ElasticSearch集群内存占用高？如何降低内存占用看这篇文章就够啦！（冻结索引）_es占用内存太大(1)

最新推荐文章于 2025-04-23 12:58:53 发布
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  1. 解冻特别注意：在再次冻结索引之前，一定要运行“force_merge”，以确保最佳性能。
  2. 解冻后，该索引将重新启用新的文档写入，并恢复正常的搜索和读取操作。

三、搜索冻结索引

  1. 索引被冻结后如果按照之前的查询语句请求数据是拿不到数据的，示例如下：

冻结索引

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Elasticsearch8.17 生产集群使用优化
maxcode
03-19 246
设置为 **100MB**，超过此限制的文档将被拒绝索引。：建议分片总数不超过 **集群节点数 × 2**。例如，5节点集群分片总数建议不超过 **10**。注意单个请求大小不宜超过 **5MB**，避免内存压力。或 **搜索后游标（Search After Cursor）**，以避免内存和性能问题。建议重新设计数据结构，避免单个文档超过 **10MB**。：直接连接的本地存储性能优于远程存储（如 NAS/SAN），减少通信开销。为 **1s**，可调整为更长间隔（如。使用代码块统一配置示例，增强可读性。
ElasticSearch集群内存占用高？如何降低内存占用看这篇文章就够啦！（冻结索引）_es占用内存太大
2401_84183802的博客
05-14 857
冻结索引示例。
ElasticSearch内存占用率过高怎么办？
qq_37263429的博客
01-08 1922
ElasticSearch内存占用率过高怎么办？
ElasticSearch集群内存占用高？如何降低内存占用看这篇文章就够啦！（冻结索引）
小赵的博客
11-16 3697
经常搜索的索引被保留在内存中，因为重建索引和帮助高效搜索需要花费时间。另一方面，可能存在我们很少访问的索引。这些。这样的索引称为。每当搜索分片时，Elasticsearch都会构建冻结索引的每个分片的即时数据结构，并在搜索完成后立即丢弃这些数据结构。因为Elasticsearch不会在内存中维护这些临时数据结构，所以冻结索引消耗的堆要比普通索引少得多。与其他方式相比，这允许更高的磁盘与堆的比率。
Elasticsearch 堆内存使用情况和 JVM 垃圾回收
最新发布
Elastic 中国社区官方博客
04-23 1313
探索 Elasticsearch 堆内存使用情况和 JVM 垃圾回收，包括最佳实践以及在堆内存使用过高或 JVM 性能不佳时的解决方法。堆内存大小是分配给 Elasticsearch 节点中 Java 虚拟机的 RAM 数量。从 7.11 版本开始，Elasticsearch 默认会根据节点的角色和总内存自动设置 JVM 堆内存大小。对于大多数生产环境，推荐使用默认配置。然而，如果你希望手动设置 JVM 堆内存大小，一般规则是将 -Xms 和 -Xmx 设置为相同的值，。
Elasticsearch内存分配设置详解
tao_wei162的博客
07-07 1121
Elasticsearch默认安装后设置的内存是1GB，对于任何一个现实业务来说，这个设置都太小了。如果你正在使用这个默认堆内存配置，你的集群配置可能会很快发生问题。 这里有两种方式修改Elasticsearch的堆内存（下面就说内存好了），最简单的一个方法就是指定ES_HEAP_SIZE环境变量。服务进程在启动时候会读取这个变量，并相应的设置堆的大小。设置命令如下： export ES_H...
ElasticSearch集群内存占用高？如何降低内存占用看这篇文章就够啦！（冻结索引）_es占用内存太大(2)
2401_84166396的博客
05-10 1576
在上述代码中，我们首先创建了一个 SearchRequest 对象，然后使用 IndicesOptions.fromOptions() 方法创建了一个 IndicesOptions 对象，并将参数设置为 false。这样，搜索请求将遵循指定的索引选项，而不使用默认的 ignoreThrottled 参数值。要设置 ignoreThrottled 参数为 false，您可以使用 IndicesOptions.fromOptions() 方法并传递适当的参数。线、讲解视频，并且后续会持续更新**
elasticsearch配置内存占用
Zhang Phil
06-08 2593
Windows环境下elasticsearch起来后占用内存过高，可以通过配置修改elasticsearch占用的内存大小。涉及到elasticsearch的安装目录config文件夹下面的两个配置文件。elasticsearch.ymljvm.options（1）在elasticsearch.yml里面找到bootstrap.memory_lock: true，这一行，elasticsearch默认是把这一条配置注释掉没生效，去掉#号，打开使之生效。 （2）在jvm.options里面，找到## -X
清理Elasticsearch占用的内存和磁盘空间
laolitou_1024的博客
03-22 4413
ELK中的Kibana连不上Elasticsearch了，提示Cannot connect to the Elasticsearch cluster，检查发现OutOfMemoryError，通过删除历史索引，达到清理Elasticsearch占用的内存和磁盘空间的目的
Elasticsearch集群内存占用高？用这招！
02-21 2143
Elasticsearch为了能够实现高效快速搜索，在内存中维护了一些数据结构，当索引的数量越来越多，那么这些数据结构所占用的内存也会越来越大，这是一个不可忽视的损耗。 使用freeze index可以一定程度上降低内存的占用。
windows运行Elasticsearch内存占用过大
无
02-08 1151
运行Elasticsearch，内存占用过大
解决windows下elasticsearch启动默认占用内存过大问题
weixin_55331484的博客
09-21 826
Elasticsearch 主要使用 Java 语言开发，默认启动的话JVM会占用大量的内存。
elasticsearch内存占用详细分析
Angus
03-27 7925
内存占用 ES的JVM heap按使用场景分为可GC部分和常驻部分。 可GC部分内存会随着GC操作而被回收； 常驻部分不会被GC，通常使用LRU策略来进行淘汰； 内存占用情况如下图： common space 包括了indexing buffer和其他ES运行需要的class。indexing buffer由indices.memory.index_buffer_size参数控制， 默认最大占用10%，当full up后，该部分数据被刷入磁盘对应的Segments中。这部分空间是可以被回收
Elasticsearch JVM 堆内存使用率飙升，怎么办？
m0_67401920的博客
04-18 830
1、引言 本系列文章介绍如何修复 Elasticsearch 集群的常见错误和问题。 这是系列文章的第四篇，主要探讨：Elasticsearch JVM 堆内存使用率飙升，怎么办？ 第一篇：Elasticsearch 磁盘使用率超过警戒水位线，怎么办？ 第二篇：Elasitcsearch CPU 使用率突然飙升，怎么办？ 第三篇：Elasticsearch 断路器报错，怎么办？ 2、症状：高 JVM 内存使用率 高 JVM 内存使用率会降低集群性能并触发断路器错误（导致内存熔断）。 为了防止这种情况发生，如
Elasticsearch内存占用分析
龙大的博客
04-29 960
Elasticsearch的内存占用是由其分布式架构和基于JVM的特性所决定的。为了维持快速的搜索和索引性能，它需要在内存中维护各种缓存和数据结构。合理的配置和资源管理是确保ES高效运行的关键。
【ES】ES内存占用高，扩内存，重启服务注意事项
后端研发工程师Marion的博客
08-23 2356
Elasticsearch内存占用分析与管理 | Tink's BlogElasticsearch JVM 堆内存使用率飙升，怎么办？ - 腾讯云开发者社区-腾讯云ES集群重启注意事项_deng942861的博客-优快云博客_es 重启
Elasticsearch集群部署
01-13
### Elasticsearch 集群部署教程与最佳实践 #### 一、规划集群规模和硬件需求 对于Elasticsearch集群而言，合理的硬件资源配置至关重要。如果应用场景涉及大量全文检索操作，则建议为每台节点分配4到32GB的内存给ES进程本身，并预留足够的操作系统文件系统缓存空间用于存储Lucene段文件[^4]。 #### 二、选择合适的网络拓扑结构 构建高可用性的Elasticsearch集群时，推荐采用多主节点设计来增强系统的稳定性和容错能力。通常情况下，至少设置三个以上的master-eligible节点以确保选举过程顺利进行并防止脑裂现象发生[^3]。 #### 三、配置数据节点角色分离策略 为了实现更好的负载均衡效果，在大型生产环境中应当区分不同类型的节点职责：专门设立协调(coordinating-only)、热(hot)、温(warm)、冷(cold)以及冻结(frozen)等特定用途的数据处理单元。这种做法有助于针对不同类型的工作负载实施差异化的资源管理措施[^1]。 #### 四、调整JVM堆栈大小及其他参数设定 适当调节Java虚拟机(JVM)的最大堆尺寸(-Xmx/-Xms)，一般不超过物理RAM总量的一半；同时开启压缩指针选项(-XX:+UseCompressedOops)，减少对象头开销。此外还需关注垃圾回收(GC)算法的选择及其相关阈值控制，避免长时间停顿影响服务连续性。 #### 五、优化索引映射定义及文档模型设计 鉴于Elasticsearch并非传统关系型数据库的事实，在创建索引模板时应尽量扁平化字段层次结构，即尽可能去规范化(denormalization)原始记录格式。虽然nested类型允许嵌套复杂JSON对象，但其查询效率远低于简单数组形式；而parent-child关联方式则可能导致性能下降更为明显，因此除非必要否则不提倡使用这两种特性[^2]。 ```json PUT my_index/_mapping { "properties": { "tags": { "type": "keyword" }, "title": { "type": "text", "analyzer": "standard" } } } ```
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