网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
流程:
1.DrissionPage采集知音漫客约2万条国产动漫数据存入mysql数据库;
2.Mapreduce对采集的动漫数据进行数据清洗、拆分数据项等,转为.csv文件上传hadoop的hdfs集群;
3.hive建库建表导入.csv动漫数据;
4.一半指标使用hive_sql分析得出,一半指标使用Spark之Scala完成;
5.sqoop对分析结果导入mysql数据库;
6.Flask+echarts搭建可视化大屏;
创新点:Python全新DrissionPage爬虫使用、海量数据、爬虫、可视化大屏、离线hive+实时Spark双实现