既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
$ which python3
$ /usr/local/bin/python3
- 方法二:可以在官方下载安装包,然后执行安装到机器上
例如可以在官方提供的地址下载,按照步骤安装即可,官方下载地址:https://www.python.org/downloads/macos/
- 方法三:联网时,使用
brew
工具安装python(推荐,简单方便)
使用工具查询python的版本,根据需求安装即可。
🎈1.4 卸载(Mac)
卸载根据安装的步骤,反向卸载就可以了。
🏮 2 基础知识
🎈2.1 正则表达式(RegEx)
正则表达式主要用于检查字符串是否包含指定的搜索模式,内部提供re
内置包。下面借用老师文档。
🎈2.2 修饰符
这个我没理解,后续了解再补充。
🎈2.3 优先级
正则表达式遵循从左到右的计算规则,与算术规则类似。参考老师文档
🏮 3 内置函数包
🎈3.1 引入re
模块
re
内置包包含了很多函数,例如findall
search
split
sub
,引入内置函数包方式如下:
import re
函数名称以及用途如下:
- findall:返回包含所有匹配项的列表。匹配所有子窜,返回子窜列表;否则返回空列表;
- search:如果字符串中的任意位置存在匹配,则返回 Match 对象;否则返回None;
- split:返回在每次匹配时拆分字符串的列表。
- sub:用字符串替换一个或多个匹配项。简单言就是将匹配到的数据进行替换。
- macth:从起始位置开始匹配;不是起始位置匹配到返回None;
实例参考老师提供的案例操作下,再次感谢老师提供博文。
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新**