助力工业物联网,工业大数据之ODS层及DWD层建表语法【七】_ods层建表语句

Flink实时数仓项目—ODS层业务数据到DWD层 Flink实时数仓项目—ODS层业务数据到DWD层前言一、ODS层业务数据处理1.ETL过滤空值数据2.实现动态分流功能二、功能实现1.ETL空值过滤2.维度数据存储的选择3.动态分流再分析2.1 思路一(Pass)2.2 思路二4.思路二实现4.1 配置表字段的确定4.2 TableProcess实体类的创建4.3 Flink-CDC处理配置表4.4 处理主流数据和广播数据 前言 前面已经将日志数据和业务数据采集到了Kafka中,Kafka中的ods_xx主题就作为了实时数仓的ODS层。同时,已经完成了 阅读详情

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网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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		    def buy(self,something)
		    	print(f"{self.name} buy {something}")
		
		```
		
			* 每个人都是一个Person类的对象
		- 商品
		
		 
		```
		class Product:
			# 属性
			id = 001
			price = 1000.00
			size = middle
			color = blue
			……
			
			# 方法
			def changePrice(self,newPrice):
				self.price = newPirce
		
		```
* **工具类**:专门用于封装一些工具方法的,utils,**代表某种操作的集合**


	+ 类的组成:一般只有方法
	
	 
	```
	class 类名:
		# 方法:函数
	
	```
	+ 字符串处理工具类:拼接、裁剪、反转、长度、转大写、转小写、替换、查找
	
	 
	```
	class StringUtils:
	    
		def concat(split,args\*):
			split.join(args)
	        
		def reverse(sourceString)
	    	return reverse(sourceString)
	    
		……
	
	```
	+ 日期处理工具类:计算、转换
	
	 
	```
	class TimeUitls:
			
		def computeTime(time1,time2):
			return time1-time2
			
		def transTimestamp(timestamp):
			return newDateyyyy-MM-dd HH:mm:ss)
			
		def tranfData(date)
			return timestamp
	
	```
* **常量类**:专门用于定义一些不会发生改变的变量的类


	+ 类的组成:一般只有属性
	
	 
	```
	class 类名:
		# 属性:不发生变化的属性
	
	```
	+ 定义一个常量类
	
	 
	```
	class Common:
		ODS_
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