2024年最全基于内存的分布式NoSQL数据库Redis(六)AOF设计(2),2024年最新大数据开发开发者

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文章目录

知识点21:Redis持久化:AOF设计

  • 目标:掌握Redis的AOF持久化机制

  • 路径

    • step1:问题
    • step2:AOF方案
    • step3:优缺点
    • step4:持久化方案
  • 实施

    • 问题
    RDB存在一定概率的数据丢失,如何解决?
    
    
    • AOF方案

      • 思想

        • 按照一定的规则,将内存数据的操作日志追加写入一个文件中
        • 当Redis发生故障,重启,从文件中进行读取所有的操作日志,恢复内存中的数据
        • 重新对Redis进行执行,用于恢复内存中的数据
      • 过程

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      • 实现:追加的规则

        • appendfsync always
          • 每更新一条数据就同步将这个更新操作追加到文件中
          • 优点:数据会相对安全,几乎不会出现数据丢失的情况
          • 缺点:频繁的进行数据的追加,增大磁盘的IO,导致性能较差
        • appendfsync everysec
          • 每秒将一秒内Redis内存中数据的操作异步追加写入文件
          • 优点:在安全性和性能之间做了权衡,性能要比always高
          • 缺点:有数据丢失风险 ,但最多丢失1秒
        • appendfsync no
          • 交给操作系统来做,不由Redis控制
          • 肯定不用的
    • 优缺点

      • 优点:安全性和性能做了折中方案,提供了灵活的机制,如果性能要求不高,安全性可以达到最高

      • 缺点

        • 这个文件是普通文本文件,相比于二进制文件来说,每次追加和加载比较慢

        • 数据的变化以追加的方式写入AOF文件

          • 问题:文件会不断变大,文件中会包含不必要的操作【过期的数据】
          • 解决:模拟类似于RDB做全量的方式,定期生成一次全量的AOF文件
    • 应用:数据持久化安全方案,理论上绝对性保证数据的安全

    • 持久化方案:两种方案怎么选?

      • 两种方案都可以用:默认不配置AOF,使用的RDB
      • 问题**:两种都用,**重启Redis加载的是谁的数据?
        • 加载AOF
  • 小结

    • 什么是AOF机制?

      • 按照一定的规则将内存中的变化追加记录在一个日志文件中
      • 规则
      • always:内存变化一条,就追加磁盘一条,安全性高,性能差
        • everysesc:每一秒将这一秒内存的变化追加到磁盘中,安全和性能做了折中
        • no:不用
      • 优点
      • 安全和性能的选择更加灵活,安全性更高
      • 缺点
      • 追加到普通日志文件:相比于二进制来追加和恢复都要慢一些
        • 日志文件越来越大,里面会包含很多无用数据操作:根据规则来构建全量的AOF
      • 应用:Redis作为数据库或者缓存

知识点22:Redis持久化:AOF实现

  • 目标:实现AOF持久化

  • 实施

    • 开启并配置
    vim redis.conf
    #594行:开启aof
    appendonly yes
    #624行:默认每s刷写一次
    appendfsync everysec
    #665,666
    #增幅100%就重新覆盖一次
    
    
    

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