2024年Stream之JDK8-最全使用汇总V1(1)，大数据开发社招面经分享

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取

```
+ 【案例4】计算Integer集合中大于6的元素的个数

 
```
public class StreamTest {
 public static void main(String[] args) {
  List<Integer> list = Arrays.asList(7, 6, 4, 8, 2, 11, 9);
	//打开流，条件过滤大于6的元素，最后统计个数返回
  long count = list.stream().filter(x -> x > 6).count();
  System.out.println("list中大于6的元素个数：" + count);
 }
}

```

---

3.5.映射

• 【概念】可以将一个流的元素按照一定的映射规则映射到另一个流中。
• 【map】：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
• 【flatMap】：接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
• 【案例1】英文字符串数组的元素全部改为大写，整数数组每个元素+3：

public class StreamTest {
 public static void main(String[] args) {
  String[] strArr = { "abcd", "bcdd", "defde", "fTr" };
  List<String> strList = Arrays.stream(strArr).map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
  List<Integer> intList = Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 9, 11);
  List<Integer> intListNew = intList.stream().map(x -> x + 3).collect(Collectors.toList());
  System.out.println("每个元素大写：" + strList);
  System.out.println("每个元素+3：" + intListNew);
 }
}
//结果如下：
//每个元素大写：[ABCD, BCDD, DEFDE, FTR]
//每个元素+3：[4, 6, 8, 10, 12, 14]

• 【案例2】将两个字符数组合并成一个新的字符数组:

public class StreamTest {
 public static void main(String[] args) {
  List<String> list = Arrays.asList("m,k,l,a", "1,3,5,7");
  List<String> listNew = list.stream().flatMap(s -> {
   // 将每个元素转换成一个stream
   String[] split = s.split(",");
   Stream<String> s2 = Arrays.stream(split);
   return s2;
  }).collect(Collectors.toList());
  System.out.println("处理前的集合：" + list);
  System.out.println("处理后的集合：" + listNew);
 }
}
//结果如下：
//处理前的集合：[m-k-l-a, 1-3-5]
//处理后的集合：[m, k, l, a, 1, 3, 5]

---

3.6.归约

• 【概念】归约reduce，也称缩减，顾名思义，是把一个流缩减成一个值，能实现对集合求