最全大数据入门-大数据是什么(2)，2024年最新BAT面试文档

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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1.数据量大

2.数据时效性

3.数据多样性

4.数据价值低

三、国家发展促进

四、大数据岗位

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一、概念

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百度百科这样写道

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

其实大数据可以理解为**大的数据。**什么叫大的数据，首先数据量大，种类多，增长快，价值密度低，需要分析处理得出有价值的数据。我们技术人员一般讲大数据是指大数据技术，例如Hadoop等技术。

二、特点

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1.数据量大

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Volume：表示大数据的数据体量巨大。

数据集合的规模不断扩大，已经从 GB 级增加到 TB 级再增加到 PB 级，近年来，数据量甚至开始以 EB 和 ZB 来计数。例如微信，淘宝等网站的数据，全球几十亿人的数据都要处理。

2.数据时效性

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Velocity：表示大数据的数据产生、处理和分析的速度在持续加快。

加速的原因是数据创建的实时性特点，以及将流数据结合到业务流程和决策过程中的需求。数据处理速度快，处理模式已经开始从批处理转向流处理。例如我们每天都要聊微信，每时每刻都要视频，这个数据都要实时进行传输，时效性在不断加快。

3.数据多样性

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

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