30个Python程序员需要知道的编程技巧，可以让你的工作事半功倍！_工作上有用的python代码

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新Python学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试宝典

简历模板

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

下面举两个例子例子，展示一下可以用这种技巧让你的代码更紧凑更简洁。

下面的语句意思是“如果 y 为 9，就向 x 赋值 10，否则向 x 赋值 20”。如果需要，我们可以扩展这个操作符链接：

同样，我们对类对象也可以这样操作：

在上面这个例子中，classA 与 classB 是两个类，其中一个类构造函数会被调用。

4.使用多行字符串

这个方法就是使用源自 C 语言的反斜杠：

另一个技巧就是用三引号：

上述方法的一个常见问题就是缺少合适的缩进，如果我们想缩进，就会在字符串中插入空格。

所以最终的解决方案就是将字符串分成多行，并将整个字符串包含在括号中：

5.将一个列表的元素保存到新变量中

我们可以用一个列表来初始化多个变量，在解析列表时，变量的数量不应超过列表中的元素数量，否则会报错。

6.打印出导入的模块的文件路径

如果你想知道代码中导入的模块的绝对路径，用下面这条技巧就行了：

7.使用交互式“_”操作符

其实这是个相当有用的功能，只是我们很多人并没有注意到。

在 Python 控制台中，每当我们测试一个表达式或调用一个函数时，结果都会分配一个临时名称，_（一条下划线）。

这里的“_”是上一个执行的表达式的结果。

8.字典/集合推导

就像我们使用列表表达式一样，我们也可以使用字典/集合推导。非常简单易用，也很有效，示例如下：

注意：在这两个语句中，<:>只有一处差异。另外，如果想用 Python3 运行以上代码，要把 替换为 。

9.调试脚本

我们可以借助 模块在 Python 脚本中设置断点，如下所示：

我们可以在脚本的任意位置指定<pdb.set_trace()> ，然后在那里设置一个断点，非常方便。

10.设置文件分享

Python 能让我们运行 HTTP 服务器，可以用于分享服务器根目录中的文件。启动服务器的命令如下：

上述命令会在默认端口 8000 启动一个服务器，你也可以使用自定义端口，将端口作为最后元素传入上述命令中即可。

11.在Python中检查对象

我们可以通过调用 dir() 方法在 Python 中检查对象，下面是一个简单的例子：

12.简化if语句

我们可以通过如下方式来验证多个值：

if m in [1,3,5,7]:

而不用这样：

if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:

对于in操作符，我们也可以用‘{1,3,5,7}’而不是‘[1,3,5,7]’，因为‘set’可以通过O(1)获取每个元素。

13.在运行时检测Python的版本

有时如果当前运行的 Python 低于支持版本时，我们可能不想执行程序。那么就可以用下面的代码脚本检测 Python 的版本。还能以可读格式打印出当前所用的 Python 版本。

另外，你可以将上面代码中的 sys.hexversion!= 50660080 替换为 sys.version_info >= (3, 5)。

在 Python 2.7 中运行输出为：

在Python 3.5中运行输出为：

14.组合多个字符串

如果你想拼接列表中的所有 token，那么看看下面的例子就明白了：

>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']

现在我们从上面列表的元素中创建一个字符串：

>>> print ''.join(test)

15.翻转字符串/列表的4种方式

我们会得到结果“nohtyP tseT”。

上面的命令会得到输出结果 [5, 3, 1]。

16.使用枚举

使用枚举可以很容易地在循环中找到索引：

17.在 Python 中使用枚举量

我们可以用如下方法来创建枚举定义：

18.从函数中返回多个值

支持这种功能的编程语言并不多，然而，Python 中的函数可以返回多个值。

可以参考下面的例子看看是怎么做到的：

19.使用*运算符解压缩函数参数

*运算符提供了一种很艺术的方式来解压缩参数列表，参看如下示例：

20.使用字典来存储表达式

21.一行代码计算任何数字的阶乘

22.找到一个列表中的出现最频繁的值

23.重置递归限制

Python 将递归限制到 1000，我们可以重置这个值：

提示：在有必要时才使用该技巧。

24.检查一个对象的内存使用

在 Python 2.7 中，一个 32-bit 的整数值会占用 24 字节，而在 Python 3.5 中会占用 28 字节。我们可以调用 方法来验证内存使用。

在 Python 2.7 中：

最后

不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~

给大家准备的学习资料包括但不限于：

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件

python 零基础视频教程

Python 界面开发实战教程

Python 爬虫实战教程

Python 数据分析实战教程

python 游戏开发实战教程

Python 电子书100本

Python 学习路线规划

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