openCV实践项目：图片文本检测_opencv识别图片中的文字

所用到的知识同样大部分来源于入门opencv的第三篇文章： 第三篇文章

新增知识：仿射变换、ocr识别，下面代码处会有讲解。

注：本文使用现成图片，轮廓检测较为明显，若是自己拍照，建议让轮廓/边缘清晰一些。

二、tesseract-ocr安装配置

第一步：下载安装

在开始前，我们需要去 下载(连接)") 一下tesseract-ocr，建议选择一个稳定点的版本下载。

现在完成之后安装的时候点下一步下一步就行了，记得记一下安装路径，下一步要配置环境变量(不配置也可以)

第二步：环境变量

**注：**即使不配置环境变量也不影响后面在代码中的操作，即这一步可以跳过。不理解环境变量意义的可以看一下这篇文章： 这篇文章

上一步安装完成后，把路径加进去：

打开cmd，输入tesseract -v 得到版本信息，没报错就说明环境变量配置成功。

进行测试，比如我桌面上有这样一张图片：

在cmd中输入：tesseract 图片路径 输出路径   如：

注：这个路径不用手打，直接把图片拖进去。默认的话路径就是C:\Users\suichu

然后我的桌面上出现了一个叫result.txt的文本文件：

第三步：下载pytesseract<