kafka如何保证消息的有序性_kafka中是怎么体现消息顺序性的

先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7

深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
img
img
img
img
img

既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!

由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你需要这些资料,可以添加V获取:vip204888 (备注大数据)
img

正文

kafka将数据分散存储在多个broker节点上。每个主题(topic)可以被划分成多个不同的分区(partition),而且每个分区内的消息都有自己的offset偏移量。这个offset可以看作是一条消息在分区中的唯一标识符,kafka会确保每个分区内部的消息存储顺序是有序的。

2、生产者端有序性

在kafka中,生产者(producer)可以选择将消息发送到指定的分区,也可以让kafka自动为消息选择一个合适的目标分区。当生产者使用同步发送(sync)方式将消息发送到指定的分区时,kafka会按照消息发送的顺序依次将它们写入到目标分区中。

3、消费者端有序性

消费者(consumer)从kafka中读取消息时,可以指定读取的起始位置(offset),kafka会按照offset顺序返回消息给客户端。在消费者组消费场景下,kafka还会对多个消费者之间的消息进行协调,确保每条消息只能被其中一个消费者处理,并且每个消费者只能读取到特定分区内的消息,这样就保证了消费者端的有序性。

综上所述,kafka通过分区、生产者端和消费者端的有序性保证了数据在传输、存储、消费的过程中的有序性。

返回目录

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友,可以添加V获取:vip204888 (备注大数据)
img

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!**

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值