Feign中本身已经集成了Ribbon依赖和自动配置，因此我们不需要额外引入依赖，也不需要再注册RestTemplate 对象。
另外，我们可以像上节课中讲的那样去配置Ribbon，可以通过 ribbon.xx 来进行全局配置。
也可以通过 服务名.ribbon.xx 来对指定服务配置：
（1）修改OrderService的启动类设置OrderApplication
package cn.itbluebox.order;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.domain.EntityScan;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
@SpringBootApplication
@EntityScan(“cn.itbluebox.order.entity”)
@EnableFeignClients
public class OrderApplication {
/*
使用Spring提供的 RestTemplate 发送http请求到商品服务
1、创建RestTemplate对象交给容器管理
2、在使用的时候，调用其方法完成操作（getXX，postXX）
@LoadBalanced : 是Ribbon提供的负载均衡的注解
*/
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderApplication.class,args);
}
}
（2）启动第二个product_service
修改product_service的pom.xml
设置端口号为9011
启动测试
启动成功
查看Eurekahttp://localhost:9000/
重新启动order_service
（3）访问测试http://localhost:9002/order/buy/1
刷新页面再次访问
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从Spring Cloud Edgware开始，Feign支持使用属性自定义Feign。对于一个指定名称的FeignClient（例如该Feign Client的名称为 feignName ），Feign支持如下配置项：
feign:
client:
config:
feignName: ##定义FeginClient的名称
connectTimeout: 5000 # 相当于Request.Options
readTimeout: 5000 # 相当于Request.Options
配置Feign的日志级别，相当于代码配置方式中的Logger
loggerLevel: full
Feign的错误解码器，相当于代码配置方式中的ErrorDecoder
errorDecoder: com.example.SimpleErrorDecoder
配置重试，相当于代码配置方式中的Retryer
retryer: com.example.SimpleRetryer
配置拦截器，相当于代码配置方式中的RequestInterceptor
requestInterceptors:
-
com.example.FooRequestInterceptor
-
com.example.BarRequestInterceptor
decode404: fals
-
feignName：FeginClient的名称
-
connectTimeout ： 建立链接的超时时长
-
readTimeout ： 读取超时时长
-
loggerLevel: Fegin的日志级别
-
errorDecoder ：Feign的错误解码器
-
retryer ： 配置重试
-
requestInterceptors ： 添加请求拦截器
-
decode404 ： 配置熔断不处理404异常
Spring Cloud Feign 支持对请求和响应进行GZIP压缩，以减少通信过程中的性能损耗。通过下面的参数即可开启请求与响应的压缩功能：
feign:
compression:
request:
enabled: true # 开启请求压缩
response:
enabled: true # 开启响应压缩
同时，我们也可以对请求的数据类型，以及触发压缩的大小下限进行设置：
feign:
compression:
request:
enabled: true # 开启请求压缩
mime-types: text/html,application/xml,application/json # 设置压缩的数据类型
min-request-size: 2048 # 设置触发压缩的大小下限
注：上面的数据类型、压缩大小下限均为默认值。
在开发或者运行阶段往往希望看到Feign请求过程的日志记录，默认情况下Feign的日志是没有开启的。要想用属性配置方式来达到日志效果，只需在 application.yml 中添加如下内容即可：
修改order_service当中的application.yml
feign:
client:
config:
service-product:
loggerLevel: FULL
logging:
level:
cn.itbluebox.order.feign.ProductFeignClient : debug
-
logging.level.xx: debug : Feign日志只会对日志级别为debug的做出响应 -
feign.client.config.shop-service-product.loggerLevel: 配置Feign的日志Feign有四种日志级别： -
NONE【性能最佳，适用于生产】：不记录任何日志（默认值） -
BASIC【适用于生产环境追踪问题】：仅记录请求方法、URL、响应状态代码以及执行时间 -
HEADERS：记录BASIC级别的基础上，记录请求和响应的header。 -
FULL【比较适用于开发及测试环境定位问题】：记录请求和响应的header、body和元数据。
重新启动运行测试
刷新页面访问测试http://localhost:9002/order/buy/1
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在这里的工程在之前都已经重复多次创建，我们在这里省略创建的过程直接导入对应的代码即可
工程下载地址：https://download.youkuaiyun.com/download/qq_44757034/46931029
（1）设置tomcat最大线程数
设置order_service当中的application.yml
server:
port: 9002 #端口
tomcat:
max-threads: 10
（2）设置product_service延时返回数据
在ProductController当中修改
@RequestMapping(value = “/{id}”,method = RequestMethod.GET)
public Product findById(@PathVariable Long id) {
try {
Thread.sleep(2000l);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Product product = productService.findById(id);
product.setProductName(“访问的服务地址:”+ip + “:” + port);
return product;
}
（3）运行启动所有的工程测试
访问：http://localhost:9002/order/buy/1
我们可以看到访问时间是2秒多
访问http://localhost:9002/order/1
我们可以看到访问时间是3毫秒
（1）性能工具Jmetter
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。
它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器， 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。
另外JMeter能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。
为了最大限度的灵活性，JMeter允许使用正则表达式创建断言。
1）安装Jmetter
Jmetter安装十分简单，下载完整压缩包，解压找到安装目录下bin/jmeter.bat 已管理员身份启动即可
解压以后找到bin目录启动
2） 配置Jmetter
（1）创建新的测试计划
进入界面后已经自动创建了对应的测试计划
（2）测试计划下创建发起请求的线程组
可以配置请求的线程数
以及每个请求发送的请求次数
（3）创建http请求模板
（4）添加结果树
3）测试
（1）设置发送线程数量
运行成功
发送对应的请求
在上述没有运行完的情况下我们在浏览器上访问http://localhost:9002/order/1
我们发现访问时长为将近4秒比之前的访问时间长了不少
4） 上述问题分析
Tomcat会以线程池的形式对所有的请求进行统一的管理，对于某个方法可能存在的耗时的问题的时候，会随着外面挤压的请求越来越多，势必造成整个系统的奔溃。
（2 ）系统负载过高存在的问题（解决上述问题）
1） 问题分析
在微服务架构中，我们将业务拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用，由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证服务的100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现网络延迟，此时若有大量的网络涌入，会形成任务累计，导致服务瘫痪。
在SpringBoot程序中，默认使用内置tomcat作为web服务器。
单tomcat支持最大的并发请求是有限的，如果某一接口阻塞，待执行的任务积压越来越多，那么势必会影响其他接口的调用。
2）线程池的形式实现服务隔离
为了不影响其他接口的正常访问：对多个服务之间进行隔离
（1） 配置坐标（在order_service当中）引入hystrix
为了方便实现线以线程池的形式完成资源隔离，需要引入如下依赖
com.netflix.hystrix
hystrix-metrics-event-stream
1.5.12
com.netflix.hystrix
hystrix-javanica
1.5.12
（2） 配置线程池
配置HystrixCommand接口的实现类，再实现类中可以对线程池进行配置，创建OrderCommand类
package cn.itbluebox.order.command;
import cn.itbluebox.order.entity.Product;
import com.netflix.hystrix.*;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
public class OrderCommand extends HystrixCommand {
private RestTemplate restTemplate;
private Long id;
public OrderCommand(RestTemplate restTemplate, Long id) {
super(setter());
this.restTemplate = restTemplate;
this.id = id;
}
private static Setter setter() {
// 服务分组
HystrixCommandGroupKey groupKey = HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey(“order_product”);
// 服务标识
HystrixCommandKey commandKey = HystrixCommandKey.Factory.asKey(“product”);
// 线程池名称
HystrixThreadPoolKey threadPoolKey = HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey(“order_product_pool”);
/**
-
线程池配置
-
withCoreSize : 线程池大小为10 -
withKeepAliveTimeMinutes: 线程存活时间15秒 -
withQueueSizeRejectionThreshold :队列等待的阈值为100,超过100执行拒绝策略
*/
HystrixThreadPoolProperties.Setter threadPoolProperties = HystrixThreadPoolProperties.Setter().withCoreSize(50)
.withKeepAliveTimeMinutes(15).withQueueSizeRejectionThreshold(100);
// 命令属性配置Hystrix 开启超时
HystrixCommandProperties.Setter commandProperties = HystrixCommandProperties.Setter()
// 采用线程池方式实现服务隔离
.withExecutionIsolationStrategy(HystrixCommandProperties.ExecutionIsolationStrategy.THREAD)
// 禁止
.withExecutionTimeoutEnabled(false);
return Setter.withGroupKey(groupKey).andCommandKey(commandKey).andThreadPoolKey(threadPoolKey)
.andThreadPoolPropertiesDefaults(threadPoolProperties).andCommandPropertiesDefaults(commandProperties);
}
@Override
protected Product run() throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
return restTemplate.getForObject(“http://127.0.0.1:9001/product/” + id, Product.class);
}
/**
- 降级方法
*/
@Override
protected Product getFallback() {
Product product = new Product();
product.setProductName(“不好意思,出错了”);
return product;
}
}
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
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