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### (二)ClickHouse的ADS建表语句
create table if not exists hurys_dc_ads.ads_avg_volume_day_month(
scene_name String comment ‘场景名称’,
device_direction String comment ‘雷达朝向’,
sum_volume_month int comment ‘每月总流量’,
count_day int comment ‘每月总天数’,
avg_volume_day_month int comment ‘月均维度的日平均流量’,
month String comment ‘月份’
)ENGINE = MergeTree
PARTITION BY (month)
PRIMARY KEY month
order by month
SETTINGS index_granularity = 8192;
对于这类表,每天执行任务时scene\_name、device\_direction、month等String字段基本并不需要变,只有sum\_volume\_month、count\_day、avg\_volume\_day\_month等Int字段需要每日更新

## 三、对于插入更新这种需求,一般使用Kettle的增量插入更新
### (一)似MySQL关系型数据库
如果似MySQL这种关系型数据库,适合增删改查等事务性操作,那么可以直接用Kettle的插入更新控件
#### 1、Kettle的插入更新任务步骤(样例直接全量插入更新)

##### (1)关键是插入更新控件配置

#### 2、在MySQL中直接修改表中数据

#### 3、再次运行Kettle任务

#### 4、在MySQL目标表中验证数据

数据量并没增加,只是发生更新
### (二)类ClickHouse列式存储数据库
但是,对于ClickHouse这种列式存储数据库,不适合删除、修改等事务性操作,则没法直接使用Kettle的插入更新控件
#### 1、Kettle的插入更新任务步骤

##### (1)关键是插入更新控件配置
用来查询的关键字是不需要基本不需要变更的字段,一般是主键,如果没有主键则几个字段组合成主键
更新字段是所有字段,不能把更新N,否则相关字段只能插入不能更新

#### 2、用Kettle插入更新控件实现增量插入更新后,如果数据没有更改则运行没有问题

#### 3、但是如果更改部分字段的数据,则会报错
##### (1)先在Hive中增加一天数据以增加DWS层表中数据

##### (2)再次运行Kettle任务,则会报错

所以,对于相同的插入更新控件配置,导入MySQL插入更新可以,导入ClickHouse插入更新则失败!
## 四、对于从Hive到ClickHouse,要实现插入更新的功能,只能先删除ClickHouse表数据再导入数据
### (一)删除ClickHouse数据方式
删除ClickHouse数据虽然有几种方法,可以delete,也可以删除分区,也可以truncate,也可以TTL设置保存时间,还可以删除数据文件,但是对这种需要即时删除ClickHouse表中最新的分区数据,无法用delete、TTL等方式实现,而删除分区又太麻烦,刚好这几张表的数据量较少,因此先采用truncate方式,先删除表数据,再全量导入即可
### (二)truncate方式实现方法
#### 1、SQL运行

#### 2、在表输出控件中勾选✔剪裁表

这两种方式都试过,都可以!
但是为了避免勾选✔剪裁表后面可能导致问题,还是实现SQL实现稳妥些



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