Faker 一个生成虚拟数据的Python模块

如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
最后祝你好运！！！

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

• 华中科技大学：http://pypi.hustunique.com/

• 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/

• 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

例如：pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ faker

2.生成数据

---

2.1 获取随机数据

使用faker.Factory.create()创造并初始化faker生成器，faker生成器可以通过访问按所需数据类型命名的属性来生成数据

# 公众号：一行数据

from faker import Faker

faker = Faker() # 创建对象

print(‘name:’, faker.name())

print(‘address:’, faker.address())

print(‘text:’, faker.text())

运行结果如下：

name: Jeremiah Brown

address: 32553 Brian Village Suite 438

West Jared, SC 86824

text: Care professional decision beautiful office although indeed. Newspaper away can prove history hour bank table. Area wear effect action war.

2.2 生成本地化数据

在创建对象的时候可以指定所在区域与语言生成想要的测试数据，当然也是支持中文数据的，在创建对象中加入"zh_CN"数据即可

# 公众号：一行数据

from faker import Faker

faker = Faker(“zh_CN”)

for i in range(10):

print(‘name:’, faker.name())

运行结果如下

name: 张涛

name: 王金凤

name: 程秀芳

name: 柳峰

name: 陈杨

name: 刘慧

name: 喻柳

name: 宋宇

name: 张岩

name: 戴波

这个工具包提供了多个方法来生成数据，利用这些方法来生成一个“女朋友”的详细数据非常简单

• faker.providers.address # 地址

• faker.providers.company # 公司

• faker.providers.internet # 网络信息

• faker.providers.job # 工作

• faker.providers.lorem # 文本

• faker.providers.person # 个人

• faker.providers.phone_number # 手机号码

• ker.providers.ssn

代码如下：

# 公众号：一行数据

from faker import Faker

faker = Faker(“zh_CN”)

print(‘姓名:’, faker.name())# 随机输出中文姓名

print(‘联系方式:’, faker.phone_number())# 随机输出电话号码

print(‘地址:’, faker.address())# 随机输出地址

print(‘公司:’, faker.bs())# 随机输出公司

print(‘工作:’, faker.job())# 随机输出工作

print(‘邮箱:’, faker.company_email())# 随机输出邮箱

print(‘文本:’, faker.text())

3.最后

---

当然自动生成的数据都是一些随机组合成数据，不可以当真。如果需要更进一步生成更详细的，的可以查看官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/locales/zh_CN.html#

现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。

分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！