C事件驱动型场景,如告警、监控
D大批量的数据进行离线(t+1)报表计算

多选题

1 fik流处理特性()
A.支持带有事件时间的窗口( Window)操作
B.支持有状态计算的 Exactly-once语义
C.支持基于轻量级分布式快照( Snapshot)实现的容错
D.支持程序自动优化:避免特定情况下shue、排序等昂贵操作,中间结果有必要进行缓存

2.以下哪些是fink提供状态存储(
A. lOState Backend
B. Memory Backend
tate Backend
D. Rocks DBState Backend

3.fink核心组成部分提供了面向哪两种接口()
A.批处理接口
B.流处理接口
C.表处理接口
D.复杂事件处理接口

4. flink on yarn有哪两种提交模式()
   A. Yarm-alone
   B. yarn-session
   C. Yarn-cluste
   D. standalone

5.fink实现的重启策略包括()
A故障率重启策略( Failure Rate Restart Strategy)
B.固定延迟重启策略( Fixed Delay Restart strate
C. Fallback重启策( Fallback Restart strategy)
D.没有重启策略

判断题:

6 task slot是 taskManager内资源分配的最小载体,代表了可根据资源需求自动调整大小
的资源子集,()

7fink的rich函数中的open方法是每来一条数据执行一次。()

8.fink的流处理操作底层是批处理,是特殊批处理操作。()

9.fink的高可用模式,主要是防止 JobManager出现单点故障,确保集群的高可用。()

10 Hlink SoL底层 Runtime本身是一个流与批的统一的引擘, HlinkSQL可以做到AP层的流与
批统一。()

下面为模拟面试,假如面试官考你Flink相关,你该如何回答呢?